【電子行業專題報告】OpenClaw賦能AI Agent新範式

（來源：愛建證券研究所）

投資要點：

事件：2026年3月9日，OpenClaw正式發佈v3.8版本，距上一版更新間隔不足24小時。本次更新直指企業級智能體規模化商用的核心痛點，核心上線行業首創ACP全鏈路指令溯源機制、官方原生備份校驗功能，同步完成12+項安全漏洞修復與全端側適配優化，補齊了智能體生產部署的合規、運維、安全關鍵短板，有望加速開源智能體從技術驗證向規模化商用落地。

OpenClaw是由Peter Steinberger創立、具備主動執行能力的AI Agent（AI智能體）。其核心設計初衷是為大語言模型賦予自主決策與任務執行能力，同時依託開源社區生態，實現產品與用户的協同迭代，進而創造智能化應用價值。在發展歷程上2025年11月，Peter Steinberger察覺到主流廠商尚未推出能充分適配個人用戶需求的AI助手產品，於是重新啟動該項目研發，項目初期以Clawdbot為名開源，在開發者社區實現了初步的滲透與傳播。2026年1月獲騰訊雲、阿里雲上線雲端專屬部署方案支持，同月正式定名為OpenClaw。2026年3月接連發布V3.7、V3.8版本，完成核心架構全面重構與能力升級。

OpenClaw實現AI從交互到主動系統級執行的核心突破，其生態由Gateway、Agent、Skills、Memory四大模塊協同構建完整智能執行閉環。它無需專屬客户端，可依託日常通訊軟件完成交互，擁有文件系統、瀏覽器、各類API等完整訪問權限，能夠執行文件讀寫、終端命令運行、代碼編寫等多元實操任務。同時其採用本地優先架構，在保障隱私安全的同時實現高效本地執行，還具備跨平臺共享對話上下文的長期記憶能力，兼容多款主流大模型。相較於僅停留在對話層面的ChatGPT、Claude以及傳統AI助手，OpenClaw可實現系統級任務執行與操作閉環，搭配本地化存儲、主動提醒、開源可擴展的特性，形成了突出的核心競爭力。

海內外企業積極佈局與政策扶持雙重賦能，OpenClaw產業生態加速迭代。海外方面，NVIDIA、OpenAI、AWS分別從算力端、模型端、雲基礎設施端完成技術背書與全棧生態搭建，國內方面，騰訊雲、阿里雲、智譜AI、MiniMax、字節跳動等廠商同步完成全場景、全鏈條卡位佈局，加速OpenClaw技術的本土化普及與商業化落地。與此同時，國內合肥高新區、深圳龍崗區、無錫高新區、常熟市等多地密集出臺專項扶持政策，疊加國家超算互聯網平臺推出的普惠算力支持舉措，從資金扶持、算力支撐、技術攻關、應用落地等維度，構建起覆蓋OpenClaw開源生態全產業鏈的政策支持體系。

MiniMax與智譜是OpenClaw開源生態快速發展進程中的核心潛在受益標的。MiniMax為國內主流通用人工智能企業，深耕多模態通用大模型研發，產品矩陣完善，核心模型具備領先的代碼、Agent任務執行與超長上下文處理能力。2026年3月，MiniMax推出深度適配 OpenClaw的MaxClaw產品，核心能力由M2.5大模型驅動，在成本、易用性、兼容性三大維度形成突出競爭優勢。智譜作為國內最早研發大模型、收入體量最大的獨立大模型廠商，依託一體化MaaS平臺的多元產品供給與高強度研發投入構建核心競爭力。公司旗下AutoClaw於2026年3月完成OpenClaw V3.8版本兼容升級，實現開源最新版本全功能原生適配與主流國產大模型對接，同時打通AI Agent與辦公全流程，補齊了開源版本的生態適配短板。

投資建議：OpenClaw具備全場景適配、系統級高效執行的核心特性，或將加速AI Agent從技術研發到產業實用化的落地進程，有望帶動國產大模型廠商加快場景落地驗證與商業化進程。建議重點關注OpenClaw產業鏈相關標的的投資機會。

風險提示：1）安全合規風險；2）技術迭代不及預期風險；3）行業競爭加劇風險。

1. OpenClaw正式發佈V3.8版本

事件：2026年3月9日，OpenClaw正式發佈v3.8版本，距上一版更新間隔不足24小時。本次更新直指企業級智能體規模化商用的核心痛點，核心上線行業首創ACP全鏈路指令溯源機制、官方原生備份校驗功能，同步完成12+項安全漏洞修復與全端側適配優化，補齊了智能體生產部署的合規、運維、安全關鍵短板，有望加速開源智能體從技術驗證向規模化商用落地。

截至2026年3月23日北京時間17.40 pm，OpenClaw的GitHub星標數量為331164個。

1.1 OpenClaw產品溯源及發展歷程覆盤

OpenClaw由Peter Steinberger創立，是一款具備主動執行能力的AI智能體（AI Agent），核心設計初衷是為大語言模型賦予自主決策與任務執行能力，依託開源社區生態，實現產品與用户的協同迭代，創造智能化應用價值。

OpenClaw項目早期構想始於2024年4月，Peter Steinberger首次構思生活助手類AI項目，但受限於當時大模型技術水平，自主執行、持續交互的核心能力難以落地，研發計劃暫時擱置。2025年11月，Peter Steinberger發現主流市場仍無適配個人用戶需求的AI助手產品，隨即重啟研發，僅1小時便完成初代原型搭建；項目以Clawdbot為名正式開源，逐步在開發者社區實現初步滲透。

2026年1月28日，騰訊雲、阿里雲相繼上線Moltbot雲端專屬部署方案，支持用户通過輕量服務器實現一鍵安裝、快速部署運行。該項目具備持久記憶、瀏覽器操控、全自動編程部署等核心能力，同時兼容本地化獨立部署模式。2026年1月30日，Moltbot正式定名為OpenClaw。

2026年2月，OpenClaw發佈V2026.2.21版本，新增Google Gemini 3.1支持、火山引擎（Doubao）與BytePlus提供商及其模型對接，整版更新完成超200項安全與性能升級，涵蓋模型生態、網關安全、執行系統、多端適配等全維度優化。

2026年3月，OpenClaw接連發布V3.7、V3.8版本，完成核心架構的全面重構與能力升級。

1.2 OpenClaw助力AI實現從交互到主動執行的突破

OpenClaw拓展生態主要由Gateway（網關）、Agent（智能體）、Skills（技能）和Memory（記憶）四大模塊構成。Gateway作為系統入口與交互中樞，對接WhatsApp、Telegram等主流通訊平臺，負責消息路由與會話管理，實現用户指令的收發與轉發。Agent是系統的AI大腦，通過接入Claude、GPT等大模型API完成指令解析、任務拆解與執行規劃，並聯動技能與記憶模塊形成智能執行閉環。Skills為模塊化執行工具，封裝Shell命令、文件管理、瀏覽器自動化等能力，將決策指令轉化為實際操作。Memory則是本地長期記憶庫，通過存儲對話上下文、用户偏好與歷史數據，實現跨平臺上下文共享，為Agent提供持續的背景支撐。

OpenClaw核心優勢體現在：1）OpenClaw無需安裝專屬客户端，可直接通過WhatsApp、Telegram、Discord等日常通訊軟件完成交互；2）具備文件系統、瀏覽器、日曆及各類API的完整訪問權限，可讀寫文件、執行終端命令、操控瀏覽器、收發郵件、編寫代碼、預訂機票，完成真實業務閉環；3）採用本地優先架構，所有數據與操作均在本地完成，在保障隱私安全的同時，具備高效的本地執行效率；4）具備長期記憶功能，可實現跨平臺對話上下文共享，同時兼容Claude、Gemini、Ollama等主流大模型。

相較於ChatGPT、Claude及傳統AI助手，OpenClaw支持系統級任務執行，可完成全流程操作落地，而ChatGPT、Claude僅具備對話交互能力，傳統AI工具功能邊界相對有限；數據安全層面，OpenClaw採用完全本地化存儲，有效規避雲端存儲的隱私泄露風險；同時產品支持主動提醒，具備開源可擴展特性，核心競爭力突出。

2.全球產業動態

2.1 海內外企業積極部署OpenClaw

OpenClaw憑藉自主執行、低門檻部署、商用友好的核心特性，快速從開發者社區向產業端規模化滲透，海內外企業已圍繞框架完成算力、雲基礎設施、大模型適配到場景落地的全鏈條佈局，產業商業化進程顯著提速。

海外科技巨頭率先完成技術背書與全鏈條生態搭建，為OpenClaw的全球產業級應用築牢底層基礎。1）算力端，2026年3月16日，NVIDIA在GTC 2026上推出基於OpenClaw框架的NemoClaw AI智能體開源平臺，面向企業開放全棧部署能力，拓展框架工業級應用邊界。2）模型端，2026年3月OpenAI旗下GPT系列模型完成與OpenClaw V3.8的原生深度適配，為框架提供核心模型支撐，顯著提升任務執行穩定性。3）雲基礎設施端，AWS於3月4日正式發佈OpenClaw on Amazon Lightsail專屬服務，推出官方預置一鍵部署實例，與Amazon Bedrock大模型平臺原生綁定，大幅降低全球部署門檻，實現開源框架與全球化雲基礎設施的深度融合。

國內以騰訊雲、阿里雲、智譜AI、Minimax、字節跳動為代表的廠商，與海外巨頭同步完成全場景、全鏈條卡位佈局，從部署服務、本土化適配到場景化落地多點開花，加速OpenClaw技術的本土化普及與商業化落地。

2.2 專項政策構建生態發展支撐體系

近期，國內多地密集出臺專項政策促進OpenClaw開源生態與OPC（One Person Company）新業態發展。2026年3月以來，合肥高新區、深圳龍崗區、無錫高新區、常熟市等地方產業主管部門先后發佈專項政策徵求意見稿，同步配套國家超算互聯網平臺推出的普惠算力支持舉措，累計推出數十項專項扶持措施，從資金扶持、算力支撐、技術攻關、應用落地等維度，構建起覆蓋開源生態全產業鏈的產業支持體系。

3. OpenClaw潛在受益代表公司：MiniMax、智譜

在C端消費場景下，用户核心關注接入OpenClaw生態大模型的任務成功率與使用成本性價比。據PinchBench數據，智譜（Z-AI）、Deepseek、Minimax等國產大模型廠商旗下模型，在成功率與成本維度的表現均處於行業極具性價比的優勢區間。其中，智譜與Minimax均為上市公司，其技術迭代與商業化落地能力具備更強的長期確定性，在C端市場競爭中有望進一步鞏固性價比領先地位。

3.1 MiniMax從OpenClaw技術賦能到MaxClaw落地

MiniMax為國內主流通用人工智能企業，專注於多模態通用大模型研發，旗下產品包括MiniMax M2.1、Hailuo 2.3、Speech 2.6、Music 2.0等，具備較強代碼能力、Agent任務執行能力與超長上下文處理能力，可理解、生成並整合文本、音頻、圖像、視頻、音樂等多模態信息。

公司營業收入自2023年起呈高速增長態勢：2024年公司實現營業收入0.31億美元，同比增長782.17%；2025年營收0.79億美元，同比增長158.95%。盈利端，2025年公司毛利率為25.40%，同比提升13.15 PCT。

2026年1月27日，MiniMax官方發佈公告，宣佈為OpenClaw提供核心模型能力的技術賦能。據海外開發者Tom Osman等團隊的實際落地驗證，搭載MiniMax M2.1作為核心引擎的OpenClaw，在工具調用準確率、複雜任務執行效率與綜合成本管控三大維度，均展現出領先的性能表現。

2026年3月10日，MiniMax正式推出旗下MaxClaw產品，該產品已完成對OpenClaw的深度適配，核心能力由MiniMax M2.5大模型全面驅動。

MaxClaw的核心競爭優勢集中於成本、易用性、兼容性三大維度：

1）成本端優勢顯著。依託M2.5大模型MoE稀疏激活的架構特性，產品以顯著低於行業同類平臺的定價，實現同級別的智能輸出能力，可穩定覆蓋持續監控、批量內容處理、定時分析等高頻自動化場景。

2）全託管模式大幅降低使用門檻。與OpenClaw、ZeroClaw等主流自託管方案需持續投入服務器運維、版本迭代及安全補丁部署不同，MaxClaw採用MiniMax官方全託管模式，用户無需進行服務器配置、二進制文件編譯及基礎設施監控，即可獲得7×24小時在線、持續迭代更新的穩定服務。

3）原生適配主流協作平臺，部署效率領先。產品原生兼容Telegram、Discord、Slack等辦公協作平臺，無需自託管方案所需的手動配置、Webhook設置及機器人令牌管理等繁瑣操作，開箱即可實現AI智能體在日常辦公場景的落地，大幅縮短部署周期、降低適配成本。

3.2 智譜AutoClaw完成對OpenClaw的兼容適配升級

智譜作為中國最早研發大模型的企業，也是中國收入體量最大的獨立大模型廠商。公司在IPO之前已完成了8輪融資，融資規模超83億元。根據弗若斯特沙利文的資料，按2024年的收入計，公司在中國獨立通用大模型開發商中位列第一，在所有通用大模型開發商中位列第二。

2024年，公司實現營業收入3.12億元（同比+150.86%），2022-2024年複合增長率達133.28%。2024年公司毛利率為56.30%，同比下降8.30 pct。

公司營收增長主要得益於：

1）公司圍繞一體化MaaS平臺構建多元產品供給，依託語言、多模態等四類模型及標準化API，快速滲透科技、金融等多領域客户，有效推動商業化規模擴張，形成營收增長的核心增量。

2）公司堅持技術創新導向，通過高強度研發投入支撐模型持續迭代。2023年、2024年研發投入分別達5.29億元、21.95億元，為產品升級與新品研發提供充足保障，持續強化產品競爭力，進一步賦能營收增長。

2026年3月10日，據智譜AI官方發佈，旗下AutoClaw完成OpenClaw V3.8版本兼容升級，同步開放主流國產大模型對接，完成開源最新版全功能原生適配。

AutoClaw以對話窗口為唯一任務入口，無需額外配置，通過自然語言即可發起任務；可自動拆解執行步驟、調用本地工具推進任務，階段結果支持接力追溯；任務完成后，AutoClaw可將全鏈路信息迴流至飛書，打通AI Agent與辦公流程，補齊開源版本生態適配的短板。

4. OpenClaw主要風險及防範

據國家互聯網應急中心信息，OpenClaw應用下載與使用熱度高。為實現「自主執行任務」能力，該應用需被授予高系統權限，可訪問本地文件系統、讀取環境變量、調用外部服務API、安裝擴展功能；其默認安全配置極為脆弱，攻擊者極易突破防護並獲取系統完全控制權，核心風險集中在金融、能源、通信等領域：

1）金融行業：OpenClaw存在提示詞注入等安全缺陷，可被攻擊者利用以竊取賬户密鑰、篡改交易指令，造成不可逆的鉅額資金損失；違規使用OpenClaw處理客户隱私數據，可能引發批量個人敏感信息泄露。

2）能源、通信、政務等關鍵信息基礎設施領域：OpenClaw違規部署后一旦被入侵接管，可導致核心業務系統全線癱瘓。

3）軟件開發與IT運維領域：違規使用OpenClaw易被誘導泄露核心代碼、算法、密鑰及服務器權限，造成知識產權與數字資產損失。

4）醫療健康領域：違規使用OpenClaw可導致患者敏感健康數據批量泄露。

針對上述應用場景下產生的安全風險，2026年3月11日，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺發佈了專項安全防範指引，為AI智能體部署使用劃定了合規紅線。

5. 風險提示

1）安全合規風險：OpenClaw系統級執行能力依賴高權限運行模式，存在不可完全規避的底層安全隱患，若發生重大安全事故將直接影響其商用落地進程。

2）技術迭代不及預期風險：AIAgent賽道技術迭代迅速，大模型幻覺、複雜任務拆解等核心技術難題仍未完全解決，若OpenClaw核心技術升級、開源社區協同迭代不及預期，無法匹配企業級商用需求，其核心競爭力將持續弱化。

3）行業競爭加劇風險：海內外科技企業均加速佈局AI Agent賽道，頭部大模型廠商持續補齊系統級執行能力，同類開源項目亦快速迭代，行業競爭加劇或將擠壓OpenClaw的市場份額。

本文節選自：2026年3月24日發佈的《電子行業跟蹤專題：OpenClaw賦能AI Agent新範式》

分析師：許亮

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