智源研究院FlagOS完成AI訓練全要素驗證

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（來源：網易智能）

3月25日消息，近日，智源研究院聯合生態夥伴研發的開源軟件棧眾智FlagOS取得重要突破，成功在六款國產AI芯片、三種AI大模型（語言、多模態、具身）及及五個同構+異構的千卡集羣上完成端到端訓練全要素驗證，成為業界首個以統一系統軟件棧實現該成果的技術體系。

據悉，在硬件適配層面，眾智FlagOS已完成天數智芯、沐曦、寒武紀、海光、摩爾線程、崑崙芯六款主流AI芯片的端到端訓練驗證，在指定語言模型訓練中，各芯片訓練效果與國際主流平臺高度一致。

在規模化訓練層面，眾智FlagOS實現了同構與異構千卡集羣訓練的全面突破，先后在海光、沐曦、摩爾線程三款芯片上完成同構千卡端到端大模型訓練，並在沐曦與英偉達、天數智芯與英偉達組成的兩大異構千卡集羣上實現高效混合訓練，充分驗證了統一軟件棧支撐多元AI算力大規模協同訓練的核心能力。

其中，海光同構千卡集羣實現了320億參數多模態大模型的千卡訓練；沐曦同構千卡集羣在多款大模型訓練中，同時實現了高性能與高精度的雙重突破，達到國際先進水平；摩爾線程同構千卡集羣則成功完成具身智能大模型的全流程訓練與優化。而異構訓練方面，沐曦與英偉達、天數智芯與英偉達的異構千卡集羣均實現高效混合訓練，不僅打破了不同硬件之間的協同壁壘，還能讓企業根據算力成本、供應鏈安全等實際需求，靈活配置混合算力集羣，在保障訓練效果的同時實現資源利用率最大化，為行業算力配置提供了全新思路。

該技術將降低對單一硬件體系的依賴，企業可根據成本和安全需求靈活配置算力資源。智源研究院表示，將繼續推進多元算力生態建設，促進AI算力普及應用。（袁寧）