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2026-03-31 17:41
傳統零部件廠商,聚焦低速智能駕駛賽道。
3月30日,五菱汽車(00305.HK)披露了2025年年度業績報告。報告期內,五菱汽車實現營業收入82.50億元,同比增長3.8%。
在31日的業績發佈會上,五菱汽車行政總裁楊傑提到,過去十年,中國汽車行業發生了結構性的變化。五菱汽車作為一家以零部件、商用整車、汽車動力系統三大業務模塊為核心業務的上市公司,在規模並未顯著增長的情況下,實現了利潤增長。
如楊傑所説,報告期內,五菱汽車淨利潤及歸母淨利均增超50%。
五菱汽車是廣西汽車集團旗下的港股上市公司,主營業務涵蓋汽車零部件、汽車動力系統及商用整車的研發、製造與銷售。公司生產基地位於柳州、青島、重慶、荊門、南寧,並在印度及印度尼西亞設有海外基地。
作為上汽通用五菱(SGMW)的重要供應商,五菱汽車為其提供汽車零部件。據2024年年報披露,上汽通用五菱佔五菱汽車總銷售額的比例高達48.4%,是其第一大客户。
分業務板塊來看,報告期內五菱汽車核心品類收入呈現差異化增長態勢。
其中,發動機及相關部件及其他動力系統產品實現收入18.15億元,同比增長4.51%;銷售汽車零部件及附件全年收入51.69億元,同比提升8.32%;銷售專用汽車(包括新能源汽車)收入為6.13億元,同比下滑14.64%。
淨利潤大幅增長
儘管2025年五菱汽車的總營收增長並不明顯,但卻實現淨利潤1.72億元,相較於2024年的1.11億元,同比大增56%。同時,毛利率同比提升2.4個百分點至13.2%。
五菱汽車在財報中提到,集團的三個主要業務分別為汽車零部件及其他工業服務、汽車動力系統以及商用整車。
從財務數據表現和佔比來看,汽車零部件業務系五菱汽車最為核心的業務,且基於汽車零部件業務的增長,推動五菱汽車整體營收實現微增。
財報顯示,汽車零部件及其他工業服務總收入為57.88億元,同比增長6.0%。
對於業績的增長,五菱汽車在財報中解釋道,主要客户業務反彈,以及增量市場客户貢獻的業務量持續增加,致總收入呈現温和增長。
與此同時,得益於業務量增加、產品及客户結構改善及降本舉措落實等,該業務實現了1.85億元的淨利潤,較去年大幅增長20.3%。
汽車動力系統業務在報告期內實現了扭虧為盈。2025年,該業務總收入為18.15億元,實現淨利潤0.10億元。
五菱汽車提到,該分部一直致力於實施控制經營成本及開支的措施,儘管業務量阻滯及客户持續施加定價壓力,但該分部成功扭虧為盈,較去年0.32億元的經營虧損,大幅改善。
報告期內,商用整車業務實現盈利0.57億元,同比減少約25.2%。
押注AI與新能源
當前,新能源汽車產業正朝着智能化、網聯化、綠色化加速轉型。在此背景下,五菱汽車也在加快從傳統制造向「智造」轉型,積極佈局新能源汽車、人工智能以及無人駕駛等領域。
2022年,五菱汽車、五菱工業與廣西汽車一同成立了五菱新能源,聚焦新能源汽車業務,包括純電汽車、插電式混合動力新能源汽車等產品。
只不過,對於五菱汽車來説,當前五菱新能源並未給其帶來真正的收益。財報顯示,2025年五菱新能源實現總收入13.62億元,儘管同比增加34.0%,但仍處於虧損狀態。
五菱汽車提到,「由於仍處於初始運營階段,五菱新能源產生較大研發開支,且尚未達到收支平衡的業務量水平,故年內產生經營虧損淨額3.78億元,歸屬於本集團的金額為人民幣0.97億元,較去年增加。」
新能源汽車之外,低速智駕整車也存在壓力。
2025年11月,五菱汽車通過港交所發佈公告,成立間接非全資附屬公司——廣西元控智驅科技有限公司,以獨立主體專注低速智能駕駛系統及解決方案。這被外界視為五菱正式切入低速智能化賽道、佈局AI與無人駕駛的重要一步。
同月,依託在低速智駕整車、線控底盤領域的核心技術,元控智驅與德賽電池簽署戰略合作協議。
五菱工業副總經理、元控智驅執行董事謝海鴻在揭牌儀式上表示,人工智能與無人駕駛已成為產業升級的關鍵動力,低速場景技術落地快、應用價值高,正迎來快速發展窗口期。
不過,人工智能+賽道高速發展的同時,競爭也日趨激烈,元控智驅聚焦的低速智能駕駛領域,看似藍海,實則已進入白熱化競爭階段。
目前,元控智驅已覆蓋補能、短途通勤及園區、廠區「最后一公里」配送三大核心場景,推出移動充電機器人、無人接駁車、無人物流車三款產品,初步完成產品矩陣搭建,為后續商業化落地打下基礎。
但這些細分場景,正面臨科技巨頭、初創企業、傳統車企的多方競爭。
華為、百度等科技企業憑藉算法、生態和研發優勢,在低速智能駕駛的商業化落地和場景覆蓋上更具競爭力;新石器、九識智能、白犀牛等無人配送企業,已在園區物流、短途接駁等場景實現小批量運營。與此同時,比亞迪、吉利、東風等傳統車企也在加快佈局低速智能駕駛技術。
面向未來,五菱汽車表示,將繼續聚焦低速智能駕駛核心賽道,深化線控底盤技術迭代,拓展移動充電、無人接駁、無人物流等場景的產品解決方案,助力低速智能駕駛實現規模化、商業化突破。