谷歌新算法掀起「存儲熱降温恐慌」 華爾街分析師卻仍不慌

財聯社3月27日訊（編輯 劉蕊）自谷歌研究團隊公佈了AI內存壓縮的突破性新算法后，全球內存股都遭受重創。

本周四和周五，這一跌勢進一步擴大。但是，華爾街分析師們卻仍然堅持樂觀論調。

全球芯片股持續「掉血」

在韓國股市，存儲巨頭三星電子公司周四收跌4.71%，周五早盤繼續下跌3.16%；SK 海力士公司周四收跌6.23%，周五早盤繼續下跌近5%。

在日股市場，鎧俠公司周四收跌5.7%，周五早盤下跌7.18%。

在美股市場，美光科技、西部數據和閃迪公司都在周三收跌的基礎上進一步大幅下挫，周四分別收跌6.9%、7.7%和11%。

近幾個月來，存儲芯片公司股價一路飆升，由於各大科技巨頭在AI基礎設施上大力投資，內存供應愈發短缺，從而引發了內存價格和利潤的大幅上漲。

截至本周三，SK海力士和三星的股價今年已飆升超過50%，而長期表現不佳的日本鎧俠的股價甚至上漲了兩倍多。

然而，谷歌技術的橫空出世，打破了這一欣欣向榮的局面。

谷歌推出的壓縮算法TurboQuant，據稱可將大型語言模型運行時的緩存內存佔用至少減少6倍、性能提升8倍。行業人士預計，谷歌的新技術或許能夠緩解內存供應短缺的局面，從而有可能降低內存價格。

華爾街集體樂觀

不過，與大幅拋售的股市表現不同的是，華爾街分析師們都集體在分析報告中表露出樂觀的情緒。

摩根士丹利分析師肖恩·金（Shawn Ki）在報告中寫道，谷歌的研究對行業的影響應該是更為積極的，因為它影響了一個關鍵瓶頸——它提高了所謂的用於推理（即運行人工智能模型）的關鍵價值緩存的效率。

他寫道：「如果模型能夠在不損失性能的情況下大幅降低內存需求，那麼為每個查詢提供服務的成本就會顯著降低，從而實現更盈利的人工智能部署。」

摩根士丹利的金寫道，鑑於投資回報的機會，TurboQuant的發佈，對大型企業屬於利好。而從長遠來看，這對內存製造商可能也有益處，因為「每單位成本的降低也能帶來更高的產品採用需求。」

與人工智能行業和分析師羣體中的許多「樂觀派」人士一樣，他引用了被稱為「傑文斯悖論」的理論。這一經濟學理論指的是技術進步與資源消耗之間的一種反直覺關係，其定義是：當技術進步提高了效率，資源消耗不僅沒有減少，反而激增。

摩根大通公司和花旗集團也同樣引用了這一理論。摩根大通的分析師表示，儘管部分投資者可能會因這一消息獲利了結，但短期內，內存需求並不會受到威脅。

奧圖斯顧問公司（Ortus Advisors）的分析師安德魯·傑克遜（Andrew Jackson）則直言：「鑑於當前內存供應極度緊張，谷歌的這一新算法可能對內存需求的影響甚微。」