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微盟的AI分水嶺——下半場拼的是誰更接近經營現場

2026-03-18 21:11

過去大家看微盟,關注的點無外乎幾個:微信生態怎麼樣了、商家恢復到什麼程度了、營收和利潤的曲線是向上還是向下。

說白了,就是一套標準的SaaS財務分析框架。

這一次的財報,這些東西當然還是要看的,但如果只看這些,那麼對微盟這家公司的討論還是不全面的。

3月17日,微盟集團發佈2025年報。財報顯示,微盟2025年實現總收入人民幣15.9億,同比增長18.9%;

毛利達人民幣11.95億,增長100.4%,毛利率從44.5%提升至75.1%。

經調整EBITA為人民幣1.55億,較上年虧損改善143.7%;經調整淨盈利為人民幣0.42億,自2021年以來的首次年度盈利。

這份財報真正新增的信息量,我認為是AI這條線,已經進入算賬的階段了。

它的AI產品——WAI、WIME、導購Agent這些——已經在具體場景里跑起來了,是有商家在用,有數據可以追蹤的東西。

值得一提的是,微盟在本次年報中首次披露AI相關年度收入達人民幣1.16億元,AI在訂閲解決方案收入中佔比13%,其中下半年收入為0.82億元,環比上半年增速達137.5%。

所以討論的重點就變了。

過去討論微盟,核心問題是:這家公司能不能活得好,現在的問題變成了:這家公司的成長邏輯有沒有發生變化?

市場對一家公司的定價,在這兩種思維之間,差距可以非常大。

我們先不急着展開微盟具體做了什麼,先説一個更大的判斷:AI一定會把SaaS行業重新洗一遍。

問題來了——洗完之后,誰會留下來,誰會被淘汰?

這個問題的答案,直接決定了現在應該把錢投給誰。

SaaS行業過去十幾年的基本邏輯。簡單説就是:標準化的軟件,按訂閲收費,幫企業解決某個環節的效率問題。

這套邏輯在AI出現之后,正在被重構。

為什麼?

因為通用大模型做一個簡單工具太容易了。

比如,以前你做一個智能客服,需要NLP團隊、標註團隊、訓練數據,花幾百萬搞半年,出來的效果還不一定好。

現在接一個大模型API,一個星期就能上線一個不算太差的智能客服。

這意味着那些只是做了一層薄薄工具的SaaS公司,日子會越來越難過。

護城河,沒了。

但反過來,另一類SaaS公司會變得更值錢。

哪一類?

就是那些深入到行業經營鏈條里面去的公司。它們手里有三樣東西:行業know-how、客户數據、和關鍵業務流程的卡位。

這三樣東西,大模型短期內是拿不走的。

微盟的一個技術高管的一個表述提供了一個新的思考角度——

「不是AI吞噬SaaS,而是SaaS吞噬AI——我們把AI變成自己的工具,讓SaaS更強。」

匯豐銀行有一份報告説得更直白——軟件不僅不會走向消亡,它是全球大型企業用來可控地利用AI的關鍵途徑,軟件板塊的估值處於歷史低位,但這個行業的價值正在迴歸。

市場正在出現一個非常明顯的分化:淺層的工具型SaaS被壓縮價值,深層的經營型SaaS在積累勢能。

AI這波浪打過來,沙子會被沖走,石頭反而會露出來。

什麼是沙子,什麼是石頭?

標準就一條:離商家的經營現場有多近。

一個做圖片壓縮的SaaS,離經營現場很遠,AI一來就被替代了。

一個幫商家管會員、管導購、管促銷活動的SaaS,離經營現場很近,AI來了則大概率能得到加成。

微盟某種意義上屬於后者。

它的系統背后是十幾年積累的零售行業業務邏輯和行業know how,它們互相關聯和嵌套,有清晰的壁壘。

本質上,這其實是一個長期沉澱形成的動態的上下文,這個上下文環境,AI沒辦法憑空產生。

中信證券也指出過,具備行業know-how、高質量數據等優勢的軟件公司,有望在AI Agent時代充分受益。

沒錯,市場獎賞的是那些聽得見炮聲的SaaS公司。

沙利文發佈的《2025年中國AI驅動下的SaaS服務創新研究報告》有一個觀察:圍繞「加快發展新質生產力」的戰略部署,國家正在系統推動AI與企業服務全鏈條的深度融合。

也就是説,這是整個行業的結構性機會,正如我前面説的,機會只會落到那些準備好了的公司頭上。

理解了行業的大背景,我們再來看微盟具體在做什麼。

表面上看,過去一年多微盟發佈了一系列產品更新——

WAI集成DeepSeek、WIME上架微信服務商平臺、導購Agent迭代、智能經營Agent升級、AI試衣、批量上新......信息量挺大。

但如果只是羅列功能點,那就成了產品發佈會PPT了,沒意義。

真正值得看的,是這些產品更新背后的一條暗線:微盟在往更深的經營環節走。

什麼叫更深的經營環節?

商家的日常經營,最上游是內容生成——商品圖片、標題、描述這些素材;往下是店鋪搭建——把商品上架、配置好頁面;

再往下是營銷推廣——促銷活動怎麼做、優惠券怎麼發;然后是導購管理——線下的店員怎麼跟進客户;

最后是會員運營——老客户怎麼維護、怎麼讓他們復購。

越往下走,離錢越近,也越複雜。

微盟的AI產品,一開始主要集中在鏈條的上游——用AI生成商品圖片、優化標題、做素材。

這些事情當然有價值,但説實話,這個層面的競爭對手不少,壁壘也不算特別高。

真正讓我覺得有意思的,是微盟開始往鏈條下游走了。

拿導購Agent來説。

很多人可能不太理解導購在零售行業的分量。

我解釋一下:對於線下零售品牌來説,導購是最接近消費者的人。

品牌花再多錢做營銷、搞私域、建系統,最后臨門一腳還是要靠導購去完成。

但導購這個羣體有一個天然的問題——他們的能力參差不齊,而且很難被標準化管理。一個好導購和一個差導購之間的業績差距,可能是三五倍。

微盟做的導購Agent,本質上是在試圖解決這個問題。

2025年初,微盟推出了「導購Agent」,讓AI幫品牌給導購派任務、做策略指引。

到了年中,這個能力從品牌總部擴展到了區域和店羣層面,便於區域管理層快速調整和優化導購策略,實現精細化管理。

到了下半年,又加上了「線索自動化運營」功能——AI分析消費者行為數據,幫導購識別高價值客户,告訴他們應該重點跟進誰。

再到年底,該能力進一步升級,新增了線索分配規則和推薦銷售策略——等於AI不僅告訴導購「這個客户值得跟」,還告訴他們「應該用什麼方式跟」。

這意味着,一個三線城市購物中心里的導購,以前全憑經驗和直覺判斷哪個進店的客人值得重點伺候。

現在,AI基於這個客人的歷史消費數據、瀏覽行為、會員等級,直接告訴導購——這位客人,上次買了一件風衣,最近看了三次冬季新品,建議推薦那款羽絨服。

這是已經在商家系統里跑通了的能力,AI介入了銷售決策。

年報中有一個案例很能説明問題——

在零售服裝行業,男裝品牌柒牌在2025年雙十一期間,通過部署WAI導購智能體,實現對高價值客户的自動化、個性化觸達與運營,貢獻了其小程序商城超70%的GMV,成為業績增長的核心驅動器。

AI真的在幫商家多賺錢了,直接帶動了成交。

不只是服裝行業。在寵物消費行業,微盟寵物行業解決方案深度接入WAI,助力華元寵物快速完成線上商城的視覺升級和商品智能推薦,會員交易金額同比實現翻倍增長。

再看智能經營Agent。

去年10月的一次升級,這個Agent可以幫商家實現從營銷提案生成到活動落地執行的全鏈路智能化。

商家想做一個雙十一促銷?

AI會根據歷史數據和當前節點給出建議,自動生成活動方案,大部分參數都填好了,商家只需要確認或微調。

年報數據印證了AI Agent在實戰中的滲透速度,雙十一期間,使用AI導購的商家銷售額同比增長30%。

同時,微盟通過AI Agent技術重構商家工作流,其能力已係統化覆蓋智能提效、智能經營與決策、交互體驗三大維度,極大地提升了業務縱深和客户粘性。

微盟的技術負責人有一個很形象的描述——

「未來商家用微盟,就像有一個助手幫你把不同菜單下的功能和食材都備齊了,放在一個檯面上,你只管炒菜就行。」

這種人與AI智能體的交互模式——AI能填的參數自動填好,需要確認的讓用户點選——在SaaS行業還沒有先例,微盟想做第一家。

這里面有一個很關鍵的設計哲學:並非讓AI完全替代人,更多的是讓AI和人各司其職。

因為商家經營這件事,容錯率很低。

你做一個促銷活動,可能涉及幾十項參數——價格規則、庫存聯動、優惠疊加、會員等級......

任何一個配錯了,輕則白忙活,重則虧錢,所以不能把所有事情都交給黑箱去處理。

這里多説兩句關於成本的問題。

現在市面上的通用Agent產品採用的React模式——規劃、執行、驗證——每次交互至少和大模型往返三次,token消耗不可控。

網上説的養蝦費錢,幾百美金很快燒完,是真事,而商家的經營操作是高頻的,用這種模式燒錢,對中小商家壓力很大。

微盟的選擇更接地氣一些:用成本可控的、一致性強的方式來實現AI執行——

AI干AI擅長的事(分析數據、調取SaaS公司沉澱的商家經營知識庫、生成方案、自動預填參數),人干人擅長的事(做最終判斷、確認關鍵決策)。

今年6月,微盟就完成了WAI和WIME的產品技術打通,讓不同AI能力集中賦能更多客户。

9月,WAI又實現了從「單點智能」到「批量智能」的跨越,支持商品批量上架、批量優化標題。

這意味着一個商家一旦開始用微盟的AI,用一個點是不行的,得逐漸用一整條鏈,用得越深,換的可能性就越小。

361°就是一個典型的例子。

從AI試衣到全域協同——用户上傳照片就能看穿搭效果,線下導購用AI工具提供個性化建議,再引導顧客加入私域——整個鏈條都是在這個的體系里完成的。

值得一提的是,針對服飾類品牌線上退換率高的痛點,微盟推出的AI試衣功能基於阿里通義千問大模型與微盟自研技術,提供真實試穿效果與智能穿搭推薦,降低退換率。

哈森也是如此。

微盟WAI幫它優化商品標題、生成營銷文案、基於用户行為調整推送策略、智能推薦商品。在周年慶期間,藉助自動化運營,品牌實現了單日私域GMV的突破性增長。

再看一看年報中反映客户粘性的數據——

訂閲解決方案付費商户數58,396户,每用户平均收入15,367元,同比上升5.3%。使用智慧零售的客户GMV同比增長10%,億級GMV賬號數同比增長30%。

接下來咱們從短期和長期兩個維度來看看AI對微盟的影響。

短期看業務健康度。

AI到底有沒有帶來實實在在的業務改善?

我們看數據——

財報顯示,AI相關年度收入達1.16億元,下半年環比上半年增速137.5%。

訂閲解決方案收入在經歷了2024年下半年縮減低質量業務后已企穩回升,其中智慧零售收入約為人民幣5.98億,下半年環比增長9.5%,佔訂閲解決方案收入的67%。

商家解決方案方面,收入約為人民幣6.95億元,同比增長65.1%;毛利同比增長137.7%,毛利率從63.1%提升至90.9%。

通過調整客户結構,不再服務部分低毛利、高墊款或長賬期的客户,毛收入端有所下滑,但提升了運營效率,毛利增速遠超收入增速,經營現金流轉正。

這些指標全面轉正,説明AI是在真實地驅動業務發展。

這是短期最實在的判斷標準。

除了AI本身的數據,微盟在業務佈局上的幾個動作也值得關注。

一是微信小店生態。

2025年微盟作為首批服務商全面擁抱微信小店生態,推出了五大解決方案。

從一體化運營到CRM會員系統,把微信小店的能力和微盟自身的能力深度綁定。到年底,又進一步完成了小程序商城與微信小店雙平臺的多項功能升級。

這件事的重要性在於,微信小店是騰訊在電商領域的重要棋子,而微盟作為首批服務商參與其中,等於是在生態位上卡了一個身位。

二是多平臺拓展。

微盟已經覆蓋了微信、抖音、支付寶、美團、小紅書、淘寶閃購等多個核心商業生態。

打通了抖音團購券覈銷、美團團購券覈銷、支付寶碰一下......本質上是在幫商家構建公域獲客、私域運營的全流程,旨在拓展萬億級的本地生活市場。

這些動作的共同指向是:幫商家把線上的流量變成線下的生意,再把線下的客户沉澱為長期私域資產。

三是國際化。

微盟戰略投資了北美AI創新公司Genstore.ai,成立了微盟出海業務單元。

Genstore.ai是一個AI原生的獨立站工具,上線一個月就登上了Product Hunt的今日最佳產品,有點東西。

加上海鼎科技的全球化佈局已經覆蓋了東南亞、北美、大洋洲——國際化這條線,微盟確實在鋪。

還有那筆2億美元的國際長線投資機構融資也值得提一嘴,在現在這個融資環境下,一家中國SaaS公司能拿到2億美金的國際長線資金,本身就說明了一些問題。

這些佈局和AI是一體的。

微信小店和多平臺拓展,讓微盟有了更大的商家覆蓋面——更多場景意味着更多數據,更多數據意味着AI會更強。國際化和融資,則為AI的長期投入提供了資金和市場空間。

接下來聊一聊長期。

長期更值得看的,是微盟會不會因為AI更深地嵌入商家經營流程,從而擁有更高的替代成本。

其中一個重要的關鍵點在於——AI的價值和數據積累正相關。

一個商家用微盟的AI越久,AI對這個商家的經營數據、客户畫像、銷售規律就越瞭解,給出的建議就越準確。

這是一個正向飛輪——用得越多,越好用,越離不開。

AI-SaaS的切換成本,正是由這個不可遷移的資產構成的。

這和傳統SaaS的邏輯完全不同。傳統SaaS賣的是功能,你切換到另一家有同樣功能的SaaS,體驗可能差不多。

但AI-SaaS賣的是對你的理解和對你業務的介入程度,這東西是帶不走的。換一家,你就得從頭來一遍。

艾睿鉑的報告指出,到2026年,企業軟件估值將從傳統的ARR倍數轉向包含AI槓桿比率和基於結果的指標的混合模型。

SaaS過去賣席位,現在開始賣調用次數、Agent執行次數,甚至直接賣成果本身。

這意味着如果AI真的能幫商家多賺錢,像柒牌那樣,高價值客户貢獻70%以上GMV。

那微盟的收費模式就可以從"按年訂閲"逐步轉向"按使用量"甚至"按效果"。后者的天花板,遠遠高於前者。

再想遠一點。

微盟現在和騰訊生態的協同關係也很有意思,騰訊做通用能力——修路,微盟做垂直解決方案——造車。

路修寬了,車就跑得更快。

有人可能會擔心:騰訊自己做WorkBuddy這類通用Agent,會不會擠壓微盟的空間?

這個問題其實可以這樣理解:騰訊做的是通用型的AI能力,它不可能針對零售行業的每一個細分場景去做深度優化——那是服務商的活。

此外,從安全和合規的角度,騰訊不會像個人版產品那樣給商家開放太大的權限。

它一定是通過有限的接口來對接,微盟基於這些接口做增值服務,安全性和效率上還是要高一些。

花旗的研報説過,騰訊WorkBuddy有望推動國內AI範式從對話式AI向執行式AI躍遷。

但執行什麼、怎麼執行,最終大概率還是需要像微盟這樣懂行業的服務商來落地。

平臺搭台,服務商唱戲。

微盟2026年初發布的星啟GEO解決方案也值得一提。

這個產品通過生成式引擎優化技術,幫品牌在AI搜索生態中提升可見度——說白了,就是AI時代的SEO。

目前已覆蓋消費品、數碼家電、商務服務、軟件應用等多個行業,助力商家搶佔AI搜索時代的營銷陣地。未來微盟將實現從包括AI搜索平臺在內的公域種草、私域運營到成交的閉環。

年報中,管理層對未來戰略方向的表述非常清晰:2026年將堅定「All in AI」和「微盟出海」雙戰略引擎。

此外,微盟還將通過整合Genstore.ai的AI建站與營銷自動化等能力,為品牌出海提供從官網搭建、廣告投放到社媒營銷的全鏈路服務,深化國際化佈局。

最后説幾句總結的話。

SaaS行業正在經歷一次深刻的分化和洗牌,洗牌之后,只做淺層工具的公司會被邊緣化。

而那些深入經營場景、擁有行業數據和know-how的公司,會被市場重新定價。

微盟和零售商家的經營鏈條綁得足夠深,從內容生成到導購管理到營銷執行到會員運營,AI正在沿着這條鏈條層層滲透。

每滲透一層,商家對微盟的依賴就加深一層。

市場對微盟的估值理解正在發生變化。

從微盟高管層披露的AI商業化圖譜看,當前微盟在將AI深度融入核心業務的同時,也從商業模式上進行了革新——

即從傳統的SaaS席位售賣,轉向融合了AI使用效果的混合型收入模式。

過去是按傳統SaaS的框架來定價——看ARR、看客户數、看續費率。

但當AI開始真正滲透到商家經營鏈條的核心環節,當AI產品開始產生可量化的商業回報,定價模型就開始發生變化了。

這是一個正在發生的趨勢。

艾睿鉑報告已經指出,企業軟件估值正在從傳統的ARR倍數轉向包含AI槓桿比率和基於結果的指標的混合模型。

微盟的AI業務,每多跑通一個場景,每多產出一組可驗證的ROI數據,就離這個新的估值框架更近一步。

本文來自微信公眾號 「衞夕指北」(ID:weixizhibei),作者:衞夕,36氪經授權發佈。

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