從圍觀到上手，「龍蝦們」在這里開始社會化

AI「接管」人類生活，或許先從接管社交媒體開始。

最近，科技博主默庵分享了他在微博「養龍蝦」的體驗：只要給OpenClaw、MaxClaw或KimiClaw接入微博插件，他可以在私信里直接調度一批「AI分身」：寫文案、抓信息、生成簡報，甚至參與互動。這種原本只屬於極客圈的能力，變成了普通用户也能直接上手的日常。

隨之而來的，是一場平臺級的擴散。

「龍蝦」最火的一周，微博相關熱搜達到110個，閲讀量突破7億，平臺上涌現了超4000篇教程——從安裝指南到玩法改造，用户一邊使用AI，一邊不斷豐富着它的使用方式。

類似的情況也出現在春節期間。短短一個假期內，僅微博一個平臺就累計出現371個AI相關熱搜。從大模型產品發佈到玩法分享，從入門教程科普到創作爭議，AI話題幾乎全天候佔據公共注意力。

這背后，其實是一種更接地氣的變化。技術不再由少數公司單向發佈，而是在社交平臺機制的放大下，不斷被用户使用、改寫和再創造。AI拜年、AI紅包、AI短視頻等內容的流行，本質上是用户將技術變成了一種人人都能參與的社交玩法。

這也帶來了一個關鍵轉變。

一年前，AI仍停留在模型能力與公司競賽的技術比拼中。現在，它正通過社交平臺完成「社會化」，並逐步融入用户的日常互動之中。

在這個過程中，社交平臺既是用户理解和學習AI的入口，也是AI完成出圈、加速擴散的關鍵場域。AI時代，社交平臺的價值該被重估了。

AI廠商，開始爭奪注意力

AI廠商之間的競爭強度，從熱搜數量就能看出來。

據不完全統計，春節期間，微博累計出現371個AI相關熱搜。僅在紅包玩法上，千問、豆包、元寶就輪番佔據主榜。從「千問讓奶茶店爆單了」，到「元寶微信福袋」，不同產品以近乎接力的方式爭奪用户注意力。

紅包大戰之外，字節Seedance的走紅，進一步推高話題熱度。大量用户湧入討論，而真正把熱度留下來的，是一批不斷涌現的教程內容。

#Seedance必玩提示詞模板##Seedance入門教程#等話題接連登上熱搜，大量用户參與補充玩法。官方賬號甚至將博主教程整理成合集，提示詞模板覆蓋林間打鬥、賽博朋克追逐、美食創作、國風武俠等多個場景，逐漸形成了一個公開的「提示詞庫」。

這些用户生成的內容，正在替AI廠商完成「產品教學」，大幅降低了新用户的使用門檻。

一位影視從業者告訴「定焦One」，她現在獲取AI信息幾乎全靠社交平臺。工作之外的時間，基本都在微博刷AI視頻，看看技術能做到什麼程度了。她收藏了不少教程，打算利用空余時間自己動手做幾個視頻。面對AI大潮，她説很多同行都感到焦慮，但她的想法是先試一試，「如果未來能轉型，至少有準備」。

圖源 / unsplash

如果拉長時間線，從2025年初的DeepSeek時刻，到Seedance爆火，再到如今的「龍蝦熱」，這些熱搜及其背后的討論，其實勾勒出了一條AI應用走向大眾的路徑。

今年，這條路徑出現了幾個明顯變化。

首先，產品從單一爆款走向多點爆發。

去年此時，AI領域的公共討論還只是圍繞ChatGPT或DeepSeek等個別明星產品展開。而今年，豆包、元寶、千問、Kimi、智譜等多款AI產品，幾乎同時進入公眾視野。從央視春晚的贊助商名單，到互聯網大廠的紅包大戰，再到社交平臺上的用户分享，AI廠商開始集體面向C端爭奪用户。

第二，大家討論的重點，從「講技術」轉向「講用法」。

過去，AI話題多聚焦於參數規模、模型能力或技術突破。現在，社交平臺上更常見的是「怎麼用AI做拜年視頻」「如何用AI生成紅包封面」。產品發佈只是起點，用户能不能用起來，才決定着一款產品能不能真的擴散。

第三，用户從旁觀者變為使用者和傳播者。

AI被用户做成內容不斷傳播，如AI二創、AI情話、AI旅行等。用户既是使用者，也是傳播節點。這些內容通過轉發和互動不斷放大影響力，最終讓AI完成破圈。

QuestMobile數據顯示，春節期間「千元豆」三大AI應用的DAU均創下新高，豆包、千問、元寶的峰值分別為1.45億、7352萬、4054萬。

371個熱搜、破億閲讀、數千篇教程，這些數字背后，更重要的信號是：AI廠商的競爭，已經從模型能力，轉向用户認知和注意力的爭奪。當技術逐漸趨同，誰能更早進入用户的日常，誰就更有可能佔據下一階段的入口。

而這場競爭的第一個戰場，依然是注意力最先匯聚的地方——社交平臺。

從圍觀到參與，社交平臺為什麼是關鍵節點？

在這場圍繞用户注意力的競爭中，社交平臺的角色是怎麼一步步變得重要的？

一個很現實的原因是，AI產品，光靠發佈會是教不會用户的。

模型參數再強，如果用户不知道怎麼用，就很難真正留下來，也無法完成商業化閉環。過去，傳統的硬件產品可以通過發佈會的現場演示，展示「所見即所得」，但AI產品不一樣，它更像一個需要不斷調試的工具，真正的價值，只有在反覆使用中才能體現出來。

這也意味着，廠商不再是唯一的「講解者」。

在微博等社交平臺上，長期積累的科技KOL和創作者生態，恰好填補了這個空白。

譬如，在OpenClaw的浪潮中，科技領域KOL就在其中扮演了鏈接科技創新與大眾認知的關鍵角色。

還是以微博平臺為例，圍繞OpenClaw的內容生態已經頗為豐富：既有面向初學者的快速入門教程，如「1分鍾快速部署」等實操經驗分享；也有面向進階用户的深度玩法解析、國產替代方案實測，乃至「龍蝦卸載指南」等反向討論。

圖源 / 微博截圖

類似地，Seedance的用户培育同樣離不開KOL羣體的廣泛參與。在微博，Seedance教程已覆蓋操作入門，到進階技巧，再到實測效果分享等多個維度。大V們的內容兼具科普性與實用性，既有模型的保姆級使用指南，也有聚焦具體場景的落地乾貨，例如如何利用該工具製作軟件宣傳片、復刻爆火寵物視頻等。

如果説KOL的科普內容構成了AI產品教育用户的基礎環節，那麼圍繞電影《鏢人：風起大漠》展開的二創活動，則可以看作產品能力在實際場景中的應用落地。

電影熱映期間，微博上發起的AI二創活動，引發了大量用户參與，相關衍生視頻作品普遍獲得數十萬量級的播放，進一步驗證了AI在內容創作領域的可落地性。

除了KOL的專業拆解，社交平臺的實時互動與分發機制，也在無形中降低普通人的學習成本。

過去，用户想掌握一項與生產力相關的複雜工具，往往需要通過文檔、手冊甚至系統課程，投入數十乃至數百小時。但在社交平臺上，學習變成了一種更輕松的過程。刷到一個視頻、收藏一條教程、在評論區看補充説明，就已經完成了入門。很多複雜的技術能力，被拆解為一個個可複製、可模仿的「社交動作」。

這也解釋了為什麼沒有任何技術背景的用户，也能在一個春節假期內，就學會做AI紅包封面、AI視頻，甚至開始嘗試更復雜的創作。

對AI廠商而言，這種出圈路徑至關重要。產品是否真正普及，不只看應用商店中的下載量，還要看社交平臺上的表現。當技術變成可以傳播的內容，當用户在互動中不斷加深使用，產品才真正進入日常。

從這個角度看，AI走向大眾，本質上是一個不斷被用户拆解、傳播、再創造的過程。而社交平臺，正是那個讓冰冷算法產生温度、讓前沿技術長出煙火氣的地方。

AI正在改寫內容生產

當AI真正「長出煙火氣」，它也開始反向重塑平臺內容生態。

最明顯的一點，是生產門檻被降低。

在傳統內容工業中，一支高質量的視頻，往往需要專業設備、複雜剪輯流程以及多工種協作。而現在，很多環節可以直接用AI完成，只要上傳素材和提示詞就能生產視頻，甚至連配音也能解決。過去需要一個團隊耗時數天甚至一周完成的工作，如今一個人花幾個小時就能交付。

當內容生產變得容易，首先改變的就是創作者本身。

在微博這樣以圖文表達與公共討論見長的平臺上，這一變化尤為明顯。長期以來，很多擅長表達的圖文創作者，很難跨到視頻領域。他們並不缺內容能力，但受制於視頻製作的複雜流程。

AI工具的出現，相當於補上了這塊短板。這些創作者能將原本停留在文字層面的表達，快速轉化為可傳播的視頻內容。財經博主可以生成動畫效果的解讀，科技博主可以輸出可視化原理講解。

數據印證了這一趨勢。根據微博披露的數據，春節期間，AI顯著拉動了微博原創視頻的供給，原創視頻人數與發佈量，較去年同期均增長40%以上。這一增量，很大程度上來自圖文創作者的轉型。

圖源 / pexels

當技術不再成為限制，創作者能力的比拼又回到了內容本身。

創作者這一端的變化，也改變着平臺的內容形態。

圖文與視頻不再是割裂的兩套體系，而是在同一平臺上互相配合。前者承擔深度討論與觀點沉澱，后者負責放大傳播與觸達更廣泛人羣。一篇長文可以被拆成短視頻實現二次擴散，而一條熱門視頻，也會在評論區延伸出更深入的討論。內容在不同形態之間流動，生產和傳播被連成一體。

用户的行為變化也很明顯。數據顯示，2025年下半年，微博視頻播放頁的日均播放時長與人均播放時長，較上半年均實現雙位數增長。用户在視頻內容上的停留時間延長，既是因為優質內容變多了，也因為內容更容易被理解和消費。

當供給增加、消費增強，這套機制開始反過來影響平臺本身。

隨着AI產品密集發佈，社交平臺逐漸成為廠商觸達用户的重要陣地。相關討論增加，也帶動了營銷投入和廣告增長。以微博為例，通義千問、豆包等大模型迭代的討論量較去年同期DeepSeek發佈提升近50%，並轉化為營銷投入。財報顯示，微博2025年四季度廣告收入同比增長5%。

由此，一個更清晰的循環正在形成：社交平臺提供流量與互動，讓AI被更多人使用；AI降低生產門檻，增加優質內容供給，反過來提升平臺的用户活躍度和商業價值。兩者相互強化。

這意味着，下一階段的競爭，可能不再只是誰的模型更強，而是誰能在用户的社交關係佔據更穩定的位置。

從這個角度看，社交平臺既是AI被使用的地方，也是檢驗它是否真正有用的地方。只有那些足夠簡單、足夠好用、足夠容易傳播的能力，纔會被留下來。

AI廠商的注意力爭奪戰纔剛剛打響。

本文來自微信公眾號「定焦」（ID：dingjiaoone），作者：蘇友寧，編輯：阮梅，36氪經授權發佈。