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2026-03-25 17:38
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(來源:財聯社)
財聯社3月25日訊(編輯 夏軍雄)巴克萊銀行最新預測,到2035年,全球無人機市場規模將達到2500億美元,較2026年的500億美元翻5倍。
由Zornitsa Todorova領銜的巴克萊分析師於本周一發佈了題為《物理人工智能走向現實:無人機——2035年達2500億美元的市場》的報告,詳細探討了無人機作為「物理人工智能」(Physical AI)核心支柱的崛起及其對全球宏觀經濟、國防和工業的深遠影響。
巴克萊所稱的物理AI包括人形機器人、自動駕駛、工業自動化和無人機等。
巴克萊分析師在報告中指出,到2035年,無人機市場規模將達到2500億美元,是物理AI中第二大賽道,而整個物理AI市場屆時規模預計將超過1萬億美元。
(從上至下依次為自動駕駛、無人機、工業自動化和人形機器人)
自2012年以來,無人機專利數量增長了45倍,反映了技術研發的極度活躍。全球無人機市場已進入超高速增長期,市場規模從2020年的約200億美元翻倍至2025年的超過400億美元,2026年預計將達到500億美元。
國防仍是最強增長引擎
國防需求是當前最強勁的增長動力,貢獻了約40%-50%的總收入。
無人機在軍事上的應用主要有兩種核心路線。一種是高價值無人機,例如美軍的「收割者」,特點是功能先進,單價數百萬美元,執行長航時、多任務指令,但問題在於無法規模化。
另一種則是低成本可擴展無人機,單價通常在2萬至5萬美元之間,優勢是廉價和可大規模部署,常用於自殺式襲擊或蜂羣作戰。
從實戰案例來看,烏克蘭的無人機產量從2023年的80萬架激增至2025年的近500萬架,其中200萬為FPV(低成本無人機)。在中東衝突中,交戰方數周內出動了約2000次無人機攻擊。
無人機儼然已成為現代戰爭的核心武器之一。
全球國防開支綜合在2024年達到了2.7萬億美元,創下歷史新高。
根據巴克萊的預測,在基準情境下,到2035年,全球軍費將增至4.4萬億美元;而在激進情境下,這一數字將達到6.6萬億美元。
由於AI系統具有基礎設施密集型特徵,國防開支正從傳統的人員和裝備成本為主,轉向計算資源、數據中心和軟件的前置投資 。
能源將成為AI的核心瓶頸。數據中心用電量目前佔全球電力需求的1.5–2%,預計到2035年,這一數字將增至4.4%。
AI對無人機的賦能
作為無人機的「大腦」,AI主要帶來三大變化。
首先,降低對人工操作依賴,減少了飛行員需求,可支撐大規模作戰;其次,增強抗干擾能力,可在通信受阻情況下自主決策;最后,實現「蜂羣作戰」,表現形式為多無人機協同和動態調整任務。
在美軍今年的軍事行動中,由AI驅動的無人機發揮了關鍵作用,美軍使用了Anthropic公司開發的AI大模型Claude,以及帕蘭提爾技術公司(Palantir)的「Maven系統」(Maven Project)。
關鍵礦產
無人機的製造依賴三類礦產。
在推進系統方面,包括稀土(釹、鏑等)、銅和鎳;結構材料方面,包括鋁、鈦和鎂;通信與傳感方面,包括鎵、鍺和銦。
在52種關鍵礦產中,中國是其中40種的主要供應商。中國在稀土加工領域的市場份額在某些環節超過90%。
民用場景將進一步提升
報告認為,國防投入正加速無人機技術的民用普及,預計到2035年,民用領域在無人機市場的佔比將從當前的約55%提升至約65%。
(淺藍色為民用領域,深藍色為軍用領域)
無人機在民用領域主要有三大核心場景。
目前運用最成熟的當屬農業,無人機被用來進行噴灑農藥、播種和監測,可降低70%的運營成本,減少90%的水資源浪費。
無人機也被用於物流與配送。通過自動駕駛無人機解決「最后一公里」挑戰,例如Alphabet旗下的無人機企業Wing在美國得州已實現20分鍾內的快速配送。無人機的價值在於降本、提速和減少人工。
在倉儲管理方面,使用自主無人機進行庫存盤點,效率可提高50%,且可減少人工高空作業,顯著增強安全性。