夜讀 | OpenClaw意外走紅！智譜、MiniMax、Kimi終於「得救」了？

剛過去的半個月，國內互聯網圈的畫風有些詭異。 

騰訊、阿里、百度、字節跳動等巨頭掀起的「AI紅包大戰」余波未平，媒體和大眾在津津樂道地覆盤「戰果」，答案似乎並不樂觀：日活在除夕過后迅速回落，坊間甚至出現了「 紅包一停，增長歸零」的調侃。 

而在硬幣的另一面，全球硬核極客和AI創業者見證了一場史詩級盛況：一個名為OpenClaw的開源項目，極短時間內狂攬超過25萬顆Star，不僅把盤踞榜首多年的React拉下馬，甚至超越了Linux，一躍成為GitHub歷史上Star數最高的非聚合類軟件項目。  

讓人沒想到的是，春節復工后的一個禮拜里， OpenClaw的熱度就不再侷限於極客圈，幾乎所有「互聯網打工人」都關注到了這隻「小龍蝦」，在新一輪的FOMO情緒下，各種「龍蝦討論會」人滿為患、Open Claw的部署教程動輒10萬+、甚至在線下排起了安裝Open Claw的長隊...... 

AI原生的時代，以一種出人意料的方式降臨了。 

影響最大的，除了幾十億紅包可能打水漂的互聯網巨頭，可能就是在百模大戰中倖存的智譜、MiniMax和Kimi，終於從大廠圍獵的流量遊戲中撕開了一道口子，不再為「活下去」煩惱。 

OpenClaw狂飆：「天下苦對話框久矣」

在討論Kimi們的「生機」前，先簡單瞭解下什麼是OpenClaw。 

如果你在過去半個月里沒有關注AI新聞，可能很難想象OpenClaw在開發者羣體中引發的狂熱。它的前身是Moltbot，最初只是開發者Peter Steinberger的一個周末黑客客棧項目，但短短几個月，就進化成了當前全球最炙手乾熱的「個人AI助理運行時」。 

與ChatGPT、千問、智譜清言App等「對話框」不同，OpenClaw是一個採用無頭架構的自動化智能體框架。 

它的核心產品邏輯非常硬核： 

1、本地化與掌控權：  你的AI助理不必運行在雲端，可以直接部署到自己的設備上，一臺陳舊的Mac電腦、在書房里吃灰的 Windows主機，甚至是 幾十塊錢的VPS，都可以是 OpenClaw的載體。 

2、全渠道滲透：  不需要打開特定的App，OpenClaw作為一個網關（Gateway），可以接入飛書、釘釘、企微、iMessage等等，平時在哪里聊天，你的AI就在哪里待命。 

3、靈魂注入（SOUL.md）：  拋棄了繁瑣的System Prompt調試，用一個極其極客的  SOUL.md  文件來定義AI的身份、性格、記憶和權限邊界。 

4、工具調用（Tool Use）：  可以靜默地讀取本地文件、執行Shell腳本、控制瀏覽器渲染，甚至自己決定在凌晨3點幫你定時抓取指定的新聞並生成簡報。 

為什麼OpenClaw會在節后復工的半個月里徹底引爆？ 

因為「天下苦對話框久矣」。  

從2023年到2025年，我們使用AI的方式是被動的——必須坐在屏幕前，打開網頁，輸入指令，等待生成，然后再複製粘貼。這種「一問一答」的模式，極大地限制了AI作為生產力工具的想象力，像是一個被鎖在籠子里的超級大腦，沒有手腳，沒有耳朵，只有一張嘴。 

OpenClaw給了這個超級大腦「手腳」。 

過去半個月里，千萬打工人帶着節后綜合徵重返工位時，無數個部署在雲端或本地的OpenClaw實例已經悄無聲息地運轉起來。它們自動處理上傳的文檔、 在后台監控着大盤波動、自動生成並分發着各類簡報...... 

OpenClaw的爆紅證明了一點：真正的AI原生應用，不是一個更好的聊天軟件，而是一個隱形的、全天候運行的基礎設施。

告別「買量遊戲」：大模型創業公司的「逃生艙」

讓我們把視角拉回到國內的大模型廠商。 

在OpenClaw爆火之前，智譜、MiniMax、Kimi們其實度過了相當長一段痛苦的「身份焦慮期」。在移動互聯網時代的慣性思維下，幾乎所有中國科技巨頭和VC都篤信一個鐵律： 「得流量者得天下」 。 

正如我們所看到的：過去三年時間里，大模型創業者 陷入了一場慘烈的「百模大戰」和「買量戰爭」。爲了打造出AI時代的「微信」或「抖音」，各家都在瘋狂地燒錢做2C的超級App。電梯廣告、抖音信息流、B站UP主商單，鋪天蓋地都是各種AI助手的推廣。 

對初創公司而言，這種模式一開始就是致命的。論財力，他們發不起動輒幾億的紅包；論生態，他們沒有微信、抖音等國民級App的天然流量池。 

在巨頭流量絞肉機的碾壓下，曾經風光無限的「大模型六小虎」，已經被逼到了牆角，並在2025年下半年悄然洗牌成了當前的「三小虎」。百川智能退守垂直B端醫療與金融，零一萬物將重心全面轉向海外市場，階躍星辰也失去了前兩年的巨大聲量。 

如果繼續沿用Web2.0時代的「買量邏輯」，剩下的「三小虎」，所面臨的註定是死局： 

一是極高的獲客成本與極低的留存率：  花費上百元買來的一個App下載用户，往往只是爲了薅一波紅包羊毛，用完即走。 

二是可怕的邊際成本：  傳統App多一個用户只是多一點帶寬；但AI大模型多一個免費的C端用户，就意味着實打實的算力消耗。用户越多，如果不能轉化為付費訂閲，公司虧得就越慘，屬於典型的「流血狂奔」。 

三是脆弱的護城河：  今天用户覺得Kimi的長文本好用，明天智譜清言更新了功能，后天千萬發出了十幾億紅包......用户立馬切換陣營，毫無忠誠度可言。 

OpenClaw的出現，以及它所代表的Agentic生態的爆發，為「三小虎」提供了一個完美的「逃生艙」。

OpenClaw的設計機制是 BYOK (Bring Your Own Key)。用户或開發者自己在本地運行框架，然后需要配置底層模型的API。而且OpenClaw對中國的大模型企業相當友好，智譜、Kimi、MiniMax的模型都在第一時間支持，並被官方在X上多次推薦。

意味着智譜、MiniMax、Kimi們不需要親自下場做那個又髒又累、還要跟大廠拼刺刀的2C應用了，廣大的開源社區、極客、中小企業，會利用OpenClaw這樣的框架，去打造千奇百怪、適應無數垂直場景的個人助理和自動化工作流。

AI的底層邏輯：做「水電煤」而不是「遊樂場」

其實 OpenClaw在國內大紅大紫前，「三小虎」就已經嚐到了甜頭。 

來自 全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter的數據顯示，截至2026年2月28日，前十模型總Token消耗量已突破28.7萬億，其中中國模型貢獻超過14.69萬億，單月Token調用佔比首次過半。 

特別是2月16日到22日的一周內，中國模型周調用量達5.16萬億Token，同期美國模型跌至2.7萬億，調用量排名前五的模型中，中國佔據了四席，分別是MiniMax M2.5、月之暗面 Kimi K2.5、DeepSeek V3.2和智譜GLM-5。  

彼時的中文互聯網上，OpenClaw還是一個小眾詞匯，「小龍蝦」的熱度主要集中在X等海外社交平臺上。 

也就是説，在國內的「互聯網打工人」湧入前，MiniMax們已經征服了海外的開發者。 

原因並不難解釋——性價比。 

在輸入價格上，MiniMax M2.5和智譜GLM-5都是0.3美元/百萬Token，同一時間的Claude Opus 4.6，百萬Token的價格高達5美元；在輸出價格上，MiniMax-M2.5為1.1美元/百萬Token，智譜GLM-5為2.55美元/百萬Token，Claude Opus4.6高達25美元/百萬Token。 

而OpenClaw代表的Agent生態，可以説是名副其實的「Token吞噬機」。 

傳統的人機對話，一天能在對話框里刷掉幾萬個Token，就已經算是重度用户了。單單給OpenClaw安排一個「監控全網關於‘AI 2026趨勢’的長篇研報，提取核心觀點，交叉對比后生成一份十萬字的中英文雙語行業洞察，並自動配圖排版發送到飛書」的任務，每次就將消耗幾百萬Token。 

因為在執行這個任務的過程中，OpenClaw會在后台瘋狂地進行： 

網絡搜索與網頁抓取（數百萬Token的輸入）

總結與信息抽取（高頻的短上下文調用）

反思與糾錯（Self-Reflection）（Agent自我對話，Token消耗翻倍）

最終長文本生成（高昂的長上下文輸出）

同時也印證了一個底層邏輯：在AI原生時代，生產力的提升是實打實的，不需要買量來變現。 

大模型公司最健康的商業模式，就是迴歸技術基礎設施的本質——做「水電煤」。而非照搬Web2.0時代是「注意力經濟」，以「搶佔入口」為名，拼命打造一個封閉的「遊樂場」（App），然后把注意力賣給廣告商。 

OpenClaw只是第一槍。 

只要生態在繁榮，只要機器還在思考，底層模型的Token計費表就會一直飛轉，源源不斷地向底層的模型廠商發送API請求。 

AI時代的Killer App，或許根本不是App，而是無處不在的API。 

狂歡背后的「泡沫」，Agent還有很長的路

折射到資本市場上，同樣上演了瘋狂的一幕。 

智譜的股價在2月20日單日大漲42.72%，總市值突破3200億港元，較招股價上漲超4.6倍；MiniMax在3月2日晚交出了鉅虧18.7億美元的年報后，股價卻逆勢大漲了19%。 

不可否認OpenClaw的價值，卻也可能上演一場混合着極客自嗨與大眾跟風的「非理性繁榮」。 

首先，OpenClaw的場景依然有限，大眾存在跟風嫌疑。 

絕大多數人費盡心思部署OpenClaw，不過是讓它充當一個高級版「自動機器人」，在后台跑跑簡單的信息抓取。目前解決的痛點依然偏向極客玩具，距離真正規模化接管複雜企業級工作流、實現完全的「自動駕駛」，還有很長的路要走。 

用一句話總結，很多人只是在「爲了用AI而用AI」。 

其次，安全形同「裸奔」，本質是個半成品。 

從工程落地來看，目前的OpenClaw是一個極其危險的半成品。 

賦予一個「無頭AI」直接讀取本地文件、執行Shell腳本的最高權限，在缺乏完善沙盒（Sandbox）隔離機制的情況下，一旦遭遇惡意的提示詞注入（Prompt Injection），讓AI執行了錯誤的代碼，用户的私鑰、API Key乃至整個硬盤的數據，都可能面臨滅頂之災。 

需要承認的是，即使漏洞百出、場景初級，並不妨礙外界給予OpenClaw極高的評價。 

它的粗糙和越界，用最野蠻的方式驗證了一個正確的產品方向：大模型不需要自己長出漂亮的臉蛋（App界面），只需要提供最強勁的大腦（API），開源生態自然會為它拼湊出無數雙不知疲憊的手腳。

本文來自微信公眾號 「Alter聊科技」（ID：spnews），作者：顧青雲，36氪經授權發佈。