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2026-04-10 04:03
公司將自己定位為成為金融技術和數字資產生態系統的專門人工智能基礎設施合作伙伴,部署安全的本地系統,其中專有交易數據、阿爾法一代信號和戰略知識產權(IP)仍處於客户完全控制之下
平臺即服務模式旨在通過向對衝基金、自營交易公司和數字資產管理公司授權機構級人工智能能力來產生經常性收入,以應對2024年前20家對衝基金管理的資產超過1萬億美元的市場
Perpetuals.com將作為第一個部署客户,將Forgentiq.ai的代理人工智能功能應用於營銷微觀結構數據集和永久期貨協議
公司獲得了Forgentiq.ai平臺在金融技術和數字資產領域的獨家全球許可
數據主權模型將Forgentiq.ai與集中式平臺區分開來,使貿易公司和數字資產基金能夠利用全棧人工智能,而無需放棄對其最有價值知識產權的控制權
東京,2026年4月9日(環球新聞網)--人工智能驅動的金融服務公司Perpetuals.com Ltd(納斯達克股票代碼:PDC)今天宣佈了一項戰略計劃,旨在許可和部署金融技術和數字資產行業專用的本地人工智能(AI)基礎設施平臺,旨在直接在對衝基金、自營交易公司和數字資產管理器環境中運營,從而使整個金融服務行業的公司能夠從其專有數據中釋放額外的潛力,而無需放棄對其控制權。
爲了支持該計劃,該公司與該計劃簽訂了一項服務協議,該計劃依賴Younet AI授權的技術,根據該協議,Younet向該公司授權其專有代理人工智能研究平臺,內部指定為「Forgentiq.ai」,旨在部署定製、安全、大型語言模型(LLM),專門為定量研究、市場分析和交易策略開發應用程序而構建。如果未獲得董事會或股東的必要批准,公司可能會終止該協議。
願景:為整個金融科技和區塊鏈行業打造下一代大型人工智能基礎設施
金融科技和區塊鏈行業面臨着根本性的結構性挑戰:數千家中小對衝基金、自營交易部門和加密資產管理公司正在生成大量自營數據--來自訂單流分析、鏈上交易監控、跨資產相關性研究、流動性池動態和市場微觀結構研究--但絕大多數缺乏內部資源,可擴展的基礎設施或專業人才將先進的代理人工智能功能部署到該數據。
與此同時,這些公司理所當然地不願意將其最敏感的知識產權(代表多年投資的交易信號、阿爾法策略、頭寸數據和執行算法)交給集中式第三方雲平臺。
Perpetuals.com打算解決這個問題。該公司的願景是成為金融技術和數字資產生態系統的專用人工智能基礎設施合作伙伴,在每個客户的安全環境中,在其控制下的服務器上直接部署Forgentiq.ai平臺。
該公司認為,這種本地數據主權方法代表了一種與目前在金融服務領域運營的集中式人工智能平臺根本不同的模式。Perpetuals.com
Perpetuals.com首席執行官帕特里克·格魯恩(Patrick Gruhn)表示:「阿爾法的每個基點都是競爭武器,我們不會要求資金將這種武器交給第三方。」「我們的模型很簡單:我們直接在基金的基礎設施內部署機構級代理人工智能,我們增強了他們的優勢,而且我們從不碰他們的知識產權。在這個市場中,贏家並不是擁有最多數據的基金--而是那些比任何人都更快地從噪音中提取信號的基金,在市場其他部分定價之前將見解轉化為不對稱回報的基金。這就是我們打算提供的執行優勢。Perpetuals.com "
市場機會:1.3美元以上的萬億AUM生態系統未得到龐大的人工智能的支持
到2035年,金融科技市場的全球人工智能預計將以高達28%的複合年增長率增長,這是由於人工智能已證明有能力大幅壓縮傳統戰略開發時間表(初始信號生成可能從數月到數周),同時提高風險調整后的回報。
2024年,全球20大對衝基金總共管理着超過1萬億美元的資產,雖然對衝基金正在增加對人工智能驅動的研究、數據和執行基礎設施的投資,但與更廣泛的人工智能資本支出相比,支出仍然較小。該公司認為這代表着巨大的技術採用差距。
至關重要的是,該公司認為,本地、安全、專門構建的代理人工智能基礎設施的可預見市場--專門為中小市值對衝基金、自營交易公司和不願將專有數據發送到集中式平臺的加密資產管理公司設計--仍然基本上服務不足。www.example.com在全球擁有超過11,000家對衝基金和數千家受監管的加密貨幣資產管理公司,認為對於專門為滿足其需求而設計的平臺來説,該部門代表了一個有吸引力的短期經常性收入機會。
什麼是www.example.com以及它如何工作?
www.example.com是一個專有的人工智能代理量化研究平臺,由Younet AI授權給www.example.com,Younet AI是一家專業人工智能開發公司,擁有為法律、軟件和金融服務領域的企業客户部署超過40,000個定製人工智能代理的經驗。
該平臺預計將能夠部署完全本地、安全的人工智能系統,這些系統獨立於任何公共人工智能服務運行。實際上,www.example.com的工作原理如下:Forgentiq.ai
每個代理都是為特定的研究功能而設計的:分析跨資產相關性、審查監管文件和市場新聞、識別套利機會、建模投資組合風險場景或檢測鏈上鯨魚移動。這些藥物的預期狹窄專業性顯着減少了幻覺並節省了錯誤糾正的時間。
該平臺的核心架構包括先進的檢索增強生成(RAG)管道、可擴展的人工智能基礎設施和專有訓練算法,這些算法通過完成的可行性研究驗證,確認了對定量研究、交易策略開發和市場數據科學的複雜分析需求的適應性。