《科創板日報》3月9日訊（編輯 宋子喬） 近日，開源AI智能體項目OpenClaw迅速出圈，「養龍蝦」不僅火到了全國兩會上，還被地方政府迅速納入發展規劃，深圳龍崗首推「龍蝦十條」，推動項目部署。

3月8日，據「深圳發佈」，深圳市龍崗區人工智能（機器人）署近日就《深圳市龍崗區支持OpenClaw&OPC發展的若干措施（徵求意見稿）》公開徵詢意見。

其中提出，鼓勵市場化、專業化平臺載體推出「龍蝦服務區」，免費提供OpenClaw部署服務，符合條件的給予一定補貼；提供OpenClaw類智能體工具開發推廣支持。對向國際主流社區貢獻關鍵代碼、在技能交易平臺開發上架龍崗優勢產業相關技能包、開發與具身智能設備結合的應用項目的，經認定后給予最高200萬元補貼。聚焦智能製造、智慧政務、智慧園區、智慧醫療等領域，每年遴選一批創新性強、應用效果好的OpenClaw深度應用項目，授予「龍崗區OpenClaw應用示範項目」稱號，並按實際投入30%給予一次性獎勵，最高100萬元。

「龍蝦」加速出圈

OpenClaw項目是由奧地利退休程序員Peter Steinberger於2025年11月發起的「周末項目」，一個能讓大模型獲得本地操作系統權限的開源智能體框架，可讓AI可以自己執行Shell命令、操作文件系統，實現所謂的「本地代理主權」。

其logo是一隻紅色龍蝦，其實，在大眾注意到之前，該項目已經風靡科技圈並得到了AI風向標的認可。當地時間2月15日，Peter Steinberger正式加入OpenAI，負責推動「下一代個人智能體」的研發；黃仁勛高度評價OpenClaw，稱其為「我們這個時代最重要的軟件發佈」。

發佈僅四個多月，OpenClaw便創造了最快登頂GitHub星標榜的歷史——以超過24.8萬的GitHub星標數，超越Linux成為GitHub平臺上最受歡迎的開源項目。

而過去兩周，小紅書、抖音、B站上，出現了大量「OpenClaw安裝教程」相關的帖子，甚至還有付費上門安裝的服務。在深圳騰訊大廈門口出現排隊安裝熱潮，連馬化騰都直呼「沒有想到會這麼火」。

這正説明一個事實——「龍蝦」項目正從「觀賞」走向「養殖」階段，更多人邁出了部署並運營的那一步，AI真正成為更多人的生產力工具。

與ChatGPT等停留在對話框里提供「建議」的產品不同，OpenClaw是一個真正能動手干活的數字員工，其底層架構可拆解為四大核心模塊：渠道適配器讓它能直接進駐飛書、釘釘等日常工具；智能決策核心可靈活切換不同大模型；技能插件系統賦予它真正的執行力——控制瀏覽器、調用郵件、執行代碼；雙模記憶系統則將所有數據存儲在本地，實現長期學習。

如果説GPT們定義了AI的「后端」（算力與智能），那麼OpenClaw則補上了缺失的「前端」——將智能轉化為行動的執行層，讓AI從少數人擁有的高端能力，變成多數設備的基礎功能，為「一人公司」的興起提供了技術可能。它證明了模型本身只是基礎設施，而連接物理世界、完成複雜任務的Agent（智能體）框架，纔是技術普惠的關鍵。

模型+智能體成AI大趨勢 有望開啟算力大時代

未來，模型+智能體的搭配或是AI應用的主要落地場景。

國金證券最新研報表示，隨着AI行業進入Agent時代，市場關注點逐漸從單一模型能力轉向「模型+Agent框架」的系統能力。在這一背景下，開源Agent框架OpenClaw與GPT-5.4的組合被開發者社區和媒體認為是當前極具潛力的技術路徑之一。整體來看，OpenClaw與GPT-5.4的結合有望推動AI Agent從實驗性工具逐步走向真實生產力系統，加速AI在辦公自動化、軟件開發和複雜知識工作的落地應用。

OpenClaw熱度持續提升，其中國產大模型位居OpenClaw調用前列。

據OpenRouter，近30天OpenClaw調用量位居全球第一，共消耗8.69T tokens，使用了344個大模型。從大模型調用情況來看，按照調用量從多到少排名，近30天排名前五的大模型有3個為國產大模型，分別為Kimi K2.5、階躍星辰Step3.5Flash以及MiniMaxM2.5；排名前十的大模型有4個為國產大模型，除上述三個外，DeepSeekV3.2位列第八。

黃仁勛認為，智能體僅需一系列提示詞，就能執行原本需要大量時間和專業知識的任務。這導致token消耗量激增了約1000倍，直接製造了一個「算力真空」：只要智能體AI繼續向人類工作滲透，現有的硬件部署無論規模多大，都將處於算力受限狀態。

招商證券稱，無論是seedance，還是小龍蝦，這兩款AI應用迴應了市場一直擔心的AI商業化問題，兩者對於token的使用均大幅飆升，總體上可以初步宣告，行業進入了AI應用算力的大時代。此外，OpenAI發佈GPT-5.4，字節Seedance2.0公佈定價標準。綜合來看，算力雲服務是最確定方向，雲廠提價背后的需求邏輯正在強化。

華西證券表示，OpenClaw作為當下用户關注度最高的項目之一，有望推動AI產業進入Agent時代，並帶來以下影響：

（1）Agent有望成為應用最先落地的場景之一；

（2）Token消耗數加速攀升，有望拉動算力需求，維持算力鏈條通脹趨勢；

（3）助力國產大模型需求提升，並加速其出海進程。

OpenClaw尚未完全成熟 仍有安全隱憂

值得注意的是，由於OpenClaw在部署時「信任邊界模糊」，且具備自身持續運行、自主決策、調用系統和外部資源等特性，在缺乏有效權限控制、審計機制和安全加固的情況下，可能因指令誘導、配置缺陷或被惡意接管，執行越權操作，造成信息泄露、系統受控等一系列安全風險。

近期，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺監測發現，OpenClaw開源AI智能體部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險，極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。

對此，工信部建議相關單位和用户在部署和應用OpenClaw時，充分覈查公網暴露情況、權限配置及憑證管理情況，關閉不必要的公網訪問，完善身份認證、訪問控制、數據加密和安全審計等安全機制，並持續關注官方安全公告和加固建議，防範潛在網絡安全風險。

華源證券表示，OpenClaw滲透率快速提升，標誌AI應用從「場景級項目」向「系統級Agent平臺」跨越。目前OpenClaw尚未完全成熟，主要痛點在於安裝麻煩、可能造成文件數據丟失、隱私泄露風險。而NAS有望解決以上痛點，可以理解為AI Agent的「保險庫」（針對數據丟失）和「隔離區」（針對隱私泄露）。

1）針對數據丟失：依託NAS的快照功能，即便OpenClaw誤刪文件，也能快速恢復至操作前的狀態，實現數據的「時光倒流」。

2）針對隱私泄露：將OpenClaw部署於NAS等獨立硬件，可形成網絡孤島。即便遭遇攻擊，黑客權限也被限制在NAS內，有效保護主力電腦的核心隱私與機密數據。此外，NAS憑藉數據集中、低功耗常開、算力可拓展等優勢，有望成為Agent部署的核心硬件載體，滲透率有望加速提升。