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2026-03-27 05:03
迄今為止,人工智能熱潮的特點是對芯片和雲基礎設施的需求不斷增加,但微軟公司(納斯達克股票代碼:MSFT)和英偉達公司(納斯達克股票代碼:NVDA)之間的最新合作將將這一熱潮的敍述推向下一個層面:核能。
兩家公司之間的合作將通過使用人工智能技術和Azure雲基礎設施實現核反應堆設計、許可和運營的數字化,利用核能領域人工智能的力量。這有可能將世界上發展最慢的行業之一轉變為可擴展和數據驅動的行業。
對於ETF投資者來説,這有可能在人工智能熱潮中創造引人注目的二階交易。
如果該技術能夠加快核能開發和部署的進程,那麼該部門就有可能成為為能源密集型數據中心供電的支柱。這反過來又將以核和鈾為重點的ETF定位為這一階段人工智能繁榮的間接受益者,使交易範圍遠遠超出了以鈾為重點的基金。
Global X Uranium ETF(紐約證券交易所代碼:URA)和Sprott Uranium Miners ETF(紐約證券交易所代碼:URNM)是兩個集中暴露於Cameco Corp.(紐約證券交易所代碼:CCJ)和Uranium Energy Corp.(AMEX:UEC)等鈾礦商的ETF。
與此同時,VanEck鈾與核ETF(紐約證券交易所代碼:NLR)通過將鈾礦股與核基礎設施和工程公司的股票結合起來,提供了多元化策略--可能受益於兩個順風來源。
這些進步的影響也將影響到下一代反應堆技術。Oklo Inc(紐約證券交易所代碼:OKLO)和NuScale Power(紐約證券交易所代碼:SVR)等專注於小型模塊化反應堆技術的公司也可以受益於人工智能實現的更快的模擬、驗證和審批周期。
這些公司最終將進入商業化;在這種情況下,專注於下一代核生態系統的ETF,例如Range覈覆興指數ETF(紐約證券交易所代碼:NUKZ)和NLR,可能會吸引新的投資興趣。
此外,除了純粹的核ETF外,連鎖反應還可能提振其他與工業和清潔能源相關的ETF,例如iShares美國基礎設施ETF(BATS:IFRA)和iShares全球清潔能源ETF(NASDAQ:ICLN)。隨着核項目變得更加可行和可擴展,與電網基礎設施、工程和高性能計算相關的公司(其中許多公司已經集成到英偉達的生態系統中)將受益。
如果微軟和英偉達成功地使核開發像軟件工程一樣具有可預測性和迭代性,那麼核領域的投資論點可能會發生重大變化。曾經被認為是資本密集型和不確定性的東西可能會變得模塊化、可審計並對機構投資有吸引力。對於ETF投資者來説,這代表了人工智能交易的一個新階段,真正的投資主題不是計算能力,而是為這些計算機提供動力的能源。
圖片來源:Shutterstock