存儲價格突然「跳水」引熱議：回調信號還是短期波動？

近日，「內存條價格出現斷崖式下跌」的話題登上熱搜，有消息稱，主流16GB DDR5（DRAM行業成熟工藝製程的最新產品）內存條從2025年12月的1000元高位跌至700元左右；32GB套裝更在一個月內縮水27%，從3000元跌到2200元。

從渠道端來看，價格松動有所體現。在二手電商平臺閒魚，DDR4近7日的成交均價較前一周下跌80元，報360元；DDR5成交均價則小幅回落20元至1090元。主流電商平臺方面，京東平臺上的金士頓16GB DDR4的內存價格為849元起，威剛16GB DDR5的價格為1400元；美商海盜船16GB DDR5的價格為1429元。16GB DDR5內存條在今年3月中旬一度衝高至1674元/條。「上周行情就開始掉價，但其實沒有跌多少。」一位華強北賣家説道。

儘管價格有所回調，但從歷史價格來看，當前依然處於高位。據TrendForce集邦諮詢的數據，從2025年第三季度到現在，DRAM（動態隨機存取存儲器）與NAND（閃存）閃存現貨價格累計上漲超過300%，去年9月，DDR5 16GB內存條的價格僅為300元左右，去年11月初，華強北16GB DDR4內存條的市場價格約在400元左右，當時不少商家因價格上漲過快而對后市「恐高」，普遍不敢大量囤貨。

「距離正常價格還早呢」，社交平臺上不少用户評論道。

而在多位業內人士看來，本輪價格波動更多屬於階段性調整。事實上，當前存儲的供需關係依舊非常緊張。CFM閃存市場總經理邰煒在日前舉辦的MemoryS 2026峰會上表示，2026年全球沒有任何一款主流的AI存儲產品能實現供需完全平衡。存儲行業的焦點已經從「看誰更便宜」轉向「看誰能拿到貨」，用一句話總結當下：AI算力有多熱，存儲就有多緊缺。

持續數月走高的內存價格終於迎來回落，同時引發外界熱議，但更令人關注的是：這一輪價格回調，究竟是趨勢反轉，還是階段性波動？

TrendForce集邦諮詢分析師王豫琪對記者表示，近期現貨市場的買氣的確有所走弱，但2026年第二季度合約價仍舊看漲，且預期此漲幅將延續至年底，因此預期此波價格屬於短期回調。

「目前市場上下跌的是現貨市場，現貨市場消費者的接受能力有限，當消費者接受不了的時候，價格回調很正常，我們看漲到2027年，但這指的是合約市場價。」另一位存儲行業的分析師説道。

存儲上市公司的高管則認為，此次存儲價格下滑更多屬於部分商家的商業行為。「從供需角度看，行業尚未出現明確拐點，至少在今年第二季度，供需緊張的局面仍未緩解。不過，在價格已經處於高位的背景下，需求端將受到一定抑制，橫盤的時間和次數會相對變長變多。」

實際上，從當前存儲的供需來看依舊非常緊張。邰煒認為，存儲行業的產能擴張周期長達18至24個月，最早也要到2027年纔會有新產能的釋放。「不過，我們認為就算新增了產能，也沒法完全滿足市場的需求，存儲供應短缺的問題，短期內很難緩解。」

本輪上漲周期始於2025年下半年，並在2025年四季度明顯加速。Counterpoint發佈的報告顯示，截至2026年第一季度，內存價格環比上漲80%~90%，迎來前所未有的創紀錄大漲。以服務器級內存為例，64GB RDIMM（帶寄存器的雙線內存模塊）合約價已從2025年第四季度的450美元，飆升至2026年第一季度的900美元以上，該機構認為第二季度有望突破1000美元關口。

在這一輪上漲過程中，價格已從上游傳導至渠道、模組及整機端，在一些產品的現貨市場，部分價格的漲幅已經達到了十倍、幾十倍的情況，行業關注點也從「看誰更便宜」轉向「看誰能拿到貨」。

另外值得關注的是，此輪價格回調主要集中在消費級市場，而企業級和AI服務器相關存儲需求仍保持強勁。在MemoryS 2026峰會上，多家存儲從業者密集發聲，他們認為隨着人工智能加速落地，存儲需求仍在被推至新高。

其中，邰煒指出，從模型訓練、推理到多模態應用，均對存儲帶寬與容量提出更高要求。「HBM（高帶寬內存）正從小眾產品轉變為AI時代的關鍵資源，大容量DDR5從可選配置變成了AI服務器的標準配置；企業級 SSD（固態硬盤）也不再僅僅是容量的載體，而是成了整個算力架構里突破性能瓶頸的關鍵。今年服務器內存的需求增速會超過40%，在整個存儲應用中的佔比也會超過50%。」

同時，隨着人工智能應用從模型訓練轉向更頻繁的實際使用，企業對數據讀取速度和響應能力的要求明顯提高。「高性能存儲已不再是可有可無的選項，而是決定系統決策效率與規模的核心基石。」三星電子執行副總裁張實完表示，三星計劃於2026到2027年推出厚度僅1T的EDSFF驅動器，該方案可以成倍提升單機架的總容量與帶寬，最大化提升空間運營效率。

市場需求依舊旺盛，但價格卻出現回調，這一現象也引發了市場對新變量的關注。有分析認為，近期AI算法領域的突破，在一定程度上影響了市場預期：3月26日，谷歌發佈新型壓縮算法「TurboQuant」，可在不損失模型精度的情況下，將大語言模型運行時的鍵值緩存內存佔用進行大幅壓縮。

上述技術一度引發市場對存儲需求下滑的擔憂。不過，業內對此看法相對理性。

王豫琪認為，TurboQuant通過壓縮KV Cache（鍵—值緩存機制），雖然可在不影響模型精度的情況下降低存儲器使用量，然而此類技術本質上是提升資源利用效率，而非削弱整體需求。「隨着推理成本下降，AI應用場景與模型規模通常會同步擴張，因此長期仍有助於帶動整體存儲需求成長。雖然近期市場確實出現短期性波動，但隨着AI與數據中心建設持續推進，存儲價格走勢仍具有支撐力，短期震盪不改變產業長期成長趨勢。」

江波龍副總裁、嵌入式存儲事業部總經理黃強日前對記者分析稱，這類技術從長期來看是利好，有助於優化AI存儲架構，緩解此前供需矛盾過於激烈的局面，從而推動行業更健康發展。

當前，為應對存儲漲價給下游帶來的成本壓力，江波龍還自研了HLC（High Level Cache，高級緩存技術）技術，可以在減少DRAM使用的同時，不影響用户體驗。比如在嵌入式端，江波龍與紫光展鋭聯合開發，搭載紫光展鋭芯片平臺實測，4GB DDR搭配HLC技術后，20款App啟動響應時間為851ms（毫秒），接近6GB/8GB DDR正常配置水平，降低了終端DRAM容量需求、優化了BOM（物料清單）成本。

與此同時，黃強強調，HLC並不是一種應對存儲漲價周期的「短期方案」。「無論存儲的成本變化是否明顯，至少從性能的角度來看，HLC能夠提升存儲的效率，這是一種軟硬件結合的設計方法，有助於AI在端側的長遠發展。未來，當行業真正進入推理階段時，成本一定會成為關鍵考量因素。」據悉，HLC技術可以應用於手機、電腦、平板等不同場景，目前已進入產品推廣階段。

其他存儲廠商也在通過技術創新降低對高端內存的依賴。例如，鎧俠推出的AiSAQ（可擴展的向量搜索技術），通過將數據存儲在SSD中，以減少對DRAM的需求，同時它還可以降低延時，提高性能，對大規模數據可以允許AI系統來處理大量的數據集，而不需要購買昂貴的DRAM，因為工作負載是存儲在大容量的SSD中。「在端到端數據攝取方面，可以加速7.8倍；在搜索、檢索項量上可以大幅提升。」

整體來看，當前存儲市場呈現出「價格波動與需求增長並存」的特徵：一方面，現貨市場在高位壓力下出現階段性回調；另一方面，AI帶動的中長期需求仍在持續釋放。

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