第一波AI裁員潮，來了

2026年2月26日，作為標普500成分股的金融科技公司Block突然官宣裁員——一口氣砍掉近40%員工，4000人打包走人。

CEO傑克·多爾西（Jack Dorsey）直言不諱：不是公司經營出了問題，而是AI工具能讓小團隊比以前的大組織干得更好，這是公司向AI化轉型的「主動調整」。

巧合的是，就在不久前，《2028全球智能危機》報告刷屏外網，直接引發IBM、美國運通等公司股價暴跌，軟件板塊整體下挫近5%。這兩件事湊到一起，讓「AI裁員」從科技圈的話題，變成了關乎所有人工作和經濟走向的大討論。

事實上，2025年，Pinterest、陶氏化學、Chegg等公司已接連以AI為名裁員，美國全年因為AI裁掉的員工就有5.5萬，是兩年前的12倍。有人認為AGI（通用人工智能）還遠得很，現在恐慌還太早，許多經濟學家也認為AI會催生出不少新的工作機會；也有人覺得AI替代不可逆，人們以后都會失業，而Block的裁員只是開始。

幾天前，我的同事在「第一批用AI替代員工的老闆，暴雷了」中提到，像Salesforce這樣早早用AI替換客服、客户成功經理等關鍵崗位的公司，已經暴露出了問題：裁員雖然省了人力成本，卻把長期攢下的客户信任弄丟了，最后導致核心業務增長乏力。一邊是企業扎堆押注AI裁員，一邊是激進替代后暴露的各種隱患，這兩種截然不同的現實，讓AI與就業的討論多了層複雜的現實底色。

Block，

標普500公司的AI轉型實驗

Block是一家主營支付服務的金融科技公司，旗下擁有Square（商户支付解決方案）和Cash App（個人轉賬與金融服務）兩大核心產品，業務覆蓋全球數百萬商户與個人用戶的支付、轉賬等需求。

Block的裁員算是2026年科技行業里AI驅動大規模裁員的頭一個。它的動作格外「激進」——作為標普500成分股，這家擁有超10000名員工的公司，直接將規模砍至6000人以下，約4000人的裁員量相當於「砍掉了半壁江山」。

和其他公司裁員時遮遮掩掩不同，Block把話説得很明白：裁員不是因為沒錢賺，而是AI讓公司不再需要那麼多人了。

從財務數據能看出Block的底氣：2025年公司毛利高達103.6億美元，同比增長17%，從一季度到四季度，毛利增速還翻了一倍；旗下Cash App用户增長重回快車道，Square的支付交易量也在加速。

簡單來説，Block的賺錢能力越來越強，完全沒有裁員的必要。真正的原因，是Block自研的AI工具已經落地——比如內部代號「Goose」的AI代理，能幫着寫代碼、做決策、服務客户，搭配更扁平的小團隊，6000人加AI的組合，預計能干完以前10000人的活兒。

多爾西在給員工的信里説，他面臨兩個選擇：要麼分幾年慢慢裁，讓大家提心吊膽；要麼一次到位，徹底完成轉型。他選了后者——「反覆裁員會毀了團隊士氣和客户信任，不如現在痛痛快快調整，從新的起點出發」。

爲了減少爭議，Block給出了不算差的補償：受影響的員工能拿20周基本工資，每干滿一年多補1周工資，期權能拿到5月底，還有6個月醫保和5000美元過渡費，海外員工也能拿到對應補償。

值得注意的是，Block的做法和此前Salesforce的裁員邏輯如出一轍——都不是因為業績差，而是AI重構了工作流程。Salesforce裁員時就提到，要把人力從重複工作中抽出來，投向AI相關業務；Block則更徹底，直接用AI替代了大量基礎崗位，讓公司變成「以AI為核心」的精簡組織。

Block的這一決策得到了資本市場的正向反饋，裁員公告發布當天，Block股價在盤后交易中暴漲超23%，資本市場投票認可了這一AI驅動的效率優化策略。

作為標普500成分股，Block的舉動也給市場釋放了強烈信號：AI時代，哪怕是盈利能力強的大公司，也會爲了效率重構團隊，「公司規模大=實力強」的舊邏輯正在失效。

多爾西甚至預測：「我們不是第一個這麼做的，大多數公司的動作都慢了。未來一年內，很多企業都會跟着做類似的結構調整。」

AI裁員潮來襲：

是真替代還是借AI「瘦身」？

Block的裁員不是孤例，一場以「AI」為名的裁員潮，已經在全球蔓延開來——從科技行業到傳統制造業，越來越多公司把AI當成裁員的「理由」，但背后的真實原因，卻五花八門。

根據職業諮詢公司Challenger,Gray and Christmas的數據，2025年美國有5.5萬人因為AI被裁，其中5.1萬人來自科技行業，加州、華盛頓這些科技重鎮成了重災區。

除了Block，還有不少知名公司跟風：Pinterest砍了15%的員工，説要把錢投去搞AI；化工巨頭陶氏化學裁員4500人，理由是「加碼AI和自動化」；在線教育平臺Chegg更狠，直接裁了45%的人，坦言「頂不住AI帶來的衝擊」；惠普、Workday、CrowdStrike等公司也紛紛跟進，都説要靠AI提高效率。

不少人開始質疑：這些公司是真的用AI替代了員工，還是拿AI當「擋箭牌」？

支持「真替代」的人覺得，AI確實能搞定不少工作——比如Block的AI能寫代碼、處理客户諮詢，Pinterest的AI能優化內容推薦，這些都讓基礎崗位變得多余。Indeed招聘實驗室的數據也顯示，軟件研發、客服、數據錄入等崗位的招聘需求確實在下降，尤其是基礎程序員，AI工具能快速生成簡單代碼，企業對這類人才的需求少了很多。

但更多專家和從業者覺得，很多公司只是「借AI的殼，圓裁員的夢」。哈佛商業評論2025年底調查了1006名全球高管，發現90%的公司都以「AI」為由裁了人，但只有2%的公司，是真的在AI落地后實現了效率提升才裁員的。牛津經濟研究院的本·梅就説：「有些公司以前招多了人，部門冗余嚴重，現在拿AI當藉口裁員，比直接説‘要削減成本’好聽多了。」

還有實際案例能證明這一點：瑞典金融科技公司Klarna2022-2024年以AI為名砍了40%的員工，結果2025年又招了20名客服——CEO坦言，AI雖然能處理簡單諮詢，但複雜的客户問題還是得靠人，過度依賴AI導致服務質量下降，不得不補招。

在領英上，不少AI從業者也吵得厲害：一方説「現在AI還會出錯，複雜工作離不開人，恐慌太早了」；另一方則説「AI進化太快，AGI很快就來，替代是早晚的事」。

不管是真替代還是假借口，AI對就業市場的影響已經存在：被裁的白領只能去開網約車、送外賣，湧入零工市場，反而壓低了這些行業的工資；就算沒被裁的人，也開始擔心「下一個被AI替代的是自己」，消費時變得小心翼翼，儲蓄率越來越高。

AI重構經濟的蝴蝶效應有多猛？

Block的裁員，剛好撞上了Citrini Research發佈的《2028全球智能危機》報告——這份被網友稱為「AI末日預言」的報告，直接讓華爾街慌了神，標普500成分股中的IBM單日跌幅創2025年新高，美國運通、黑石跌幅超6%，軟件板塊整體下挫近5%。

值得一提的是，發佈這份報告的人表示這是一次關於AI對經濟影響的思想實驗，並非既定預言，而是通過推演極端場景引發對潛在風險的討論。它不是單純説「AI搶工作」，而是講了一個很直白的邏輯：AI越成功，經濟可能越危險。

需要注意的是，這份引發市場震動的報告僅為系列研究的第一部分，作者Alap Shah已在領英明確表示，后續還將圍繞政策應對、區域經濟差異等主題補充內容。

這套邏輯精準指向了最先受衝擊的行業：外賣平臺會被AI實時比價搞垮，新平臺靠AI快速搭建工具，把大部分佣金給司機，行業利潤幾乎歸零；房產中介5%-6%的佣金會被AI壓到1%以下，不用人工也能完成交易；做客服軟件的公司因為AI自動處理諮詢，客户紛紛不續費，導致公司還不上貸款；就連房貸也會出問題，高薪白領失業后收入減半，原本靠譜的房貸也變成了高風險資產。

報告的核心邏輯很簡單，用通俗的話概括就是五個環環相扣的「崩盤步驟」：

1. 「幽靈GDP」：賬面上富得流油，老百姓沒錢花——企業用AI裁員后，利潤飆升，GDP數據很好看，但AI不會買房、不會下館子、不會旅遊，產出的價值沒通過工資流到普通人手里，大家手里沒錢，消費自然萎縮；

2. 中介行業集體倒閉——旅遊預訂、房產經紀、信用卡支付這些靠「信息差」、「人類懶得比價」賺錢的行業，都會被AI代理擊穿，比如AI會直接用穩定幣結算，不用信用卡，2%-3%的手續費就沒了，傳統金融機構的利潤直接泡湯；

3. 白領失業導致消費崩潰——美國白領佔就業的50%，卻貢獻了75%的消費。他們失業后，不僅自己不花錢，還會湧入零工市場壓低工資，整個社會的消費能力都會下滑；

4. 金融系統扛不住了——私募信貸、房貸市場都靠「人能一直賺錢」這個假設。現在白領收入沒了，軟件公司沒人續費，貸款還不上，普通人的養老金、保險都可能受影響；

5. 停不下來的惡性循環——企業用AI裁人省的錢，又會拿來買更多AI，再裁更多人。AI越來越強，人類工作越來越少，沒有任何自我修復的可能。

報告甚至預測，到2028年6月，美國失業率會漲到10.2%，標普500指數會從2026年的高點大幅下跌。

面對這份報告，大家的看法完全是兩極。

反對者覺得是「科幻小説」：白宮經濟顧問直接説它「違背基本經濟學原理」，華爾街主流機構也反駁，覺得AI要引發危機，得滿足「AI快速普及、政府不管、沒人能再就業」等多個極端條件，可能性極低；

支持者警告「低估風險」：「黑天鵝之父」塔勒布直接提醒投資者，市場太樂觀了，AI帶來的風險遠比想象中大。

不管報告準不準，AI正在重構整個經濟。軟件股持續下跌，就是因為AI打破了「軟件公司年年能收續費」的邏輯；印度的IT服務行業因為AI編碼工具，失去了「低成本人力」的優勢，訂單大量流失；而英偉達、臺積電這些做AI硬件的公司，業績卻持續爆發。

靠「信息差」、「重複勞動」賺錢的行業會越來越難，而掌握AI算力、算法的行業會越來越吃香。不過，就算公司本身穩如泰山，也沒法再給員工的飯碗上「定心丸」了。

結語

Block的裁員，與其説是「AI搶工作」的開始，不如説是一個信號：AI帶來的結構調整，已經從「未來話題」變成了「現在進行時」。

回顧歷史，從蒸汽機到互聯網，每一次技術革命都會引發「失業恐慌」，但最終的走向往往超出預期——ATM沒淘汰銀行櫃員，而是讓銀行開了更多網點；互聯網沒搞垮實體經濟，而是催生出了電商、直播等從未設想過的領域。AI時代現在被替代的大多是重複、機械的基礎工作，人類擅長的創意、判斷、情感溝通，AI短期內很難替代。

但這並不意味着AI不會帶來深層衝擊。科技圈對未來的判斷本就沒有共識：有人認為AI會讓人類從重複勞動中解放，探索更有價值的領域；也有人擔憂，當AI能自主學習、自主決策，甚至替代複雜的專業工作時，現有的就業體系會被徹底顛覆。沒有誰能精準預判終局，就像沒人能提前知道，AI究竟會成為人類的「助手」還是「對手」。

《2028全球智能危機》的極端推演，撕開了一個尖鋭的命題：當AI讓生產力與人類收入徹底脱鈎，當「信任、長期關係」這些不可量化的價值被效率碾壓，當OpenAI、Anthropic在商業利益與倫理紅線間搖擺，我們追捧的「進步」，會變成什麼樣子？

Block用4000人的失業換來了盤后23%的股價暴漲，Salesforce因誤判AI邊界陷入增長疲軟，AI巨頭的國防爭議更暴露深層矛盾：AI從不是獨立的「技術革命」，而是人類價值取捨的投射——我們既渴望它突破瓶頸，又恐懼它反噬我們的生存空間；既期待它創造可能，又焦慮它重構的秩序不再包容普通人。

歷史上的技術革命，本質是「人類用工具放大自身價值」，而AI的特殊性在於，它首次觸碰了「高階智能」這一人類區別於其他動物的核心特質。或許我們無需糾結「AI會不會替代工作」，而該追問「我們想成為怎樣的勞動者」、「我們想建立怎樣的價值規則」。

AI的未來，是人類每一次選擇的疊加。這場關於智能、就業與未來的討論，是人類與自己的對話——我們究竟要怎樣定義「人的價值」，又該以怎樣的姿態，迎接一個智能無處不在的世界？

本文來自微信公眾號「融中財經」（ID：thecapital），作者：李冰之，編輯：吾人，36氪經授權發佈。