華為推出新款AI加速卡：國內唯一支持FP4，算力是H20近三倍

（文/觀察者網 呂棟）

在剛剛結束的華為中國合作伙伴大會2026上，華為副總裁、ICT產品組合管理與解決方案部總裁馬海旭宣佈，Atlas 350加速卡正式上市銷售，該卡搭載的是昇騰950PR處理器。這也標誌着，在去年華為首次介紹昇騰950PR之后，該芯片如期上市。

華為昇騰計算業務總裁張迪煊介紹，Atlas 350的單卡算力達到了英偉達H20的2.87倍，是目前國內唯一支持FP4低精度的推理產品；其次內存上，它的HBM容量是H20的1.16倍，達到了112GB，多模態生成速度可以提升60%；第三內存訪問顆粒度從512字節減少到128字節，小算子訪存效率提升4倍。

支持FP4低精度意味着什麼？觀察者網梳理發現，英偉達現在想往中國銷售的H200就不支持原生PF4，只有更先進的Blackwell才引入。而支持FP4，本質上是用精度換效率的極致推理方案，意味着70B參數的模型僅需35GB顯存，單卡即可加載，推理延迟大幅降低，而FP16需要140GB顯存。

在現場，崑崙、華鯤振宇、神州鯤泰、長江計算、寶德、軟通華方、百信7家核心夥伴首發基於Atlas 350的整機產品，標誌着昇騰950代際推理算力正式進入商用階段。科大訊飛也表示，新一代星火大模型將與昇騰910/950系列算力底座進行適配。

Atlas 350加速卡 圖源：觀察者網

觀察者網在展臺上看到，Atlas 350的FP4精度算力為1.56P，帶寬達到了1.4TB/s；功耗達到了600W，是H20的1.5倍。

去年華為在全聯接大會上介紹，昇騰950系列分為昇騰950PR和昇騰950DT，前者主要面向Prefill和推薦場景，它採用的是華為自研低成本HBM，HiBL 1.0，相比高性能、高價格的HBM3e/4e，能大大降低推理Prefill階段和推薦業務的投資。

從單卡指標來看，昇騰950PR與英偉達H20掰掰手腕應該不成問題，而在FP8/FP16算力以及顯存帶寬上，與H200仍存一定差距，其600W的功耗指標，也已十分接近H200的700W。

但在訓練場景，隨着模型參數的規模越來越大，比較單卡的性能指標意義已經有限，華為也順勢提出了超節點戰略。在今年的巴展上，華為面向全球展示了Atlas 950超節點，它最大支持8192張昇騰950DT卡通過「靈衢」全光互聯，即便與英偉達計劃2027年上市的NVL576相比，Atlas 950超節點各方面依然有優勢。

在此次合作伙伴大會的昇騰人工智能夥伴峰會上，清華大學計算機系教授、昇騰榮譽顧問鄭緯民表示，超節點憑藉其超高帶寬、超低時延，以及內存統一編址等核心特點，已成為推動AI技術發展的關鍵力量，正逐步成為AI基礎設施建設的新常態。

他還提到，超節點技術已在互聯網、電信、製造等行業落地應用。實踐證明，唯有具備內存統一編址能力的超節點，才能真正實現算力的Scale-Up擴展。超級點讓中國算力具備了支撐世界級大模型的能力，推動我國AI算力從技術跟隨邁向架構引領。

圖源：觀察者網

技術突破只是第一步，真正的挑戰在於生態持續發展建設。馬海旭在會上表示，2025年8月5號，華為正式明確昇騰全量軟件開源開放。截止目前，CANN等軟件已完成架構解耦，安裝包從8個拆分為29個，支持開發者按需使用，編譯效率提升58%。

「我們還將全流程的支持和貢獻三方開源生態，從算子編程框架Trion到AI框架PyTorch，再到訓推加速引擎FSDP、vLLM等，目前已累計支持了50多個三方開源社區和項目，貢獻了650多個關鍵特性。匹配夥伴開發者的使用習慣的同時，讓大家更好的基於昇騰實現創新落地。今年，我們還將持續提升軟件易用性，進一步優化開箱性能，從易用全面走向好用。」他在演講中説道。

爲了體現昇騰的易用性，張迪煊還提到了智譜的例子。他表示，智譜基於昇騰在3個月時間里，完成多模態大模型GLM-Image的訓練，這個模型創新採用自迴歸加擴散的混合架構，在開源不到24小時內，登頂全球最大開源社區Hugging Face的Trending榜單，證明了昇騰可以訓練出世界級領先的大模型。

在當下，人工智能正快速融入每個人的工作和生活中。今年春節期間，平均每隔1.5天就有一個新模型發佈，模型能力也越來越強，比如Seedance2.0可提供、專業級視頻生成；應用層面，OpenClaw引爆全球Agentic AI發展，實現AI應用從「理解與建議」到「感知與執行」的轉變，短短几周幾乎超越Linux三十年的成就，已成為最受歡迎的開源項目，推動AI算力需求高速增長。

圖源：觀察者網

但從碎片化場景來看，也並不是每家企業都需要巨無霸算力系統，對於萬億參數大模型訓練，可能需要384卡、768卡，甚至更大的規模。而對於更廣大的企業，8卡滿足基礎推理、小規模訓練，成本可控、運維簡單；64卡突破性能瓶頸，適配中大型訓練，成本遠低於數百卡、千卡，運維難度也在可承受範圍內。

華為也注意到了更多算力檔位的需求。張迪煊表示，針對不同規模大模型，昇騰產品實現了分級分檔升級：面向百億級模型推出A2標卡，內存帶寬達業界1.8倍；面向千億級模型提供單機服務器，算力為業界2.3倍；面向萬億級模型採用雙機超節點服務器，靈衢直連可部署T級模型，整機算力達業界3.78倍。

當下「養蝦」正成為熱潮，再度激起了對一體機的需求。馬海旭等人在會上透露，過去一個多月已有10幾家夥伴推出了基於昇騰的Claw一體機，支撐了100多客户完成基於openClaw的Agent應用開發。截至目前，昇騰已聯合夥伴打造400多款行業一體機，服務2700多家客户，佔據國內一體機市場80%以上份額。

技術先進性和生態成熟度，最終需要市場來驗證。根據Bernstein Research預測，以收入計算，預計2026年華為在中國AI加速器市場的份額將提升到50%，英偉達受產品禁售影響或將降至8%，AMD升至12%，海光提升到8%，寒武紀升至9%，摩爾線程、崑崙芯、沐曦股份和壁仞科技等處於1%-3%的位置。