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史無前例漲價潮!騰訊、阿里、百度集體出手,哪些港美公司或將受益?

2026-03-20 20:49

華盛資訊3月20日訊,雲計算市場正迎來一場史無前例的漲價潮!繼亞馬遜AWS、谷歌雲、騰訊雲相繼釋放漲價信號后,兩大頭部雲廠商阿里雲、百度雲也在18日同一天官宣漲價。

受此消息影響,兩家公司當日股價短線拉昇,漲幅均超2%,並帶動算力、芯片、大模型等相關板塊集體走強。其中,MiniMax、智譜漲幅接近20%,金山雲漲超18%,天數智芯漲超13%,兆易創新漲超11%,金蝶國際漲超5%。

為什麼雲廠商紛紛集體漲價?產業鏈上哪些標的將會受益?一文看懂。

近二十年首次!雲計算打破「只降不升」定價傳統

3月18日午間,阿里雲率先宣佈調價,涉及產品包括:平頭哥真武810E等算力卡產品價格上調5%至34%,文件存儲產品CPFS(智算版)上漲30%。

三小時后,百度智能雲跟進公告,AI算力相關產品服務價格上調約5%至30%,並行文件存儲漲幅同樣達到30%。

無獨有偶,在一周前,騰訊雲也已調整旗下智能體開發平臺的部分模型計費策略。其中,Tencent HY2.0 Instruct模型輸入價格從0.0008元/千Tokens上調至0.004505元/千Tokens,漲幅高達463.13%。

除了BAT(百度、阿里、騰訊),海外雲廠商在今年開年便開始了漲價動作。1月初,亞馬遜AWS宣佈對其面向大模型訓練的EC2機器學習容量塊服務上調約15%。谷歌雲隨后宣佈,自2026年5月起將正式上調全球數據傳輸服務價格,其中北美地區費率較當前水平提高約一倍。

雲廠商

公佈時間

漲價產品及漲幅

生效時間

百度智能雲

2026年3月18日

AI算力相關產品服務(5% - 30%),並行文件存儲等(約30%)

2026年4月18日

阿里雲

2026年3月18日

平頭哥真武810E等算力卡產品(5% - 34%);文件存儲產品CPFS(智算版)(30%)

2026年4月18日

騰訊雲

2026年3月11日

Tencent HY2.0 Instruct模型(Tokens)(463.13%)、其他大模型服務

2026年3月13日

亞馬遜AWS

2026年1月22日

EC2機器學習容量塊(15%)

-

谷歌雲

2026年1月27日

數據傳輸服務:
北美地區從原來的0.04美元/GiB上漲至0.08美元/GiB,漲幅達100%;
歐洲地區從0.05美元/GiB上漲至0.08美元/GiB,漲幅為60%;
亞洲地區從0.06美元/GiB上漲至0.085美元/GiB,漲幅約為42%;

2026年5月1日

 

雲計算行業一直是一個價格通縮的行業,規模越大,成本越低,價格也越低。值得注意的是,這次漲價潮是歷史罕見的,打破了雲計算行業長期「只降不升」的定價傳統。

此前摩根士丹利發佈研報稱,AI時代打破了價格通縮範式,雲計算市場開啟了20年來首次定價上調周期。國新證券也認為,在AI算力需求爆發下,行業正從追求規模的「資源普惠」階段,進入以高價值算力為核心的「價值分層」新階段。

漲價背后:算力需求爆發疊加供給成本上升

本輪雲廠商集體漲價的根本原因,在於AI算力需求的急劇擴張與供給端成本持續攀升的雙重壓力。

從需求端來看,AI Agent 時代帶來Token調用量的指數級增長,例如之前OpenClaw在國內外爆火,根據OpenRouter數據顯示,近一周大模型的調用量達到近17萬億,相較於1月初(6.4萬億)增長了近三倍。

在GTC大會上,英偉達CEO黃仁勛提出「Token工廠經濟學」的概念,未來的數據中心將成為生產Token的工廠,每瓦性能則成為商業變現的核心競爭力。他強調,Token將成為新一代大宗商品,隨着分層定價機制的成熟,推理場景的商業化空間將進一步打開。

為此阿里的AI戰略也發生了調整。3月16日阿里成立了Alibaba Token Hub(ATH)事業羣,以「創造Token、輸送Token、應用Token」為核心目標,同時據知情人士透露,阿里雲的模型即服務(MaaS)業務「百鍊」在今年1-3月創下了歷史最高增速,阿里雲內部也正在將緊缺的AI算力資源向Token業務傾斜。

從供給端來看,AI芯片、存儲等上游環節的持續漲價,進一步加劇了成本壓力。

AI芯片方面,算力租賃也進入漲價周期,截至2月底,英偉達H200、H100等高端GPU租金環比上漲15%-30%,交付周期也延長至2027年。

存儲芯片方面,韓國SK集團董事長崔泰源在英偉達GTC大會上表示,由於芯片生產存在系統性瓶頸,他預計全球內存芯片短缺的情況很可能會持續到2030年,供應缺口預計持續高於20%。

近日美光科技CEO桑傑·梅赫羅特拉在財報電話會也在財報電話會中確認,當前存儲芯片行業正處於嚴重的供應短缺狀態。他預計這種供不應求的局面將至少持續到2026年以后,為存儲芯片價格提供堅實支撐。

產業鏈上誰是最確定的受益標的?

雲廠商作為面向客户的「成本集成商」,其集體漲價行為只是終端表現,背后更有一條成本傳導路徑。

  • AI芯片、存儲:漲價周期延續!賣方市場邏輯持續強化

核心邏輯:AI算力需求的暴漲,推高了對高性能GPU 及HBM內存等存儲產品的需求。

AI芯片方面,英偉達佔據着領導地位,具有強大的定價權。英偉達CEO黃仁勛在不久前的GTC大會上大幅上調新一代AI芯片收入預期,劍指1萬億美元目標。

但高昂的成本和潛在的供應鏈風險,大型科技公司也在尋求「PlanB」,除了雲廠商自研芯片浪潮外,也為博通、AMD、英特爾及國產替代的國內芯片廠商帶來機會。

存儲方面,漲價邏輯依舊延續。摩根士丹利3月18日發佈的最新報告指出:AI從"思考"跨入"執行",將令DRAM取代HBM成為AI基礎設施中最難突破的芯片瓶頸,內存周期由此迎來遠超預期的生命延續。

渠道調查顯示,2026年第二季度服務器DRAM DDR5價格預計環比上漲逾50%,部分中國超大規模雲廠商出價更高;NAND企業級SSD報價漲幅料不低於40%-50%。摩根士丹利認為,當前處於內存上行周期中段,且供應收緊程度超出此前判斷,因此大摩上調了SK海力士與三星的盈利預期。

  • 雲廠商:奪回定價權,利潤率重估拐點已至

雲廠商此次奪回定價權,漲價所帶來的利潤改善引人注目。據大摩測算,以阿里云爲例,整體合同價格每上漲1%,EBITA利潤率可提升約1個百分點,EBITA預測值提高約11%(假設每年20%合同到期續簽,其他條件不變);若整體價格上漲10%,則EBITA利潤率將提升4個百分點

瑞銀和巴克萊在17日發佈專題研報,兩份報告共同認為:算力短缺加劇、雲服務需求激增、企業AI SaaS變現模式呼之欲出,騰訊、阿里、百度等中概核心標的將是最直接的受益者

  • 大模型API 供應商:Token紅利加速兑現

大模型API供應商是Token紅利的直接受益者。據巴克萊研究數據,中國主流AI模型的輸出定價普遍低於OpenAI GPT-5.4的20%,大多數甚至不足10%。國內大模型成本優勢吸引國內外開發者調用,模型API調用收入將進入高速增長。

以與OpenClaw深度綁定的MiniMax為例,其M2模型Token用量在2月相較2025年12月暴增6倍,公司年化經常性收入(ARR)從2025年12月的1億美元,迅速攀升至2026年2月的1.5億美元,短短兩個月增幅超過50%。

港股標的
  名稱 年漲跌幅
AI芯片 壁仞科技 58.7%
天數智芯 97.1%
存儲 南方兩倍做多三星 139.7%
南方兩倍做多海力士 99.5%
兆易創新 167.8%
雲廠商 阿里巴巴 -7.6%
騰訊  $00700.HK  -14.4%
百度 -10.4%
金山雲 41.9%
大模型、API供應商 MiniMax  $00100.HK  546.1%
智譜 467.1%
迅策 185.2%
數據截至:3月19日;華盛資訊整理
美股標的
  名稱 年漲跌幅
AI芯片 英偉達 -4.3%
AMD  $AMD  -4.2%
博通 -7.6%
英特爾 25.2%
存儲 美光科技 55.7%
Sandisk  $SNDK  225.3%
西部數據 84.1%
希捷科技 57.8%
雲廠商 谷歌 -1.8%
微軟 -19.4%
亞馬遜 -9.6%
數據截至:3月19日;華盛資訊整理

各位投資者們

如何看待這次雲廠商的集體漲價潮呢?

你更看好產業鏈哪些標的呢?

歡迎評論區留言討論~

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