離譜！谷歌論文干崩 6200 億內存股，竟抄華人學者成果？網友：説好的不作惡？

（來源：算法愛好者）

2026 年 3 月 27 日，剛靠一篇論文引爆全球內存股、引發市值超 900 億美元震盪的谷歌，突然陷入學術抄襲 + 數據造假的雙重醜聞，被華人學者公開控訴學術霸凌，一夜之間從 AI 技術突破的「神壇」跌落，引發科技圈與學術圈軒然大波。

一、事件前序：谷歌論文「血洗」內存股，一夜封神

3 月 26 日，谷歌研究院在 arXiv 預印本平臺發佈 ICLR 2026 收錄論文 《TurboQuant：近最優失真率的在線向量量化》，並通過官方渠道大肆宣傳。

• 核心噱頭：號稱無需訓練微調，就能將大模型 KV 緩存內存佔用壓縮 83%、推理速度提升 8 倍，直接衝擊 AI 內存與存儲芯片的核心需求。

• 市場震盪：消息一出，華爾街與 A 股存儲板塊全線崩盤。美股美光跌 4%、西部數據跌 4.4%、希捷跌 5.6%；A 股兆易創新、佰維存儲、江波龍等均跌超 5%，全球存儲巨頭單日市值蒸發超 900 億美元。

• 行業吹捧：Cloudflare CEO 稱其為谷歌的「DeepSeek 時刻」，業內一度將其奉為「改寫 AI 算力格局」的革命性突破。

二、3 月 27 日爆發：華人學者實名控訴，抄襲+造假實錘

引爆點來自蘇黎世聯邦理工學院（ETH）博士后、華人學者高健揚（RaBitQ 算法第一作者），他同步在 ICLR OpenReview、知乎、X 平臺發佈長文，附郵件證據與技術對比，直指 TurboQuant 三大核心問題：

1. 核心技術抄襲，刻意抹除前人成果

TurboQuant 的核心機制「隨機旋轉+量化變換」，並非谷歌首創——早在 2024 年，高健揚團隊就已提出完整算法 RaBitQ，連續發表兩篇頂會論文，且代碼完全開源。

谷歌論文不僅未客觀引用、未標註技術關聯，反而將 RaBitQ 惡意歸類為「普通網格乘積量化」，刻意跳過其核心創新，把現成成果包裝成谷歌「原創突破」。

2. 理論數據造假，惡意拉踩前人成果

• 谷歌論文在無任何依據的情況下，將 RaBitQ 的理論結果定性為「次優」，貶低其性能以凸顯 TurboQuant 的「優越性」。

• 關鍵證據：2025 年 5 月，高健揚團隊就與 TurboQuant 第二作者 Majid Daliri 郵件溝通，逐條澄清技術錯誤，對方明確承認並表示已告知全體作者，但論文從投稿到收錄、再到公開宣傳，全程未修正任何錯誤。

3. 實驗條件不公，操縱對比結果

論文測試性能時採用雙重標準：

• 測 RaBitQ：用非官方 Python 版本、限制單核 CPU、關閉多線程；

• 測 TurboQuant：用 NVIDIA A100 GPU 加速；

這種刻意製造的不公平條件，直接導致實驗數據嚴重失真，誤導業內與市場對兩者性能的判斷。

三、谷歌迴應：傲慢甩鍋，激化矛盾

面對實錘指控，谷歌 TurboQuant 第一作者 Amir Zandieh 僅簡單回覆：

「隨機旋轉和 JL 變換已是領域標準技術，不可能引用每一個相關方法」。

僅承諾修正部分實驗細節，拒絕承認技術抄襲、拒絕補充 RaBitQ 的核心引用，且要求等 ICLR 2026 會議結束后再修正，試圖拖延掩蓋醜聞。

四、事件本質：大廠學術霸權，華人學者血淚維權

高健揚在控訴中直言：這是大科技公司對學術小人物的赤裸裸霸凌。

• 華人學者耗時兩年、兩篇頂會、開源代碼的原創成果，被谷歌團隊「拿來主義」包裝成自家突破；

• 明知錯誤卻拒不改正，借大廠光環壟斷話語權，誤導市場與行業；

• 私下溝通無效、向會議組委會投訴無門，最終只能公開爆料，以「血淚控訴」的方式維權。

短短 24 小時，谷歌從「AI 技術顛覆者」變成「學術抄襲者」，這場由論文引發的風暴，不僅戳破了科技巨頭的「創新神話」，更暴露了學術圈權力失衡的殘酷現實。

（本文經由 AI 優化）