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音樂大通縮:AI日產700萬首,收益鋭減90%

2026-03-24 09:45

財報可以漂亮,但資本市場很難説謊。

這一點,在兩大音樂平臺的股價身上體現得尤為明顯——自歷史高點以來的累計跌幅均超過五成,分別達到62.3%和58.0%,均處於深度回調區間。

資本市場彷彿提前看到了「音樂行業」大廈將傾。「將傾」的最大推手之一,是AI。

全網還在熱議AI對影視行業的衝擊,糾結劇本、演員、特效、配音的替代風險時,音樂行業的進度條拉到了更緊迫之處。若將引發全球股市大跌的《2028全球智能危機》「通縮」理論套到音樂行業,會產生這樣一個螺旋:

AI在音樂產業的技術應用越普遍、越成熟→AI可替代的傳統音樂從業者越多+音樂產能膨脹→音樂公司、音樂人分得版權+流量收益降低→音樂製作端成本縮減→AI更大規模替換人

簡而言之,規模變大、迭代變快,但錢變少了,人也失業了,通縮產生了。AI正碾碎音樂平臺原本的「版權」玩法,也將音樂人手搓的價值壓縮到最低。這種趨勢下,酷狗音樂的團隊創造了AI歌手「大頭針」,自產自銷。類似這樣,各大平臺一邊AI賽馬,一邊加劇了這一通縮。

一個傳統音樂人的行業羣里,做一首歌的報價降至幾十塊。而在幾年前,行業均價還是一首歌2~30000。與此同時,音樂平臺給傳統音樂的播放分成也在降低。AI音樂的分成更是被壓縮到普通音樂的1/10。

與多位音樂行業從業者聊過之后,小娛發現,「藝人生意成為唯一活路」成了新的共識

#本文已採訪三位相關人士,他們也是「娛樂資本論」2026年採訪的第109-112位採訪對象

盤子做大,錢卻變少:當版權+播放收益的傳統模式被打碎

從表面數據看,AI技術賦能下,音樂行業的「內容大盤」正迎來史無前例的擴張。有一組數據可以直觀展現這種產能膨脹:

Suno用户去年每天大約生成約700萬首音樂作品,相當於每3周,就能填滿一個網易雲曲庫,每5周填滿騰訊音樂曲庫。

這件事的底層邏輯在於,音樂行業的邊際成本已然趨近於零。

AI音樂工具的出現,徹底顛覆了音樂行業的生產邏輯,把原本依賴專業技能、時間成本、設備投入的音樂製作,變成了人人可上手、低成本量產的標準化操作,行業產能直接進入「無上限」階段。

AI音樂創作平臺歌歌AI創始人龍勇告訴娛樂資本論,今年他們平臺的月活增長到百萬級。「大多數人其實是藉助AI這個工具,來表達自己的情緒,用一個關鍵詞、一個落點就可以生成一首歌,就和寫日誌一樣。」

如果用户有需求,龍勇可以幫助用户在APP將音樂一鍵發行到各大音樂流媒體平臺,並把版税結算回來分發給用户。目前已有15000多位創作者成功結算歌曲版税收益。

音樂平臺內容的指數級增長,由此產生。

但真正身處音樂行業的人會知道,與只有內容供給在指數級狂飆,相對的是音樂成本與收益在不斷收縮,形成了一條負斜率供給曲線。

音樂公司在音樂平臺上的收益主要來源於兩部分:版權收益+播放分成收益。AI音樂在這兩方面,都分割掉原本的傳統音樂公司的收益。

版權端:議價權崩塌,手搓音樂徹底失去優勢

AI低成本音樂的大規模衝擊,讓音樂平臺找到了全新的內容補給渠道:不用再高價採購傳統版權,要麼自己組建AI團隊產歌,要麼低價買斷AI音樂填充曲庫。

「以后用户聽的30%的歌曲都來自於AI,這部分可能只需要真人歌曲10%的成本,等於10%的成本可以帶來30%的歌曲流量。對平臺來説是一個利好。」音樂廠牌就匠文化創始人張昭軼告訴娛樂資本論。

供給端過剩,原本靠「手搓原創」的傳統音樂內容,議價權被無限削弱,版權收益減少。

這或許暫時影響不了周杰倫、林俊杰、五月天等高國民度音樂人,但對於一些中腰部的音樂內容、網絡熱曲,可以説是致命打擊。

音樂平臺也正在這麼做。音樂人伊貝透露,「大頭針」背后其實是酷狗音樂旗下的AI音樂團隊,其翻唱歌曲第一時間就可以上架音樂平臺,分得播放收益。

現在各個音樂平臺也都開放了自己專屬的AI音樂上傳通道。

伊貝告訴娛樂資本論,當下一首熱門AI音樂的版權費通常在5w左右可以買斷。這個價格是一首同熱度真人音樂的1/10,而大多數AI歌曲,比這個價格更低。

播放端:流量池見頂,單首作品分成被無限攤薄

音樂平臺的流量池,從來都是有天花板的,說白了就是「需求總量固定」,更何況以TME為代表的平臺,月活數據還在持續下滑,需求端不增反降。

一邊是固定甚至縮水的流量需求,一邊是無限膨脹的內容供給,結局註定是每一首作品能分到的注意力和流量大幅收縮,播放分成自然一降再降。

AI端上傳的音樂相對於正常渠道上傳的音樂,結算比例更低,「QQ音樂正常千次播放的收益如果是2元,AI音樂就只有0.2~0.4元。」伊貝説道。

「但AI掠奪了更多的流量,一旦掌握好的流量優勢,或者運氣好,或者你的AI效率高,你可以迅速把這個地方吃滿。」

所以,「大頭針」的出現不光幫平臺創造了自有版權,同時也讓流量回歸平臺本身。事實上每個音樂平臺旗下的音樂工作室目前都在攻克用AI填充曲庫這件事。

供給過剩、定價權崩塌、真實收益持續縮水,最終導致行業整體價值下沉。

這就是AI給音樂行業帶來的真實焦慮,正因為一首音樂比一部片子的製作成本低、製作周期短,邊際更薄弱,所以它成了更早被開刀的對象。

中間層動搖,汽水成黑馬,但ARPU只有TME的1/10?

整個經濟體、影視行業都在討論一個問題:AI讓舊商業模式崩塌后,行業中間環節是否還有存在的必要?

這個拷問,放在音樂行業同樣適用。

曾經,音樂APP是用户聽歌的最主流入口,是連接版權方、歌手和聽眾的核心「中間層」,手握渠道話語權,靠着版權壁壘和付費訂閲站穩腳跟。

但如今,用户習慣正在徹底改變。張昭軼認為音樂平臺面臨的最大困境,不是AI技術的衝擊,而是音樂平臺這個「中間層」不再是用户消費音樂的唯一選擇,甚至不再是第一選擇。

「專門上音樂app消費歌曲,未來可能會變成80-90后的專屬,更年輕的人羣可以通過短視頻來獲取音樂。」

騰訊音樂2025年Q4財報顯示,其整體MAU環比大幅下滑2300萬,跌至5.28億,同比降幅達到5%,用户流失幅度遠超往年季節性波動,長期趨勢持續向下。酷狗和酷我的態勢更嚴峻,根據QuestMobile,其去年9月的月活都同比下滑了8%以上。

此次財報,TME公佈了此后不再披露月活等數據的決定,而網易雲則是從4年前開始就停止披露此類數據,這説明業內對平臺的用户增長不再有信心。

「能見度降低,不再披露關鍵訂閲KPI」直接導致摩根大通大幅下調騰訊音樂評級至「中性」,美股目標價從$30降至$12,港股目標價下調60%

付費上,TME ARPPU為11.9元,與前一個季度持平。會員提價的策略已然失去了原有的效果,訂閲收入增速放緩至13%,未回到15%以上的高增長區間。提價保增長的模式,早已走到瓶頸。

同期,汽水音樂的MAU在去年12月上升到1.4億,趕超酷我,即將追平網易雲,成為行業第四。彼時這家字節旗下的平臺才跑了3年。

汽水音樂的崛起,正因其精準踩中了用户聽歌習慣的變革。

汽水音樂依託抖音生態,徹底把「搜索歌曲、創建歌單的主動選擇」變成了視頻流量驅動下的被動消費,用户刷短視頻的同時,同步收聽背景音樂,算法根據用户瀏覽偏好精準推送,聽歌變成了伴隨式、碎片化的隨機行為。

原本屬於酷狗、酷我的下沉用户,大批流向汽水音樂,撐起了其過億的月活盤子。

汽水主打低價會員、廣告打卡免費兑換會員時長,用低成本、流量優先的商業模式,不用高價採購獨家版權,用極低的內容獲客成本維持平臺運轉,貼合下沉市場的價格敏感性消費,佔據用户規模優勢。

但流量盤擴張的代是單用户價值不足,這也是汽水音樂的軟肋。

好幾個業內向娛樂資本論證實,汽水音樂的ARPU不足騰訊音樂的1/10。

這種極低的單用户價值,直接反饋到音樂人的實際收益上,差距觸目驚心。

音樂人伊貝直言:「同樣的歌曲、同樣的宣推力度,在騰訊音樂體系一個月能掙100塊,在網易雲大概能掙三、四十塊,放到汽水音樂,連20塊都掙不到,甚至只有四五塊,合併會員分成和廣告分成,整體收益只有TME的1/5~1/10左右。」

平臺邊「擰巴」邊AI賽馬

面對用户流失、付費增長見頂、競品低價衝擊的多重壓力,一場平臺的AI賽馬就此拉開,而各大平臺的態度和節奏,截然不同。

汽水音樂的「輕資產規模」路線,決定了它是AI音樂的態度最為開放、對AI音樂限制最少的平臺。

在2025年11月,字節就上線「AI音樂創作實驗室」,成為業內首個明確為AI音樂提供播放收益分成的平臺,依託字節系流量快速分發變現,完美打通內容生產-流量分發-商業變現的閉環。

和汽水音樂的決絕不同,騰訊音樂的AI之路,顯得擰巴不少,這也是其行業地位和存量商業模式決定的路徑依賴,屬於典型的既得利益者轉型困境。

TME的核心護城河,正是多年積累的海量獨家版權,靠頭部版權資源掌握行業定價權,這是其最核心的盈利邏輯,也是以前支撐其市值與營收的基本盤。

AI音樂的大規模普及,恰恰是在瓦解版權壁壘,打破原有賣方市場格局,倒逼行業轉向買方市場,這相當於直接動搖根本。

因此在AI佈局上,TME起步稍晚、態度保守,甚至一度抗拒AI音樂的大規模入場,試圖維護原有行業生態的穩定性。

AI by 娛樂資本論

業內人士透露,騰訊音樂早前的版權合同中,明確規定歌單混有AI音樂一旦被識別,將會對版權方進行罰款,這一規則足以看出其初期的抗拒態度。爲了保護存量版權資產的價值,避免AI帶來的資產減值與存量收益稀釋。

但市場倒逼下,用户流失、付費增速見頂的壓力擺在眼前,平臺不得不試圖在AI里尋找第二增長曲線,現在「大頭針式」的自產自銷之路應該算其中的一條。

一方面,騰訊音樂旗下「啟明星」AI創作系統逐步開放,降低創作門檻,截至目前已有超千萬用户使用,累計生成作品超2600萬首,播放量突破10億,開始佈局自有AI內容生態,彌補外部版權採購的成本壓力,優化成本結構。

另一方面,其投資控股的音樂版權公司、旗下工作室,開始嘗試AI批量創作音樂,甚至人工潤色AI作品后以原創名義上線,從渠道方延伸至內容生產端。

網易雲音樂則處於「不温不火」中間地帶,有網易雲前員工告知河豚君,其AI工具「網易天音」的上線曾經過內部的重重阻力,到如今也並未跑出什麼實質性的結果。

同時網易雲仍面臨着其從成立以來就始終繞不開的「小眾」「垂直」命題,這個痛點在AI音樂湧入的時代,只會更明顯。

曾經,各大平臺爲了搶奪周杰倫的獨家版權,不惜砸下重金競爭,版權費一路飆升,頭部藝人版權是平臺最核心的稀缺資產,靠着稀缺性維持高溢價與行業壁壘。

曾經,各大平臺爲了搶奪周杰倫的獨家版權,不惜砸下重金競爭,版權費一路飆升,頭部藝人版權是平臺最核心的稀缺資產,靠着稀缺性維持高溢價與行業壁壘。

如今,內容供給從稀缺走向過剩,稀缺性溢價快速消退,行業步入完全競爭市場,不再爲了一個周杰倫而大打出手,只會爲了用AI省下成本,應對進一步通縮,絞盡腦汁。

未來或許不是每個平臺都有周杰倫,但每個平臺都必然有「大頭針」。

音樂行業抵抗「通縮」,藝人成為新槓桿

AI驅動的通縮持續發酵,平臺對AI的賽馬,會讓行業迎來一輪大浪淘沙,讓曾經的線性敍事,變成兩頭突圍,中間擠壓的「啞鈴」敍事。

三種「中間層」會被出清:

無核心算法、無差異化的通用AI音樂工具服務商,會徹底失去議價能力與盈利空間;

中小型版權代理渠道、非獨家音樂分發平臺,將會在平臺自產自銷的模式下,徹底失去存在價值,渠道價值歸零;

中腰部製作、編曲工作室、普通宣發中介,這類可被AI完全替代的人力密集型環節,在邊際成本趨近於零的衝擊下,生存空間被壓縮,批量退場。

平臺層面,最終留下的玩家,是那些既能自研AI音樂生態、掌握核心生產技術,又能手握版權儲備、同時掌控播放渠道,實現工具+內容+渠道三位一體的玩家。

內容層面,在AI音樂可以無限量產、內容供給徹底過剩的當下,唯一無法被複制、無法被替代的,只有頂端音樂IP與頭部藝人本體。藝人資產的核心價值,不是歌曲本身,而是情緒價值、粉絲粘性與商業延展性,這是AI暫時無法打破的壁壘。

做藝人IP,可以跳出單純的歌曲播放分成模式,佈局線下演唱會、商演活動,到品牌代言、周邊衍生品,再到影視OST定製、版權轉授權,甚至跨界綜藝、影視投資,這個變現邊界,比一首歌要寬很多。

而粉絲粘性、情緒價值帶來的複利價值,也比短視頻一首熱單的三五分鍾注意力,來得確定。

騰訊音樂也抓住這個趨勢,與AI一樣,藝人的增值變現成爲了第二曲線。

Q4財報的N個消極信號中,音樂服務這一項收入逆勢保持高增長,四季度同比增速高達41%,目前已佔到總營收的30%,成為TME第二增長曲線。

在線音樂訂閲收入達45.6億元,同比增長13.2%,增長核心源於會員權益的持續升級,比如線下演出優先購票、藝人專屬周邊等高價值權益,徹底把藝人IP價值和會員付費深度綁定。

而線下演出、藝人專輯周邊等實體經濟,也成爲了Q音目前重中之重的營收板塊。

去年權志龍(G-DRAGON)巡迴演唱會,全年累計舉辦20場,橫跨亞太八個城市,場場爆滿,票房收益極為可觀;同時聯動時代少年團、張藝興等藝人打造實體收藏版專輯,周邊產品與數字專輯銷售持續貢獻增量。

這一整套業務,本質都是圍繞頭部藝人IP的粉絲經濟深度變現,屬於典型的高客單價、高毛利業務。雖然核心粉絲羣體規模,遠小於大眾音樂剛需用户,但單人付費價值量極高。

僅今年汪蘇瀧世界巡迴演唱會的優先購價格,Q音就定價為399元,足見其對粉絲消費的信心。

曾打造過《山河令》OST、《野心家》等作品的造夢嘉音樂創始人王嘉誠就表示,公司今年的戰略,也從單純做OST音樂製作,轉型開始佈局藝人經紀,聚焦打造藝人IP。

「未來的話一定是隻有兩個極端,一個是極端的娛樂化,一個是極度的藝術性。中間層是活不了了,沒有用。」

極端娛樂化,應當是依託創作者個人魅力、玩法趣味性出圈,音樂本身成為引流載體,而非盈利核心。「內容可以被AI無限複製,但藝人的人設、情緒價值、粉絲號召力,複製不了。」

極度藝術性,則是頂尖創作者憑藉獨一無二的風格與創作能力,守住藝術圈層的高溢價,收穫小眾高粘性受眾。

王嘉誠告訴小娛,在AI音樂衝擊的同時,業內真正頭部的音樂人的活兒甚至接不過來,價格也在上漲。

而這兩類路徑的最終落點,就是做藝人IP、以及做創作者的IP。

誰能打造出具備情緒價值、粉絲號召力的新偶像,誰能牢牢鎖住核心粉絲羣體,誰就能在這場通縮周期里,找到屬於自己的價值錨點,避開內容量產帶來的價格戰與收益攤薄。

對所有的公司而言,活下去的唯一答案,就是放棄平庸的內容生產,用不可複製的情緒價值,對抗AI帶來的無限通縮。

本文來自微信公眾號「娛樂資本論」(ID:yulezibenlun),作者:莉拉,36氪經授權發佈。

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