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2026-03-19 06:02
華盛資訊3月19日訊,AEye, Inc. Class A公佈2025財年年度業績,公司年度營收0.00億美元,同比增長15.3%,歸母淨利潤虧損0.34億美元,同比虧損縮窄4.2%。
一、財務數據表格(單位:美元)
| 財務指標 | 截至2025年12月31日年度 | 截至2024年12月31日年度 | 同比變化率 |
| 營業收入 | 0.00億 | 0.00億 | 15.3% |
| 歸母淨利潤虧損 | -0.34億 | -0.35億 | -4.2% |
| 每股基本虧損 | -1.47 | -4.89 | -69.9% |
| 產品銷售收入 | 0.00億 | 0.00億 | 61.9% |
| 開發合同收入 | 0.00億 | 0.00億 | -27.6% |
| 毛利率 | -137.8% | -285.1% | -51.7% |
| 淨利率 | -14574.2% | -17554.5% | -17.0% |
二、財務數據分析
1、業績亮點:
① 總營收實現0.00億美元,同比增長15.3%,同時歸母淨虧損從去年同期的0.35億美元收窄至0.34億美元,同比改善4.2%,顯示出公司整體財務狀況有所好轉。
② 產品銷售收入表現強勁,同比增長61.9%,反映出公司推出的新一代產品如Apollo™在非汽車市場的初步採用和 renewed interest。
③ 國際市場拓展取得積極進展,其中歐洲市場收入同比增長93.8%至0.00億美元,同時成功開拓亞太市場,實現0.00億美元的新增收入。
④ 公司在成本控制方面取得成效,研發費用同比下降15.0%至0.14億美元,總運營費用也同比減少10.9%至0.31億美元,這得益於公司調整戰略,專注於核心產品並降低固定運營成本。
⑤ 毛虧損由去年同期的0.01億美元收窄至本年度的0.00億美元,毛利率從-285.1%改善至-137.8%,儘管仍為負值,但虧損幅度顯著減小。
2、業績不足:
① 公司持續處於淨虧損狀態,本年度歸母淨虧損達0.34億美元,表明公司尚未實現盈利,仍面臨巨大的盈利壓力。
② 開發合同收入同比下降27.6%,這可能反映了部分研發項目進入尾聲或客户策略的調整,對總收入造成了一定拖累。
③ 作為傳統主要收入來源的美國市場表現疲軟,收入同比下降24.0%,顯示出在本土市場可能面臨競爭加劇或客户需求的變化。
④ 銷售與營銷費用急劇增加,從去年同期的0.01億美元飆升至0.03億美元,同比增長362.1%,反映了公司為推廣新產品投入了大量資源,短期內對利潤造成了壓力。
⑤ 毛利率雖有改善但仍為-137.8%,表明公司產品成本遠高於其銷售價格,產品商業化和規模化生產仍面臨挑戰。
三、公司業務回顧
AEye, Inc. Class A: 我們在2023年調整了戰略,通過終止舊的非汽車產品來降低固定運營成本。自2024年推出Apollo™以來,我們看到了非汽車客户興趣的復甦,並積極參與多個機會。2024年初,我們與LITEON建立了Tier 1汽車供應商合作關係,並擴大了合作範圍,為Apollo™設立了專用生產線。2024年5月,我們宣佈與Accelight Technologies, Inc.和LighTekton Co., Ltd建立戰略合作伙伴關係,以在中國製造和分銷我們的產品。此外,我們已將激光雷達技術在NVIDIA DRIVE AGX平臺上進行驗證並擴展了合作。2025年7月,我們推出了完整的物理AI解決方案OPTIS™,旨在使傳統基礎設施現代化,並已完成初步部署。2026年1月,我們推出了下一代產品STRATOS™,其檢測範圍更遠,分辨率更高。
四、回購情況
公司在報告中未披露回購情況。
五、分紅及股息安排
公司在報告中未披露分紅及股息安排。
六、重要提示
公司在報告中披露了一項重要的法律事項。2025年,一名前供應商通知公司,意圖就一份2020年5月的協議提起索賠,涉及金額約0.03億美元。2026年2月,該供應商已啟動具有約束力的仲裁程序。公司正在對該索賠提出異議,但目前無法估計該法律程序可能導致的損失或損失範圍。
七、公司業務展望及下季度業績數據預期
AEye, Inc. Class A: 我們預計我們的Apollo™平臺在汽車和非汽車兩大市場的需求將不斷增長,並計劃在高級駕駛輔助系統(ADAS)、自動駕駛、商用卡車以及鐵路、機場安全、智能交通系統等多個領域尋求機會。我們預計,由於銷售周期和開發時間通常較短,非汽車應用將成為我們近期收入的更重要驅動力。對於汽車市場,我們的增長將高度依賴於通過我們的Tier 1合作伙伴成功整合到OEM項目中,這些項目需要多年的開發、測試和驗證。
八、公司簡介
AEye, Inc.是一家物理人工智能(AI)傳感解決方案提供商,其方案建立在用於車輛自主、高級駕駛輔助系統(ADAS)、機器人視覺應用以及一系列非汽車應用的高性能、主動式激光雷達系統之上。公司的物理AI方法將軟件定義的傳感與自適應感知能力相結合,使機器能夠實時解讀和響應複雜的物理環境。其專有的智能傳感平臺支持包括鐵路、航空航天與國防、智能基礎設施和安防在內的廣泛市場。
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