最前線｜AI收入破億后的路徑選擇：微盟推行AI First戰略與B端交付的挑戰

文｜張子怡

編輯｜袁斯來

在SaaS行業普遍面臨增長瓶頸、尋求數智化轉型的背景下，微盟於2026年4月22日在上海總部舉辦了城市峰會，正式對外呈現其「AI First」戰略全景。

根據微盟2025年財報披露，其AI相關業務收入已首次突破億元大關，且2025年下半年的環比增長率達到130%。在此財務數據基礎上，微盟試圖通過戰略升維，將AI從原有的產品輔助插件地位提升至業務底座高度。

微盟此次提出的「AI First」戰略，核心覆蓋了AI+SaaS、AI+營銷、AI+出海及AI To C等方向。

在技術架構層面，微盟將其升級為「Agent+Skills」。這一轉變的底層邏輯在於：將原本複雜的SaaS系統功能（Skills）封裝成更易交互的形態，由智能體（Agent）調用，從而降低商家操作複雜系統的門檻。

微盟集團執行董事兼集團總裁遊鳳椿表示，AI正在從簡單的對話交互向自主執行演進。

目前，這一邏輯已在微盟的「小龍蝦」生態等業務中嘗試落地。例如，商家不再需要通過后台多級菜單查找數據，而是直接通過對話方式調取當日交易量。這種從「點狀功能」到「系統性賦能」的跨越，是微盟試圖重構生意底層邏輯的開始。

不過，將這一宏大戰略推向實際商業場景時，SaaS廠商必須面對一個殘酷的現實：To B業務對技術的確定性要求遠高於To C。

儘管消費端人人都會用AI，但在實際運用層面B端客户遠比C端要求與需求都更嚴格。

微盟技術副總裁肖鋒肖鋒指出，C端用户對AI的幻覺具有較高的心理容忍度。如果一個AI工具在回答常識性問題時出錯，C端用户通常只會認為產品「不夠聰明」，並嘗試調整提問方式。但B端客户是付費用户，AI的每一個動作都與經營場景、財務結果直接掛鉤。

「只要出現一個壞案例（bad case），B端客户就會認為整個AI模塊都是不可用的。」肖鋒舉例說明了這種差異：在AI試衣場景中，如果模特照片中存在靠牆或手拿重物的情況，識別效果會受到干擾。對於C端用户，客服解釋后用户通常願意配合換個姿勢；但B端商家則會直接質疑技術效能並拒絕買單。這種對穩定性的近乎「零容錯」的要求，決定了微盟在推行AI First戰略時，必須在安全性檢查和場景適配上投入更多研發資源，而非盲目追求技術指標的華麗。

基於這種審慎的考量，微盟在推出面向龍蝦生態的Weimob Admin Skill等功能時，首先聚焦於安全Check機制。其目的並非急於變現，而是通過對原有API的封裝，先解決商家在經營場景下的操作穩定性問題，通過「順暢感」逐步建立B端用户對AI的信任。

這種對「確定性」和「穩定性」的追求，也直接影響了微盟在新興業務領域的擴張節奏。

以近期推出的GEO（生成式引擎優化）解決方案「星啟」為例，隨着AI搜索逐漸重構用户獲取信息的路徑，如何讓品牌信息在AI的回答中獲得更高的可見度，成爲了營銷業務的新機會。

但在肖鋒看來，GEO技術本身並不難，難點在於如何在快速變化的流量紅利中保持合規。他透露，微盟在內部為GEO業務設立了極其嚴密的審覈機制：每一筆訂單都需要經過三道審覈，最后一關由法務部門把控。

肖鋒明確表示，微盟曾拒絕過預算很高但涉及傳銷或存在合規風險的產品。這種在商機面前的「剋制」，反映出B端AI服務商的底層邏輯——在技術轉型期，保護業務的健康和可持續性遠比短期的營收爆發更重要。

目前，包括GEO及AI Work365在內的多款產品，均源自微盟內部的創新中心機制，這套機制鼓勵員工孵化具備市場前景的AI原生應用，同時在制度框架內進行小步快跑的嘗試。

在業務向外探索的同時，微盟內部的研發管理模式也在適配AI First戰略。在代碼編寫環節，微盟已經引入AI輔助編程，但肖鋒強調，目前的AI仍無法獨立承擔大規模、跨模塊的開發任務。

爲了確保底層業務的穩定性，微盟會選擇選擇採取片段式生成的漸進路線，確保技術底座在轉型過程中不受衝擊。

從財務表現來看，微盟AI收入的破億意味着AI在SaaS業務中的融合已初步獲得市場驗證。然而，從「輔助工具」到「業務引擎」的躍遷，意味着微盟需要處理更復雜的B端交付關係。

未來，微盟在AI First戰略下的表現，將很大程度上取決於其能否在B端客户極高的質量要求與AI技術的邊界之間找到最優的平衡點。