美圖歷險記：靠AI重生，又遇模型吞噬，還有反轉嗎？

從逃出模型競爭，到深耕影像應用，再到進軍Agent，美圖的AI歷險記還沒結束。

時間回到2023年之前。

如果你走到大街上，隨機問路人：「美圖是干嘛的？」，大家都會笑笑説：「修圖的唄。」

沒錯，曾經的美圖秀秀和美顏相機，是修圖界的絕對王者，巔峰時期坐擁2.5億忠實的活躍用户。

但在商業世界里，賺不到錢的流量就是毒藥。美圖公司長期只能靠免費工具換廣告的古典互聯網模式賺錢，在短視頻平臺的降維打擊下，一度陷入變現和規模的雙重困境。

直到2023年，CHATGPT一鳴驚人，生成式AI爆發了。

就像快淹死的人，會抓住一切可以抓住的東西，面對AIGC這個將會改變整個科技行業的新趨勢時，美圖沒有絲毫猶豫，就跳進了「百模大戰」的絞肉機。

他們的戰略極其宏大但也極其危險：我們要自己做底層大模型！

美圖的AI冒險，就從這個決策開始了。

01

2023年6月，美圖啟動了自研視覺大模型MiracleVision（奇想智能）。

爲了這款大模型，美圖砸下了6.4億元人民幣。

對那個還在低谷期艱難掙扎的美圖來説，這筆錢已經是全年總收入的四分之一，堪稱捨身一擊。除此之外，還邀請了許多藝術家、設計師，一同訓練大模型。

在美圖的計劃中，MiracleVision會是懂美學的大模型，未來能夠以一己之力包攬電商、廣告、遊戲、動漫、影視五大行業，成為視覺美學生態基石。

那一刻的美圖，看着不斷迭代的模型，也許真的產生了一種幻覺：只要熬下去，我們就能成為下一個時代的巨頭。

然而，幻覺之所以是幻覺，就是因為它終將被現實無情擊碎。

2024年2月，大洋彼岸的OpenAI扔出了一顆核彈——文生視頻大模型Sora。那段長達60秒、極度逼真、完美符合物理規律的視頻，不僅震撼了世界，更像是狠狠扇在了美圖的臉上。

美圖創始人吳欣鴻在財報會上坦言：「我們原本以為這要兩三年后才能實現，沒想到今天就擺在眼前了。」

比Sora強大的性能更殘酷的，是Sora的成本。

OpenAI到底在Sora上花了多少錢？有媒體估計，每年超過50億美元，相當於每天約1500萬美元，超過一億人民幣。美圖節衣縮食省出來，餵養MiracleVision的6個多億，也就夠人家燒不到一個禮拜。

這對於美圖的震撼，不亞於我當年發現高中學習委員每天放學，她媽媽開奔馳跑車接她回家。

Sora的出現，撕開了大模型賽道最殘酷的真相：這根本不是什麼技術創新的遊戲，這是一場比誰家顯卡多的非對稱戰爭。

美圖也算是上市公司，勉強也能算互聯網中廠，但真要和微軟、谷歌，還有一系列國內大廠比算力，這點錢恐怕還不夠上桌的。

這件事，美圖自己恐怕是最清楚的。

就在Sora面世的4個月后，在美圖影像節上，美圖CEO吳欣鴻無奈地坦白，短期追不上Sora的技術能力和生成效果，跟全球巨頭們正面硬剛視頻大模型的話，無論是資金投入、算力還是算法，都有差距。

在這個世界上，最痛苦的決定，莫過於接受自己的平凡。

美圖選擇了認慫，選擇了后退，選擇了全面轉向AI應用層。

吳欣鴻算了一筆賬：底層模型賣API不僅要打價格戰，還要天天打榜比參數；而應用層直接解決用户痛點，市場空間是底層的十倍，還能直接收高毛利的訂閲費。

基建狂魔當不起，但在人家造的房子里面開個小店，賣點小玩意兒，也能把日子過得滋潤。

星辰大海的事情，就讓那些大廠去操心吧。

那麼，事情真的有這麼簡單嗎？

02

回到應用層，美圖發現，這塊的錢也不好賺。

AIGC普及了，滿大街都是套殼的AI畫圖工具，一鍵生成漂亮圖片，憑什麼讓用户為美圖的AI掏錢？

咋辦？

擺在美圖面前的，有兩個選項。一個選項是走網紅炫技流，做一個類似早年網紅濾鏡那樣的AI效果，加上鋪天蓋地的廣告，打造爆款產品。

另一個選項，是找出AI時代，屬於美圖專屬的護城河，從而和同行們做出差異化。

按理來説，美圖是做C端產品起家的，前者更符合這家公司的基因。

但美圖最終選擇了后者。

這個選擇，和當時行業里兩大頂流的影響不無關係。

當時在文生圖領域，Midjourney主打生成效果好，一度也是AIGC賽道當紅炸子雞。但天天被藝術家起訴侵權，他們家做出來的圖，企業根本不敢拿來商用。

另一邊，Adobe Firefly效果雖然中規中矩，但人家承諾全部用自家版權圖庫訓練，主打一個「商業安全」。

有這兩家珠玉在前，美圖意識到，版權，會是AI應用的護城河（之一）。

於是，2024年，美圖又砸出2.85億人民幣（近4000萬美元），直接把中國頂尖的視覺創意社區——站酷（Zcool）給收購了。

這筆收購，拿到的不是一個網站，而是它背后1700萬專業設計師的用户池。

作為一家強調「美學」的影像公司，視覺創作者羣體對美圖的意義不言而喻，不僅為美圖未來的AI生成提供了軍糧，更是直接為商業應用場景準備了練兵場。

美圖開始了對產品的重塑。

和那些主推「一鍵生成視頻」、「一句話生成圖片」的炫技產品不同，美圖在這個行業浸淫許久，他們很清楚，真正的生產力用户，做電商的、做自媒體的，根本不需要這些華而不實的功能，他們需要的是一整套跑得通的業務流水線。

以前做電商，要給商品拍場景圖，得找模特、租影棚，花幾萬塊等幾個星期。

現在美圖設計室誕生了，丟一張乾淨的商品實拍圖進去，AI自動摳純白背景，瞬間生成北歐風、歐美風場景圖。你想做跨境出海，人家連多語種詳情頁都給你排版好了。

以前設計師和插畫師要創作，所有的元素都必須手搓。

現在美圖推出了AI視覺創作工具WHEE，想要做個海報，只要把主圖傳上去，AI就能給你適配各種不同的海報風格。如果你想用一些特別的字體，過去要麼讓設計師一個字一個字來調整，要麼買現成的字體，現在也可以直接按照你的要求，讓AI幫忙設計字體。

除此之外，專注口播視頻的開拍，專注人像精修的美圖雲修，都是專注生產力的AI產品。

至此，美圖已經建立起同行難以跨越的AI壁壘。

底層是版權和素材。

中層是一套從靜態圖文到動態視頻，無死角覆蓋的視覺生產力工具矩陣。

頂層是專業設計師用户，以及商業合規的應用場景。

這三層壁壘，不僅讓美圖跑贏同行，更是解決了過去C端產品一直難以解決的問題——變現。

畢竟生產力工具核心場景是to B端，尤其是適配電商場景，天然離交易更近，現金流充沛。

當你站在一條大河邊上，怎麼樣都不會渴死。

光是給短視頻主播做個提詞器，美圖公司一年就賺1000多萬。

迴歸應用層，美圖終於回到了舒適區，跑出了其他對手望塵莫及的速度。

但這一切，真的會有這麼順利嗎？

03

進入AI紀元，一切都像踩上了加速器。

曾經堅若磐石的商業模式，在這個時代，必然要面對一浪一浪的新技術衝擊。

剛從「百模大戰」的絞肉戰中全身而退，美圖又迎面撞上了「大模型吞噬應用」的市場敍事。

什麼叫「大模型吞噬應用」？簡單來説，就是隨着基礎AI模型功能日益強大，開始跨界搶奪軟件的核心業務。

許多工作只要需要一股腦兒丟給AI Agent（智能體）就可以了，不再需要只能解決單一問題的應用和工具。

比如「龍蝦（OpenClaw）」的爆火，讓過去只有對話能力，只能輸出內容的AI，變成了真正能夠處理文件、操作工具、使用瀏覽器的生產力協作對象。

再比如Anthropic在旗下Claude Cowork，強大的功能，引發了SaaS軟件市場恐慌，股價跳水。

類似的恐慌，也蔓延到了視覺工具領域。

Salesforce、Adobe、Figma這些著名軟件公司，都被「大模型吞噬應用」的敍事所波及，成爲了人們口中的「AI犧牲品」。

美圖公司自然也在這個行列中。

這一次，美圖又要認慫后退嗎？

沒有。

但有趣的是，它也沒有選擇正面硬剛，而是走了第三條路：

讓一切趨勢為我所用。

既然AI Agent大爆發，那就順勢而為。

於是2025年，美圖推出了戰略級產品——原生AI Agent「RoboNeo」。

美圖過去做產品的思路，是給修圖軟件加入AI功能。

RoboNeo完全相反，它完全不是一個佈滿按鈕的設計軟件，而是一套以自然語言指令為邏輯的全新工作流。

哪怕你完全不掌握任何設計師的基礎技能，只要有需求，會打字，RoboNeo就能實現圖像編輯、視頻製作、平面設計、網頁建站等一系列工序。

這相當於給每個有想法的普通人配備了一個專屬創意總監。

更可怕的是，這個創意總監的大腦，不是某個單一的模型，而是一整個「模型容器」。

它集成了 Nano Banana pro等多家第三方基座模型，當然也包括自研的 Miracle Vision 視覺大模型。針對用户極其複雜的非標準需求，讓最適合完成任務，成功率最高，效果最好的模型來執行。

「模型容器」這個概念，也是美圖「順勢而為」風格的產物。

既然巨頭們的大模型一個比一個猛，功能一個比一個強，新版本迭代你追我趕，那我美圖乾脆讓這些模型在我的場景下賽馬，看看誰能更好地完成用户的任務。

DeepSeek不是對話能力強嘛，那到了需要語義理解的時候，就接入DeepSeek。

Nano Banana pro不是擅長理解物理世界嘛，那3D圖像生成的時候就交給你。

至於美圖，它要做的，就是幫用户翻牌子。

作為「模型容器」，它要把基礎模型的能力封裝成一個個可用的產品，要幫助用户判斷哪個模型更強大，要為用户的場景尋找合適的模型，要對各種三方API進行微調，控制大模型的能力。

它成爲了大模型的馴獸師，將強大但難以馴服的模型能力，轉化成為用户所操控的生產力。

今年，美圖更是全面擁抱了OpenClaw龍蝦生態。

美圖AI開放平臺的全新Meitu CLI工具發佈，首批美圖AI Skills一口氣向全球開放了8種強悍的AI影像能力模塊：覆蓋視頻動作遷移、圖片編輯、圖片生成/設計、圖片超清、AI換裝、圖生視頻、智能改尺寸、智能摳圖。

這些曾經只在美圖自家APP里獨享的「核武器」，現在徹底打包，變成了全球開發者和生態用户的公共彈藥庫。

前幾天，美圖公司發佈了2025年的財報。

38.6億元的收入，同比增長28.8％，歸母淨利潤9.65億元，同比增長64.7%。

算算規模，美圖遠遠比不上那些超級互聯網巨頭，但字節、阿里們幾百億幾百億地燒錢，智譜、MiniMax們十個億十個億地虧損，美圖靠AI過上了自給自足的日子，也多了一份在全球AI生態中搶肉吃的底氣。

那麼，我們要問最后一個問題了：

為什麼是美圖做到了這一切。

04

要回答這個問題，我們要理解「大模型吞噬應用」的過程里，是什麼東西在被吞噬。

在我看來，被吞噬的應用和軟件，它們的應用場景有兩個極大的特徵：

流程化和標準化。

比如查航班、寫周報、訂會議室、寫報銷單，這些都是按部就班，沒有多少人腦決策的空間。説通俗一點，都是沒什麼人味兒的Bullshit Jobs。

隨着AI模型能力增強，這些東西都是最容易被AI取代的東西。

但也有一些很難甚至不可能被AI取代的軟件，它們的應用場景，也有兩個極大的特徵：

決策型和審美型。

有些決策，AI永遠不可能替代人類，大到司法審判，政治決策，小到晚上吃什麼，周末去哪玩。因為這些決策背后，需要有人來負責。如果你不能讓AI替人類坐牢，替人類郁悶，替人類捱餓，那這些決策的最終權力，就不可能完全交給AI。

至於審美，則是一個沒有標準答案的事情，比如人像精修，有的人喜歡尖下巴，也有人喜歡圓臉，有人喜歡膚色潔白無瑕，也有人覺得小麥色和雀斑纔是生命力的象徵。

為什麼顏值賽道的網紅，哪怕旗下有上百人團隊，修圖也要自己來，因為沒有人比TA們自己更熟悉自己的臉，沒有人比TA們清楚自己哪里好看，如何放大優勢。

這件事，也是AI難以取代的。

美圖旗下的一系列產品和工具，無論服務於C端用户還是B端生產力，都屬於審美決策類的產品。它們可以被AI賦能，但不可能被AI吞噬。

審美，纔是美圖在AI時代，最核心的護城河。

過去17年，美圖這家公司積累的，不止是賬面上的資金和活躍的用户池，還有對「美」的理解。

進入到AI時代，這種審美積累就化爲了疊加AI功能的濾鏡設計、特效打造、模版堆疊——每一個提供給用户的功能按鈕。

或許是因為經歷過慘痛的失敗，美圖比很多公司對自己有清醒的認知。他們明白，在這個時代，不是所有人都要去修高速公路，去建收費站收過路費。

也有一些公司應該選擇造車，讓更多人有衝上高速公路的機會。

也有一些公司應該選擇當司機，讓人們輕松便捷地享受道路帶來的便捷。

作為離消費者更近的公司，美圖無疑更適合做后面這兩件事。

這麼做的結果，可能註定只能是星辰大海里的浪花一朵，但起碼不會被時代的浪潮無情淘汰。

美圖的歷險記仍未結束，不過，看不見結局的故事，才更讓人着迷。

本文來自微信公眾號「IC實驗室」，作者：IC實驗室，36氪經授權發佈。