多重利空引發港股存儲概念股調整 兆易創新盤中一度跌近7%

截至發稿，兆易創新(03986.HK)跌3.50%、瀾起科技(06809.HK)跌1.66%。

同期，南方兩倍做多三星電子(07747.HK)及南方兩倍看多海力士(07709.HK)均跌超7%。

消息方面，根據CFMS|MemoryS 2026閃存行業峰會的消息，存儲產品的價格已經歷了連續三個季度大漲，預計2026年三季度開始漲幅會放緩，逐漸收斂，一些具體產品線上價格會有一些分化。

對於客户，鎖定存儲產能比鎖定價格更重要。相比起火熱的AI市場，以手機為代表的消費類市場就進入陣痛期，成本迅速上升，預計銷售量將下降約10%，部分手機降幅最高將達30%。

同時，隔夜美股存儲芯片板塊遭遇重挫。美光科技連續第六個交易日收跌，單日跌幅6.97%，較3月18日創下的歷史高點累計回撤逾23%；閃迪、希捷、西部數據分別下挫11.02%、8.33%與7.70%。

市場情緒進一步承壓，部分源於谷歌於3月26日發佈的TurboQuant AI內存壓縮算法引發的行業關注。

據悉，該算法專為大語言模型推理過程中的KV緩存場景設計，通過創新壓縮技術將16bit或32bit緩存數據壓縮至3bit，內存佔用降至原有水平的1/6，且無需模型重訓練或微調即可實現長上下文推理的零精度損耗。實測表明，其4bit版本在英偉達平臺上的推理速度較32bit基線提升約8倍，在壓縮效率、精度保持與推理性能間取得突破性平衡。

該技術具備即插即用特性，已適配Gemma、Mistral等主流開源模型，可廣泛應用於AI服務器、邊緣計算及移動端設備，顯著降低大模型部署的算力與內存成本。

谷歌於2026年3月26日正式發佈革命性TurboQuant AI內存壓縮算法。該技術專為大模型KV緩存場景優化，通過創新性算法將16bit或32bit模型緩存數據壓縮至3bit，實現內存佔用縮減至原有水平的1/6，同時無需對模型進行重新訓練或微調，即可保障長上下文推理的零精度損耗。

實測數據顯示，其4bit版本在英偉達芯片平臺上的推理速度較傳統32bit基線提升8倍，成功在壓縮比、精度損失與性能表現之間取得突破性平衡。

機構稱AI應用部署成本的下降有望激發更廣泛的需求增長

針對市場擔憂，多家行業研究機構指出，TurboQuant AI的核心優化聚焦於推理環節的緩存效率，並未觸及HBM高帶寬內存、模型權重存儲等存儲芯片的核心應用場景。從中長期視角看，AI應用部署成本的下降有望激發更廣泛的需求增長，反而為存儲芯片市場拓展增量空間。

當前股價波動主要受短期情緒擾動影響，行業基本面未發生實質性改變。頭部存儲廠商憑藉持續的技術迭代能力、產能佈局優勢及產業鏈韌性，仍具備穩健發展的堅實基礎。