攻克物流裝卸「最后一公里」難題，阿里下注具身裝卸賽道

（來源：VCA創投社）

2026年3月3日，全球領先的具身裝卸貨機器人企業賽那德（SENAD）正式宣佈完成超2億元戰略融資。本輪融資由中國外運、阿里巴巴、達晨財智、長石資本、深投控聯合投資，老股東初輝資本、硅港資本、招商局創投繼續超額跟投。此次融資資金將主要用於技術升級、產品迭代和全球化商業拓展。

這是繼2025年完成累計超億元B輪系列融資后，賽那德獲得的又一筆重磅加持。值得關注的是，本輪融資陣容呈現出鮮明的「產業資本+國家隊」特徵——中國外運作為物流領域的央企巨頭，阿里巴巴作為全球領先的數字商業生態，兩者的聯手入局，釋放出一個明確的產業信號：中國物流基礎設施的智能化升級已進入產業資本領銜的加速期，而裝卸搬運這一長期被忽視的「盲區」，正成為具身智能商業落地的戰略高地。

在物流智能化進程中，裝卸搬運環節長期是自動化的「最后一塊拼圖」。分揀、存取等環節的自動化率已相對較高，但裝卸搬運仍高度依賴人工，普遍面臨招工困難、工傷風險高、工作環境惡劣等痛點，自動化率幾近於零。據行業數據，一個大型物流中心每年因裝卸工傷造成的直接損失可達數百萬元。與此同時，隨着全球電商包裹量的持續增長——Pitney Bowes預測到2027年全球包裹量將達到2560億件——裝卸環節的效率瓶頸正在成為制約整個物流體系升級的關鍵卡點。傳統機器人因依賴預設程序，難以適應物流現場貨物非標準化、場景動態變化的複雜需求。賽那德正是瞄準這一「最后20米」的剛性痛點，憑藉自研的物流垂直領域VLA大模型，成為全球少數實現動態環境自主裝卸的團隊之一。

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攻克裝卸「最后一公里」

賽那德成立於2012年，創始人李華是物流行業的「老兵」，對工業大物流領域有深入的理解和洞察。

李華擁有超過15年的人工智能、機器視覺及物流智能化領域從業經驗，深耕物流場景技術落地多年，對物流行業的痛點、需求有着深刻的理解。在創立賽那德之前，李華曾任職於國內頭部物流科技企業，主導過多個物流自動化項目的研發與落地，積累了豐富的產業資源與工程化經驗。同時，他深耕機器視覺與AI算法領域，曾主導研發多模態感知算法、自主決策系統，具備深厚的技術研發功底，擅長將前沿技術與真實物流場景結合，破解行業實際痛點——這也是賽那德能夠跳出「實驗室技術」，快速實現產品商業化的核心原因。

CEO李華

賽那德的核心團隊呈現「技術+產業」的多元化佈局，核心成員均來自人工智能、機器人研發、物流運營等領域，平均從業經驗超過10年。技術團隊核心成員多來自中科院、清華大學、上海交通大學等頂尖院校，曾任職於華為、大疆、波士頓動力等企業，在機器人結構設計、多模態感知、大模型研發等方面具備深厚的技術積累；產業團隊核心成員則來自中國外運、順豐、京東物流等頭部物流企業，熟悉物流裝卸、倉儲管理等全流程場景，能夠快速捕捉行業需求，推動產品迭代與場景落地。

這一背景組合決定了賽那德的獨特定位：不是從實驗室走出的「技術秀」，而是紮根產業、解決真實問題的「實戰派」。正如招商創投項目負責人黃席盛所言：「在具身智能行業普遍受困於落地的當下，賽那德已成功佔據裝卸貨機器人的品類第一。面對這一高天花板的剛需場景，團隊憑藉物流一線的務實基因，在產品體驗、客户覆蓋與製造成本上全面領跑。」

2019年，賽那德企業敏鋭捕捉到物流裝卸環節的剛性痛點——當時物流行業的分揀、存取環節自動化率已相對較高，但裝卸搬運環節仍幾乎100%依賴人工，面臨工傷率高、招工難、環境惡劣、效率低下等問題，而傳統機器人無法適應非標、動態、複雜的裝卸場景，因此正式立項研發自主裝卸貨機器人，開啟了具身智能在物流裝卸場景的探索之路。

2024年，賽那德首款具身裝卸貨機器人iLoabot-M正式下線並投入使用，這款機器人融合了機器視覺技術、AI感知技術、自動駕駛技術等多項人工智能技術，具備「自主知識產權、自主規劃導航、自主交付平臺、自主裝卸貨」四大特點，裝卸效率最高可達1800箱/小時，成功入選《2023年度上海智能機器人標杆企業與應用場景推薦目錄》，標誌着賽那德實現了具身裝卸機器人的商業化落地突破。

賽那德的核心技術突破在於自研的「Robot Insight」物流垂直領域視覺-語言-動作（VLA）大模型。這一模型賦予了機器人三大核心能力：

一是多模態感知——像人眼一樣看懂雜亂的貨物堆疊，準確識別異形箱、軟包甚至破損件。傳統機器人難以應對的非標貨物，在賽那德的視覺系統下無所遁形。

二是自主決策——實現任務級的真正自治。只需口頭下達「清空這個車廂並把A類貨品上架」指令，機器人就能自主規劃出完整的作業序列，無需人工干預。

三是泛化適應——無需為每種新貨物重新編程。機器人能利用在海量真實場景中積累的「常識」舉一反三，快速適應從未見過的新品類、新場景。

在硬件層面，賽那德構建了「工業大腦+機器人小腦」雙核架構，通過自研的機械臂、關節模組、末端執行系統，實現了毫米級操作精度。經過近萬小時實景訓練，賽那德的裝卸機器人完成了自我學習與自主進化，能像資深工人一樣應對物流現場的「混沌」環境，真正解決了裝卸場景非標、複雜、多樣的產業化難題。

目前，賽那德自主研發的iLoabot系列機器人，已形成覆蓋各類工業物流場景的產品矩陣：

iLoabot-M自主裝卸機器人：作為「裝卸核心環節」主力，聚焦物流運輸中「裝車+卸貨」高頻場景。軟件層面融入自研VLA垂直大模型，賦予自主判斷與應對能力——貨物偏移可自主調路徑、遇障礙能實時規劃；硬件層面針對行業細分需求定製末端執行系統，針對酒水行業設計自閉閥安全機制，避免吸附失效導致貨物破損。

iLoabot-P自主拆碼籠機器人：聚焦工業物流場景中的極端情況，自研履帶底盤可輕松應對極端高度差，直接駛入帶艙門貨車，規避傳統輪式設備「卡頓、打滑」問題，適配倉庫、廠區等多場景。

iLoabot-X自主作業機器人：賽那德推出的首款重載雙臂類人型機器人，瞄準單臂機器人無法覆蓋的「最后20米」重載、複雜場景。為何採用類人型設計？賽那德國內市場負責人盧總解釋：「‘最后20米’的關鍵是‘低成本適配現有環境’。現有設施都是按人類習慣設計，類人形機器人不用改造貨架、車廂，直接就能用，還能降低企業落地門檻。」

iLoabot-X的核心優勢集中於四大維度：自主作業（依託自研VLA大模型實現多類型貨物自主識別）、多場景柔性適配（可定製專屬執行機構適配桶裝、異形件等特殊貨物）、快速部署（初始定位5分鍾、整機投產30分鍾）、安全風險預判（識別箱規、破箱等異常情況，保障搬運合規安全）。

截至目前，賽那德的具身裝卸機器人已成功在菸草、酒水、海外倉等高頻、高難場景實現無人化連續作業，並與多家央企、行業龍頭達成深度戰略合作。得益於VLA大模型的強泛化能力，新場景部署周期縮短至數周，這種「中國速度」不僅獲得了國內客户的認可，更吸引了海外客户的關注，為其全球化佈局奠定了基礎。值得注意的是，賽那德的機器人在作業過程中，每個包裹能產生200+條有效數據，包括材質、形狀規則度等靜態數據，以及動態受力、堆疊穩定性等動態數據，這些數據反哺大模型迭代，形成了「數據-模型-產品」的正向循環，進一步鞏固了企業的技術壁壘。

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從「水下」到「水面」的加速跑

回顧賽那德的融資歷程，堪稱一部「場景驅動型」具身智能企業的成長範本。

2021年9月10日，賽那德科技有限公司（以下簡稱「賽那德」）近日宣佈完成了3000萬元的A輪融資，本輪融資由招商局創投、招商租賃聯合投資。

2023年11月，賽那德完成數千萬元B輪融資，由普華資本獨家投資。

2025年5月完成數千萬元B+輪融資，由硅港資本投資，資金主要用於技術升級、產品迭代和商業化拓展。

2025年7月完成B++輪融資，由初輝資本、豫資漲泉基金投資，B輪系列融資累計超億元。

2026年3月完成超2億元戰略融資，由中國外運、阿里巴巴、達晨財智、長石資本、深投控聯合投資，老股東超額跟投。

中國外運項目負責人表示：「賽那德成功構建了高技術壁壘與‘數據-算法’的護城河。公司是全球少數實現動態環境自主裝卸的團隊，通過自研的多模態VLA垂直大模型與‘工業大腦+機器人小腦’雙核架構，真正解決了裝卸場景非標、複雜、多樣的產業化難題。」

達晨財智項目負責人王宇浩指出：「物流是數據密集、技術需求迫切的大場景，而裝卸貨是整個物流智能化尚未突破的最后一環，當前仍大量依賴人力，這為具身智能技術的落地提供了天然土壤。達晨高度認可賽那德在物流行業的深厚積累，及其自主裝卸貨機器人在自適應不同類型的集裝箱和貨物時呈現的高效泛化能力，並對公司展現出的令人矚目的商業化進程感到驚喜。」

招商創投項目負責人黃席盛評價：「在具身智能行業普遍受困於落地的當下，賽那德已成功佔據裝卸貨機器人的品類第一。面對這一高天花板的剛需場景，團隊憑藉物流一線的務實基因，在產品體驗、客户覆蓋與製造成本上全面領跑，真正做到了以低成本、高人效的模式經營這門生意。」

投控東海（深投控）項目負責人吳展鵬強調：「具身智能作為當下新質生產力的前沿方向，是產業升級的核心抓手，而物流裝卸環節的智能化改造，更是撬動整個工業體系降本增效的關鍵支點。我們堅定看好賽那德的發展潛力，其以數據-模型-產品-商業化為一體的核心卡位，成為中國具身智能出海標杆企業。」

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物流智能化的「最后一塊拼圖」

在物流智能化進程中，裝卸搬運環節長期是自動化的「盲區」。分揀、存取等環節已實現較高水平的自動化——AGV/AMR機器人的應用可將分揀效率提升約300%，服裝品類單均物流成本可下降50%。然而，裝卸搬運環節仍高度依賴人工作業，自動化率幾近於零。

與此同時，傳統機器人在裝卸場景中「水土不服」——它們依賴預設的固定程序，要求環境絕對結構化：貨物必須整齊劃一、位置必須分毫不差、光線必須恆定不變。然而真實的物流現場恰恰相反：貨物非標、場景動態、任務多變。面對這種「混沌」環境，傳統機器人一旦遇到未預設的情況就會立刻停機報警，效率甚至不如人工。

這正是具身智能的價值所在——它讓機器能夠像人一樣思考與適應，堪稱對傳統自動化方案的「降維打擊」。

從市場規模來看，2019年到2023年我國物流機器人市場規模持續增長，到2023年市場規模約為175億元，同比增長16.7%。到2024年，中國物流機器人市場規模已經從2020年的139億元擴大到440億元，佔據了全球市場的37.2%。

QYResearch數據顯示，預計2031年全球物流機器人市場規模將達到320.2億美元，未來幾年年複合增長率（CAGR）達20.1%。

而裝卸搬運作為物流自動化率最低的環節，其市場空間更為廣闊。據估算，僅國內裝卸貨機器人市場規模即可達千億級別。全球範圍內，波士頓動力研發的裝卸貨機器人Stretch系列，已於去年與DHL簽署了1000台的戰略諒解備忘錄，成為其商業化的重要板塊。

除波士頓動力外，多家國際巨頭也在佈局這一領域。但相較於海外，中國擁有全球最複雜的物流場景和最高效的供應鏈體系，這為具身智能提供了獨一無二的「練兵場」。

業內人士指出：「在歐美，人力成本極高且場景相對單一，很難誕生高密度、高複雜度的訓練環境。而中國海量的貨物吞吐、極致的時效要求以及多樣化的貨物形態，倒逼賽那德練就一身‘硬功夫’。這種在中國場景中打磨出來的泛化能力，一旦進入全球市場，將構築不可逾越的競爭壁壘。」

然而，物流機器人行業並非一片坦途。

公開數據顯示，凱樂士科技2024年實現收入7.21億元，位列國內行業前五，卻錄得高達1.78億元的淨虧損，毛利率僅為15.7%。斯坦德機器人在2022-2024年的營收年複合增長率超61%，但同期累計虧損超過2.73億元，2025年前三季度虧損高達1.63億元。

這種「越增長，越虧損」的怪圈，折射出行業在規模化與盈利化之間尚未找到平衡點的集體焦慮。高研發投入是重要原因——斯坦德2022-2024年研發費用佔營收比重分別為18.5%、21.2%和19.8%，顯著高於行業平均水平。與此同時，激烈的市場競爭引發價格戰，持續壓制行業整體毛利率。

在這一背景下，賽那德能夠實現規模化商業閉環並獲得產業資本加持，顯得尤為可貴。

賽那德的使命，正如其創始人李華所言，是將中國擁有的三大核心優勢——全產業鏈優勢、海量數據優勢、工程化能力優勢——轉化為全球通用的智能產品，讓「中國智造」的機器人遍佈全球倉庫，讓中國製定的智能物流標準成為世界標準。這不僅是企業的成功，更是中國科技走向世界的里程碑。

在具身智能的浪潮中，一個由中國定義、由中國技術驅動的全球物流具身智能新時代，正在加速到來。