美國2月9萬裁員狂潮，超過去一年，亞馬遜甲骨文成最大劊子手

2026年纔剛開始，到2月美國就已經裁掉了9萬個崗位，已比2025年全年裁員總數（5.5萬）高出約100%。

這次裁員潮主要「元兇」包括：

亞馬遜：16,000 人（目標是80%的AI代碼）

Oracle：3萬至4.5萬人（需要資金用於數據中心）

Block： 4000 人（佔員工總數的40%）

很多人第一反應，還是老劇本——

經濟不好。行業周期。資本市場太冷。老闆又開始降本增效。

可這一次，裁員規模不重要，要命的是越來越多公司，開始公開宣稱：

AI來了。 所以，我們可以用更少的人，做更多的事。

Oracle：AI燒錢，員工被裁

爲了應對大規模擴建AI數據中心所帶來的資金壓力，甲骨文公司正計劃裁減數千名員工。

此次裁員將影響公司各個部門，最快可能在本月內實施。

其中部分裁員，將針對公司預計因AI而不再需要的崗位類別。

在董事長Larry Ellison的主導下，甲骨文正展開一場史無前例的數據中心擴張，以承接OpenAI等客户的 AI 計算需求。

這家長期以數據庫軟件聞名的公司，過去幾年一直在加碼雲計算業務，並以 AI 為核心方向，希望成長為能與亞馬遜和微軟正面競爭的有力對手。

華爾街預計，甲骨文雲業務在數據中心上的支出，將在未來幾年把公司的現金流拖入負值，直到相關投入在2030年前后開始顯現回報。

上個月，甲骨文表示，今年將通過發債和出售股權等方式籌集最高500億美元資金。

500億美元。這是什麼概念？

這是一家公司，要在一年內，借來相當於一箇中等規模國家GDP的錢，全部砸進AI基礎設施。

它借錢來買服務器。

它借不到足夠多的錢——多家美國銀行已經縮減了對Oracle大規模AI數據中心擴張的融資。於是，它做了一件事：裁掉員工，把工資單變成服務器的電費。

據內部消息人士透露，Oracle正在計劃裁減多達20,000至30,000個崗位，以釋放80億至100億美元的現金流，全部用於為大規模AI數據中心擴張提供資金。

這不是因為這些人工作不夠好。這不是因為公司賠錢了。

這是因為：AI數據中心，比人貴。而公司必須選邊站。

Oracle股價從2025年9月的高點，到本周三已經下跌了54%。

但它選擇了繼續押注機器，代價是把人推出門外。

亞馬遜也在裁。大約1.6萬名企業員工。

官方説法很直接：減少層級、清除官僚主義。

但這場「反官僚」行動，和它大舉押注AI，是同時發生的。換句話説，組織不是單純變瘦，而是在為AI時代換骨。

AI重寫公司的用人公式

最震撼的，是Block。

在2025年四季度股東信里，Block明確寫道：公司將從1萬人以上縮減到不足6000人，也就是超過4000人離開。

而管理層給出的核心判斷是，智能工具已經改變了建立和運營一家公司的方式，一個顯著更小的團隊，藉助這些工具，可以做得更多，而且做得更好。

公司還説，未來一年，多數公司都會得出類似結論，並做出類似結構性調整。

關鍵是，股價還上漲啦 20%——

看到這里，你就會明白。

過去幾年，我們總把AI想成一個新賽道。

好像它只是多了一個行業，多了一個風口，多了幾個高薪崗位。

可2026年的現實，已經不是「AI創造了什麼新機會」這麼簡單。

有獵頭預測：

如果在未來90天內，再有2到3家科技公司扣動AI裁員扳機，就會形成一股潮流，吸引更多公司跟進。

AI正在重寫公司的用人公式。

以前，一家公司擴張，邏輯很簡單。

業務變複雜了，用户變多了，產品線變多了。

那就繼續招人——招更多產品經理，招更多運營，招更多中層，招更多項目協調，招更多分析、支持、流程、管理。

人多，組織就大——>組織大，層級就多——>層級多，管理動作就更重。

最后，整個公司像一頭越來越龐大的機器，靠無數會議、無數審批、無數同步文檔，維持表面的秩序。

那時候大家默認：「這很正常。大公司嘛，就是這樣。」

可AI把這套默認值打穿了。

因為過去很多「必須靠人頭堆出來」的環節，開始第一次真正被機器吞掉。

最要命的，不是AI替代了某一個崗位，而是它讓管理層第一次看見一個可怕可能：原來過去那一整層人，並不是不可替代的。

這纔是今天裁員新聞里最刺骨的地方。

Oracle的邏輯是：爲了AI，得砸更多錢建基礎設施。

錢從哪里來？

一部分，就從人力結構里硬擠出來。同時，那些AI判斷中「需求會減少」的崗位，也開始被提前清理。

亞馬遜的邏輯是：組織層級太厚了。反應太慢了。很多管理動作不再創造價值。所以要「去官僚化」。而AI，簡直是完美的藉口。

它在改寫每一個普通人的職業處境。

你以為危險的是流水線、是客服。其實最先感到冷意的，往往是白領中間層。

那些過去看起來很體面、很穩定的辦公室工作，正在集體掉進新的風險區。

尤其是三類人。

第一類，流程型白領。每天主要工作，是搬運信息、整理匯報、拉會、跟進、對齊。 這些工作以前不是不重要。 而是公司沒有更便宜、更快、更不知疲倦的替代方案。 現在有了。

第二類，經驗不深但成本不低的知識工作者。比如做一些標準化分析、常規文案、基礎研究、普通投放、模板化方案的人。 AI不能100%替代你。 但它能讓一個更強的人，帶着AI，一口氣干掉你們三個人的活。

第三類，中層管理者。這一類最危險，也最少被公開討論。 因為AI真正削弱的，不只是執行。

如果信息可以直接流動，如果一線可以藉助AI自己完成數據理解、報告生成、任務拆解，如果老闆能直接看實時儀表盤，直接讓智能系統總結問題，那中間那一層，存在感就會被迅速稀釋。

這就是為什麼今天越來越多公司的裁員，不再只砍「邊緣業務」，而是開始朝組織中腹切進去。

很多人還沒意識到，自己不是在和另一個候選人競爭，而是在和「一個會用AI的更強個體」競爭。

以前你找工作，比較的是學歷、履歷、行業經驗。

現在開始多了一道隱形門檻：

你到底是一個人在工作，還是帶着一支AI軍團在工作？

差別會越來越大。

會用AI的人，效率不只高一點，而是會變成組織眼中「性價比完全不同的人」。

説到底，AI時代不會消滅所有工作。 它會優先消滅那些只能證明自己很勤奮，卻無法證明自己不可替代的人。

這就是今天所有人都該有的危機感。

別再把大廠裁員，只當成茶余飯后的新聞。

未來最安全的人，不一定是最努力的人，而是最能把AI變成自己槓桿的人。

參考資料： 

https://x.com/cryptopunk7213/status/2031914914768449817 

https://x.com/gothburz/status/2031778265958842541 

https://x.com/TechLayoffLover/status/2031904439653597419 

https://x.com/lukOlejnik/status/2031257644724342957?s=20 

本文來自微信公眾號「新智元」，作者：新智元，36氪經授權發佈。