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剛剛,小扎終極野心曝光:為數十億人提供個人超級智能

2026-04-15 15:50

【導讀】扎克伯格攜手Broadcom簽下五年長約,自研芯片、GW級數據中心、百億美元挖人——Meta正式向「人手一個超級智能」的終極目標發起衝鋒。

就在剛剛,硅谷傳來一則重磅消息——

Meta宣佈,與芯片巨頭Broadcom(博通)的定製AI芯片合作將延續至2029年,初始承諾投入超過1GW的算力!

這個數字什麼概念?

足夠供美國75萬戶家庭的日常用電。

但這還只是開胃菜。

扎克伯格更是親自在聲明中撂下狠話:這次合作將幫助我們建設大規模計算基礎設施,為數十億人提供個人超級智能!

是的,你沒看錯——數十億人,個人超級智能。

這位曾經穿着灰色T恤、看起來人畜無害的Meta掌門人,終於徹底亮出了他的終極野心:讓全地球每一個人,都擁有一個比人類更聰明的AI私人助理。

這一刻,距離他在Facebook宿舍敲下第一行代碼,已經過去22年。

從社交網絡之王,到元宇宙賭徒,再到如今的超級智能狂人——扎克伯格完成了自己的三級跳。

而這一次,他賭上的是Meta的全部身家。

1GW只是起點

讓我們先來拆解這筆交易。

根據雙方發佈的聯合聲明,這次合作的核心內容包括:

第一,時間線延長至2029年。 這意味着在未來五年內,Broadcom將持續為Meta提供定製芯片技術支持,涵蓋芯片設計、封裝和網絡連接等核心環節。

第二,算力承諾從1GW+起步,目標是持續多GW部署。 換句話説,1GW只是第一期,后面還有2GW、3GW、甚至更多。

第三,Broadcom CEO Hock Tan將從Meta董事會退出,轉任顧問角色。 這一變動頗為微妙——當合作規模大到一定程度,作為董事會成員參與決策可能存在利益衝突的嫌疑。Hock Tan轉任顧問,意味着他將更加聚焦於技術層面,為Meta的定製芯片路線圖和基礎設施投資方向出謀劃策。

第四,Broadcom的以太網網絡技術將被用於連接Meta快速增長的AI計算機集羣。 這一點至關重要——當你擁有成千上萬塊芯片時,如何讓它們高效協同工作,網絡互聯就是命脈。

消息發佈后,Broadcom股價在盤后交易中上漲3.5%,而Meta股價基本持平。

市場的反應説明:這筆交易對Broadcom的利好更加直接——畢竟,它又鎖定了一個超級大客户的長期訂單。

值得一提的是,Broadcom如今已經是生成式AI最大的受益者之一。

除了Meta,它還與Google合作開發TPU芯片,與OpenAI合作打造10GW級別的定製芯片。

這家公司正在成為AI芯片領域的「隱形王者」,在Nvidia和AMD之外,開闢出一條定製化的新賽道。

四款芯片、兩年周期:Meta的自研芯片「軍火庫」

Meta到底要搞什麼?

答案是MTIA——Meta Training and Inference Accelerator(Meta訓練與推理加速器)。

這是Meta自2023年開始研發的定製AI芯片家族,由臺積電代工製造,Broadcom提供部分設計支持。

與Nvidia的通用GPU不同,MTIA專門為Meta自家的AI工作負載量身定製,目標只有一個:用更低的成本,跑出更高的效率。

就在一個月前,Meta發佈了MTIA的最新路線圖,宣佈將在兩年內推出四代新芯片

兩年四代,每六個月就要推出一款芯片——節奏堪稱瘋狂。

要知道,行業的通常周期是一到兩年發佈一代芯片。

Meta把這個速度壓縮到了半年,靠的是模塊化設計

Meta的芯片架構採用可複用的芯片小塊(chiplet),計算單元、網絡單元、I/O單元各司其職,每次升級只需改進其中的部分模塊,而不用推倒重來。

這就像搭樂高積木——底座不變,往上疊就行。

更妙的是,所有MTIA芯片都共享同一套機架和網絡基礎設施。

新芯片到貨后,可以直接插進現有的數據中心框架,無需額外改造。

這種「即插即用」的設計,大大縮短了從芯片出廠到投入生產的時間。

MTIA:從試驗品到「主力軍」

2023年:MTIA 100(v1)首次亮相

Meta在2023年首次公開披露MTIA項目,發佈了第一代芯片MTIA 100。

這款芯片採用臺積電7nm工藝,運行頻率800MHz,功耗僅35W,可以安裝在小型M.2板卡上,而不需要專門的服務器硬件。

2024年:MTIA 200(2i)性能翻三倍

第二代芯片MTIA 200進化明顯:工藝升級到5nm,頻率提升到1.35GHz(比上一代快68.8%),芯片面積略增至421mm²,但整體性能卻翻了三倍。

內存翻倍至128GB,帶寬提升到204.8GB/s,片上SRAM也大幅擴充。

2026年:四代芯片集體亮相

到了2026年3月,Meta一口氣發佈了四款新芯片的路線圖。

其中MTIA 300已經投入生產,為Facebook和Instagram的排名推薦系統提供訓練支持;MTIA 400完成測試,具備與市面主流商用產品競爭的性價比和性能;MTIA 450和500則瞄準2027年,專為生成式AI推理優化。

在不到兩年時間內,MTIA系列的HBM帶寬提升了約4.5倍,計算性能提升了約25倍。

為什麼Meta非要自己造芯片?

答案很簡單:省錢、省力、不受制於人。

首先是成本。Nvidia的GPU雖然性能強大,但價格也貴得驚人。

對於Meta這種需要部署數十萬塊芯片的超大規模玩家來説,自研芯片即便前期投入巨大,長期來看依然划算。

其次是供應鏈安全。把雞蛋都放在Nvidia的籃子里,一旦對方漲價或者產能緊張,Meta就會非常被動。

最后是定製化。Meta的AI工作負載有自己的特點——推薦系統、內容排序、廣告投放這些業務,對芯片的需求與ChatGPT這類大模型訓練並不完全一致。

通用GPU有很多功能Meta用不上,定製芯片則可以「剛剛好」。

Meta超級智能實驗室:扎克伯格的「曼哈頓工程」

芯片只是硬件基礎,真正的野心在軟件層面——也就是Meta Superintelligence Labs(Meta超級智能實驗室)。

2025年7月,扎克伯格在一封內部備忘錄中宣佈成立這個全新部門,將Meta旗下所有與AI相關的團隊整合到一個屋檐下:基礎模型團隊(包括開源的Llama系列)、FAIR(基礎AI研究團隊)、產品與應用研究團隊,以及一個專門研發下一代模型的神祕新實驗室。

領銜這個部門的是兩位重量級人物:

Alexandr Wang——Scale AI的聯合創始人兼前CEO,被扎克伯格稱為「他這一代最令人印象深刻的創始人」。Meta以143億美元收購Scale AI后,Wang加入Meta擔任首席AI官。

Nat Friedman——GitHub前CEO,微軟收購GitHub后曾執掌這家全球最大的代碼託管平臺。

扎克伯格在備忘錄中的措辭充滿了緊迫感:隨着AI進步的步伐加快,開發超級智能已經進入視野。我相信這將是人類的新紀元,而我完全致力於讓Meta引領這條道路。

2025年8月,Meta Superintelligence Labs進一步重組為四個子團隊:

個人超級智能,扎克伯格的元宇宙2.0

Meta為什麼要如此拼命?

答案藏在扎克伯格2025年7月30日發佈的那篇宣言里——《Personal Superintelligence(個人超級智能)》。

在這篇長文中,扎克伯格首次完整闡述了他的AI願景,核心觀點可以濃縮為一句話:

Meta的目標是為每一個人提供個人超級智能。我們相信應該把這種力量交到人們手中,讓他們用於自己生活中真正看重的事情。

這與OpenAI、Anthropic等公司的路線形成了鮮明對比。后者更關注AI如何實現科學突破、經濟進步,或者自動化所有有價值的工作。

而扎克伯格的願景則「個人」得多。

用他的原話説:超級智能帶來的豐裕可能非常深遠,但對我們生活更有意義的影響,很可能來自每個人都擁有一個幫助你實現目標的個人超級智能——它幫你創造你想看到的世界,體驗任何冒險,成為你在乎的人的更好朋友,成長為你渴望成為的那個人。

聽起來有點像鋼鐵俠里的賈維斯?

沒錯,扎克伯格要的就是這個。

超級智能時代的「權力遊戲」

Meta,這個曾經被認為「在AI領域落后」的社交巨頭,正在以一種激進得近乎瘋狂的方式,努力殺回牌桌中央。

芯片自研、數據中心狂建、人才瘋搶、模型開源——扎克伯格幾乎同時在所有維度上發起衝鋒。

這一次與Broadcom的合作延期,只是這盤大棋中的一步。

它釋放的信號非常明確:Meta不再只是AI的「跟隨者」,而是要成為AI基礎設施的「主導者」之一。

如果扎克伯格的願景成真,未來每一個人的眼鏡里、手機里、家居里,都將住着一個比人類更聰明的AI助手。

這聽起來像科幻小説?也許吧。

但回顧過去十年,從iPhone到ChatGPT,從TikTok到Transformer,每一次「看似科幻」的技術最終都變成了日常。

扎克伯格自己也說了:這十年的剩余時間,很可能是決定這項技術走向的關鍵期。

至於這場超級智能競賽最終會把人類帶向何方——是烏托邦,還是反烏托邦——或許只有時間才能給出答案。

但有一點可以確定:當扎克伯格説「為數十億人提供個人超級智能」時,他不是在開玩笑。

他是認真的。

而且他正在為此豪賭上一切。

參考資料:

https://www.reuters.com/business/meta-inks-deal-with-broadcom-custom-ai-chips-2026-04-14/  

https://about.fb.com/news/2026/03/expanding-metas-custom-silicon-to-power-our-ai-workloads/  

https://www.barrons.com/articles/broadcom-extends-meta-ai-deal-ceo-leave-board-4c7babd6  

https://siliconangle.com/2026/04/14/meta-doubles-partnership-broadcom-committing-1-gigawatt-custom-ai-processors/ 

本文來自微信公眾號「新智元」,編輯:犀牛 ,36氪經授權發佈。

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