AI年度收入破億之后，頭部SaaS廠商微盟如何深化AI戰略佈局？

繼Agent元年之后，SaaS廠商在AI賽道上如何持續發力、突破瓶頸？

4月22日，微盟在上海總部舉辦的WEIMOB DAY 2026城市峰會上給出了破局方向：升級Agent架構、搶佔GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）賽道，將AI能力全面植入自身業務底盤。

峰會上，微盟集團執行董事兼集團總裁遊鳳椿首次系統對外披露，在AI First戰略指引下，微盟已構建起完整的數智商業全景框架：AI全面融入AI+SaaS、AI+營銷、AI+出海、AI To C等核心業務方向，AI與業務已實現深度綁定。 

AI浪潮席捲之下，SaaS廠商正持續面臨「機遇與挑戰並存」的考驗。

作為頭部SaaS廠商，微盟早在2024年底便以All in AI的戰略決心，主動擁抱這場行業變革。進入2026年，微盟進一步將戰略升級為AI First。

AI First的戰略定位，已在微盟過去一年的業績表現中得到初步驗證。根據微盟2025年財報，公司AI相關年度收入首次達到1.16億元，下半年環比增長137.5%。

AI年度收入破億之后，作為行業領頭羊的微盟，如何進一步深化AI佈局？面對新一輪AI熱潮的衝擊，微盟又有哪些破局思路和行業思考？在這場峰會上，雷峰網(公眾號：雷峰網)找到了清晰答案。

升級Agent框架：由Skill自主調度

春節前后爆火的OpenClaw「龍蝦」潮，改寫不少SaaS廠商Agent研發思路。在3月財報會上，微盟正式宣佈底層技術框架升級，從以往基於Workflow（工作流）的Agent，轉向基於Skill調度的Agent。

目前，微盟已上線Weimob Admin Skills，並計劃圍繞營銷、促銷、智能運營等商家高頻場景搭建完整的技能體系，把頭部品牌成熟的經營方法開放給中腰部商家，實現經營能力普惠，達成「經營平權」。

在微盟集團技術副總裁肖鋒看來，掌握Skill調度入口，就相當於握住了企業服務領域新一代的能力分發渠道。

他坦言，行業內此前的Agent研發普遍踩過不少坑：

一是採用固定Workflow模式搭建Agent，即依靠預設流程完成問答。雖然輸出內容穩定統一，但靈活性不足，用户一旦變換提問方式，Agent便無法作答，實際使用體驗較差。

二是普遍採用AI兜底機制。爲了保證對話流暢度，模型在無法調取真實數據、無法準確回答時，會自行編造數據、給出結論。在注重數據精準、經營嚴謹的To B場景中，這種AI幻覺風險極高，不僅容易誤導商家決策，還會損耗用户對產品的信任。

微盟基於Skill調度的新一代技術框架，在某種程度上是對行業現存問題的糾偏：

一方面，新技術框架與微盟自研AI產品WAI形成能力互補——WAI解決后臺內的問題，Skill解決生態內的問題。

肖鋒介紹，WAI主要部署在微盟WOS后臺，主要用於解決商家平臺內部的運營管理需求，商户需要登錄后臺后才能使用WAI產品；Skill則擁有更廣的生態適用範圍，即使商户不登錄微盟后臺，僅在第三方系統接入相關能力即可使用。

「以往SaaS開放平臺的API接口使用門檻較高，需要使用者熟悉接口邏輯、自行編寫調用代碼。」而Skill將複雜接口封裝，大幅降低了商户使用Agent的門檻。

另一方面，微盟不做無效兜底，在保證模型回答穩定、準確的基礎上，提升AI靈活響應能力。面對無法解答的問題，系統會直接明確告知用户無法處理，不隨意生成數據，確保所有輸出內容真實可靠。 

肖鋒進一步解釋，超出能力範圍的問題，模型都會直接回復「對不起，我不會」，不強行作答。

在他看來，從Workflow走向Skill自主調度，是To B Agent落地的一條可行路徑。

如今，微盟已將底層API全部封裝為標準化技能模塊，交由AI自主調度組合調用。Weimob Admin Skills可兼容接入OpenClaw、WorkBuddy等各類智能載體，進一步拓寬能力應用場景，讓自身SaaS經營能力在更多生態場景中落地應用。

佈局GEO：搶佔AI時代營銷高地

微盟AI First戰略的另一重要落子，是推出GEO增長引擎——星啟。 

眼下，AI搜索正在重構用户獲取信息的路徑：以智能對話為交互形式的AI應用正在成為全新流量入口。這種流量結構的根本性變化，重塑了從信息觸達到購買決策的完整鏈路。

微盟營銷副總裁兼微盟傳播TEAM PRO創始人金文森詳細拆解了「星啟」如何構建完整的GEO營銷閉環：

• 第一步「科學鎖定需求詞」，精準捕捉用户意圖，錨定AI場景下的核心需求並覆蓋高頻搜索詞，明確內容創作方向；

• 第二步「智能檢測輿情溯源」，持續監測品牌在AI回答中的可見度，進行AI輿情與引用溯源分析，主動定位負面信息渠道，量化GEO效果；

• 第三步「權重策略模型匹配」，規劃符合EEAT原則（AI生態中判斷內容可信性的核心標準，包含Experience經驗、Expertise專業性、Authoritativeness權威性、Trustworthiness可信度四大維度）的內容策略，匹配不同AI模型的引用偏好，並篩選高權重分發渠道，提升品牌內容被AI抓取和引用的概率；

• 第四步「可靠分發內容引用」，將優化后的內容精準分發至目標信源平臺，強化品牌在AI生態中的權威性與可靠性。

在金文森看來，GEO並非替代直播、投流、SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎優化）等傳統營銷方式，而是短期協同、長期升級。隨着用户搜索習慣向AI遷移，GEO將逐步替代傳統SEO，成為AI時代品牌必爭的營銷陣地。

此外，金文森提到，當前GEO市場B端需求高於C端，且B端需求目標性更強——B端需要讓自身工具被更多客户看見，搜索概率與提及概率更高。但他預測，年底兩者需求將達到1:1的平衡狀態。

擴大「盟友圈」，探索新付費模式

除了升級Agent框架、佈局GEO，雷峰網在本次峰會上還觀察到，微盟在生態合作、付費模式等方面持續發力。

生態合作方面，騰訊智慧零售行業副總經理張曉曉分享了騰訊AI佈局以及與微盟的協同進展。

他指出，騰訊不僅已將AI深度融入廣告、推薦算法、遊戲和雲業務等核心領域，還全面滲透零售行業價值鏈，在生產研發、渠道管理、銷售營銷、用户服務及內部協作等環節均產生創新應用。對於微盟而言，作為騰訊生態核心服務商，將率先承接生態AI紅利，形成「AI+SaaS」的差異化競爭優勢。

除了與騰訊深化合作，微盟的「盟友圈」也在不斷擴大。

肖鋒表示，微盟採取開放合作策略，根據不同業務場景擇優選擇技術夥伴。「3D建模我們首選騰訊，大模型會接入DeepSeek、通義千問等，生活化、娛樂化場景則搭配豆包。」

付費模式方面，肖鋒在峰會上提到，當AI從輔助工具升級為可量化效果的執行者，按Token付費、按任務付費、按結果/價值付費等更靈活的商業模式將具備落地基礎。

目前，微盟正在訂閲制的基礎上，探索其他付費新模式。

肖鋒告訴雷峰網，這個過程面臨不少難題。以按Token付費為例，目前很多客户對Token消耗認知不夠，需要市場培養。但在他看來，按Token付費屬於AI的初級階段，並不能真正體現SaaS廠商的業務價值，最終會過渡到按結果付費。

根據光大證券最新研報，伴隨OpenClaw等執行性智能體對市場的普及教育，商家對AI Agent的接受度和使用量持續提升，微盟AI相關收入有望在2026年進一步高增，新產品推出為其打開了從訂閲制付費向效果付費轉型的想象空間。