谷歌 AI 技術突破施壓存儲芯片股，三星、美光等均受波及

　　核心要點

• 谷歌本周宣佈，其一項全新壓縮算法研究可將運行大語言模型所需的內存容量降低六倍。
• 受投資者擔憂未來存儲芯片需求可能減少影響，SK 海力士、三星、美光股價紛紛下跌。
• 但分析師表示，此次股價下跌大概率是獲利回吐，谷歌的研究或將催生更先進的 AI，最終反而需要更多存儲芯片。
  2026 年 2 月 3 日周二，美國加利福尼亞州山景城谷歌總部外的標識。字母表公司（Alphabet）定於 2 月 4 日發佈財報。

　　谷歌最新公佈的一項號稱能提升 AI 模型運行效率的研究，正在對存儲芯片類股票形成壓力，投資者擔憂該技術突破會導致芯片需求增速放緩。

　　周四，全球兩大存儲芯片廠商 —— 韓國的 SK 海力士與三星電子股價分別下跌 6% 和近 5%；日本閃存公司鎧俠（Kioxia）股價下跌近 6%。在此之前，美國的閃迪（Sandisk）和美光科技已於周三收跌，兩家公司周四美股盤前交易中股價繼續走低。

　　字母表旗下谷歌於周二發佈了名為TurboQuant的全新壓縮技術，谷歌稱該技術可將運行大語言模型所需的內存佔用降低六倍。該技術主要用於縮減鍵值緩存（key value cache），這部分緩存用於存儲 AI 模型過往的計算結果，避免模型重複運算。

　　此項技術旨在提升 AI 模型運行效率，這也是全球頂尖 AI 實驗室的核心研發目標之一。

　　投資者擔憂，這會導致 AI 存儲芯片需求下滑，而存儲芯片正是谷歌、OpenAI、Anthropic 等公司訓練超大規模大語言模型的核心硬件。

　　Cloudflare 首席執行官馬修・普林斯將這項研究稱為 「谷歌版的深度求索（DeepSeek）」，暗指中國 AI 公司深度求索去年在模型效率上的突破曾引發科技股大幅拋售。

　　他周三在 X 平臺發文稱：「AI 推理在速度、內存佔用、功耗以及多租户利用率等方面，仍有極大的優化空間。」

　　但半導體分析機構 SemiAnalysis 的存儲行業分析師雷・王表示，谷歌的這項研究未必會導致芯片需求減少。他指出，鍵值緩存是 「提升模型與硬件性能需要攻克的關鍵瓶頸」。

　　王認為，隨着模型性能不斷優化，存儲芯片的使用量 「很難不出現增長」。

　　他對 CNBC 表示：「當你解決了一個瓶頸，AI 硬件的性能就會更強，未來訓練的模型也會更強大。而模型越強大，就需要更優質的硬件來支撐。」

　　存儲芯片股此前暴漲行情

　　儘管周四股價集體下挫，但多重利好因素仍在長期支撐存儲芯片市場。需求大幅增長疊加供應短缺，已將存儲芯片價格推至歷史高位，也為三星、SK 海力士、美光帶來了豐厚利潤。

　　過去一年，三星股價漲幅接近200%，美光與 SK 海力士股價漲幅更是超過300%。

　　分析師表示，本周存儲芯片股的波動主要由獲利回吐驅動。

　　英國投資公司 Quilter Cheviot 科技研究主管本・巴林傑對 CNBC 稱：「存儲芯片股此前漲幅巨大，且該行業周期性極強，投資者本就在尋找獲利了結的理由。」

　　「谷歌 TurboQuant 技術進一步加劇了股價壓力，但這只是技術迭代，並非顛覆性革命，不會改變行業長期需求格局。在市場本就傾向於降低風險的背景下，即便只是一項漸進式技術突破，也會被當作減倉的信號。」

責任編輯：郭明煜