【環球網科技綜合報道】3月25日，在博鰲亞洲論壇2026年年會上，百度集團執行副總裁、百度智能雲事業羣總裁沈抖表示，具身智能目前還有「本體」、「數據」、「模型」三個層面的瓶頸待突破，但中國有最完整的供應鏈體系、最大規模的工程師紅利、全球領先的成本控制能力，還有豐富的需求，未來成本會大幅降低，率先讓具身智能成為一個標準工業品類。沈抖還表示，未來機器人的成本會大幅下降，也可能會按Token計費。
當前，隨着技術發展，人形機器人在工業製造、商業服務、應急救援、家庭養老、科研探索及教育等領域加速落地，顯著推動各行業智能化轉型。沈抖認為，具身智能的應用前景廣闊，而當前難點在於不僅要把機器做出來，還要讓它「感知環境、理解任務、完成動作」。從這方面來説，工業場景相對家庭場景，反倒是標準化程度更高。隨着行業持續發展，未來成本一定會大幅降低，達到家庭可消費水平。
而對於整個產業流程來説，沈抖稱，未來核心需要突破的是「本體」、「數據」、「模型」三大關，其中本體也就是規模化量產，依賴的是整體工業能力。而「數據」和「模型」，則要靠AI全棧基礎設施能力提供服務。他認為，目前在具身智能領域的投入與在大語言模型上的投入相比，差了一個數量級。看似熱鬧，實際仍顯不足。他認為，首先在產品技術上需要加速發展，在應用場景上要積極拓展。此外還應進一步促進跨國交流，推動全球技術共同進步。
依託百度佈局十多年AI技術研發形成的「芯雲模體」全棧能力，百度智能雲在具身智能賽道的AI雲市場份額位列第一，份額超過第二名與第三名之和，為包括智元機器人、宇樹科技等產業鏈上超過30家重點企業提供服務。同時，百度還服務着80%的央企。隨着具身智能產業打開更多應用場景，百度智能雲也將和合作夥伴共同探索，解鎖央企複雜、超大規模的產業場景，讓具身智能在各類一線核心場景下釋放出最大的價值。
論壇當天現場展示了，由北京人形機器人創新中心與中國電科院合作的「電力具身智能聯合實驗室」，其中就運用到了百度智能雲的AI Infra去訓練北京人形的VLA大模型，實現了從「看到什麼」到「理解該做什麼」再到「精準執行」的高效閉環。據瞭解，基於這些能力，在國網四川偏遠的無人值守變電站，天工機器人可以自主完成變電櫃狀態識別、面板操作、設備調試等複雜任務。
值得一提的是，此次博鰲亞洲論壇上，百度智能雲數字人ViviDora 也作為特邀嘉賓參與了發言，在場參會嘉賓可通過掃碼方式現場與其互動。據悉，其由百度智能雲客悦打造，背后採用了百度慧播星數字人技術，基於百度領先行業的AI全棧基礎設施研發，可以提供完全擬真的實時交互與真實反饋。
近期OpenClaw火爆全球，智能體與具身智能的結合，也是當天論壇上受到關注的話題。作為國內最早支持部署OpenClaw的公司，百度近期推出「龍蝦全家桶」，包含了雲端蝦（DuClaw）、手機蝦（RedClaw）、桌面蝦（DuMate）及全球首款家用小龍蝦——「小度蝦」等系列產品。沈抖此前也曾表示，OpenClaw這類智能體的繁榮會給行業帶來正向循環，而企業如何提供極致的Token能力將成為未來盈利的關鍵。百度依託芯片、框架、模型、應用四層全棧架構，端到端地做了軟硬協同優化，可以在最大限度上減少從底層算力到上層推理的每一分損耗。由其構築的AI基礎設施，將是針對具身智能和 AI 賽道的性能最強、成本最低的Token生產流水線。（古雨）
