格羅方德蒂姆·布林：具備相應自律性和專業技能的人才仍十分短缺

專題：中國發展高層論壇2026年年會

　　中國發展高層論壇2026年年會於3月22日至23日在北京舉行。在「製造業數智化轉型專題研討會」上，談及如何實現AI向物理世界的延伸，格羅方德首席執行官蒂姆·布林強調，核心路徑是通過製造落地。他介紹，企業在全球佈局的工廠均為大規模投資項目，在芯片及晶圓領域的投入巨大，全球各工廠每日都有幾百萬次晶圓生產流程在推進。

　他指出，半導體行業在全球效率增益方面處於領先地位，儘管半導體制造前期成本高昂，但得益於效率持續提升，當前成本已大幅降低；同時，全球半導體工廠99%以上都實現了高度自動化，這也引發了一個核心思考：在高度自動化的半導體制造中，人類的角色是什麼？

　　蒂姆·布林透露，企業在全球約有一萬多名運營人員，他們的核心工作包括監測整個生產過程、製造工具，開展納米級實驗、前沿材料研究，以及提供設備維保服務，確保機器以最高效率長時間運行。他坦言，具備相應自律性和專業技能的人才在全球範圍內仍十分短缺，而AI與數字技術能夠為人才賦能，幫助他們更快、更高效地提升工作業績。

　　同時，他也指出了行業面臨的挑戰：不僅需要規模化部署AI與機器學習技術，更重要的是引導人們轉變工作方式，適應技術變革帶來的變化。如今不僅技術本身在快速迭代，從業者也必須不斷調整日常工作模式，才能更好地適配行業發展。

　　他強調，從宏觀到微觀層面，大量效能的產生都與AI和機器學習密切相關。在當前時代，技術定義至關重要，2025年之后，行業需要加強知識分享：全球人才應在行業層面更廣泛地使用AI工具，加快問題診斷速度，並在全球範圍內共享知識與經驗，而這一切都離不開持續投資，不僅要投資工廠和製造工具，還要投資數據，確保數據可實時獲取。

　　蒂姆·布林介紹，企業在全球的團隊均在運用各類工具、分析工具創建新產品，同時利用數據實現實時運營與效率提升；而AI模型的訓練也離不開大量數據支撐，這同樣需要鉅額投資，尤其是在人才培養方面。他舉例説明，歷史上電子工程領域多以流程工程師為主，而如今行業需要機器人工程師等各類專業人才，且這種人才需求是全球性的，未來還需在整合人才的基礎上，進一步實現人才優化與賦能。

　　他表示，變化與變革是行業發展不可或缺的部分。蒂姆·布林強調，人類是所有創新的核心，相信在整個智能體系中，人類能夠實現更多突破，包括各類直覺性發現；同時，正如此前發言嘉賓所提及的，行業發展還需要兼顧信任與控制，重視網絡安全，防範AI幻覺等問題，在快速變革與合理管控、監測之間實現平衡。

　　新浪聲明：所有會議實錄均為現場速記整理，未經演講者審閲，新浪網登載此文出於傳遞更多信息之目的，並不意味着贊同其觀點或證實其描述。

責任編輯：李思陽