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財報速睇 | 快網 2025財年年度營收20.40億美元,同比增長11.5%;歸母淨利潤虧損0.19億美元,由盈轉虧

2026-03-03 08:07

華盛資訊3月3日訊,快網公佈2025財年年度業績,公司年度營收20.40億美元,同比增長11.5%,歸母淨利潤虧損0.19億美元,由盈轉虧。

一、財務數據表格(單位:美元)

項目 截至2025年12月31日止年度 截至2024年12月31日止年度 同比變化率
營業收入 20.40億 18.30億 11.5%
歸母淨利潤虧損 -0.19億 0.03億 *
每股基本虧損 -0.25 0.04 *
影像中心業務收入 19.88億 17.92億 10.9%
數字健康業務收入 0.52億 0.37億 40.5%
毛利率 11.5% 13.6% -15.4%
淨利率 -0.9% 0.2% *

二、財務數據分析

1、業績亮點

① 2025財年公司總營收實現穩健增長,同比增長11.5%至20.40億美元,主要得益於核心影像中心業務的持續擴張和數字健康業務的快速發展。

② 核心的影像中心業務收入同比增長10.9%至19.88億美元,顯示出公司在該領域的市場領導地位和穩定的增長動力,部分增長由戰略性收購所驅動。

③ 數字健康業務表現出強勁的增長勢頭,外部客户收入從上一財年的0.37億美元增長至本財年的0.52億美元,增幅高達39.3%,反映了公司在AI診斷領域的投資初見成效。

④ 來自聯邦醫療保險(Medicare)的收入同比增長16.3%至4.77億美元,增速顯著,表明公司在該支付方市場的服務覆蓋和接受度有所提升。

⑤ 商業保險作為最大的收入來源,其收入同比增長11.0%至11.30億美元,為公司整體收入增長提供了堅實的基礎。

2、業績不足

① 公司盈利狀況顯著惡化,歸屬於普通股股東的淨利潤由去年同期的盈利0.03億美元轉為本財年的虧損0.19億美元。

② 運營利潤(Income from Operations)大幅下滑,從去年同期的1.05億美元降至0.62億美元,降幅高達40.7%,顯示出公司主營業務的盈利能力面臨顯著壓力。

③ 成本控制面臨挑戰,運營成本佔總收入的比例從上一財年的86.4%上升至88.5%,其增速超過了收入增速,擠壓了利潤空間。

④ 按人頭付費協議(capitation arrangements)帶來的收入持續萎縮,同比下降8.1%,從1.37億美元降至1.26億美元,表明該特定業務模式面臨挑戰。

⑤ 資產處置及重組相關費用大幅增加,其中設備出售及處置損失從0.02億美元激增至0.10億美元,租賃放棄相關費用也從0.02億美元增至0.09億美元,對當期利潤造成了負面影響。

三、公司業務回顧

快網: 我們是美國領先的獨立門診診斷成像服務提供商。截至2025年12月31日,我們通過直營或與醫院及衛生系統合資的形式,在亞利桑那州、加利福尼亞州、特拉華州、佛羅里達州、馬里蘭州、弗吉尼亞州、新澤西州、紐約州和德克薩斯州運營着418箇中心。我們的服務涵蓋了磁共振成像(MRI)、計算機斷層掃描(CT)、PET掃描等多種成像技術。本年度,我們積極推進業務擴張,在影像中心業務領域完成了多項資產收購以增強市場地位,總對價約為1.33億美元。同時,在數字健康領域,我們完成了對See-Mode、iCAD及CIMAR等多家AI技術公司的戰略收購,總對價分別約為0.29億美元、1.11億美元和0.37億美元,旨在強化我們在AI驅動的醫學影像診斷解決方案中的領導地位。

四、回購情況

公司在報告中未披露回購情況。

五、分紅及股息安排

公司在報告中未披露分紅及股息安排。

六、重要提示

2025年7月4日,美國總統簽署了《One Big Beautiful Bill Act (OBBBA)》法案,該法案延長、修訂或永久化了多項税收規定,包括國內研發支出的即時費用化、商業利息限制的修改等。公司正在分析該法案下的可用税收選擇,預計這些選擇不會對2025年的有效税率產生影響。此外,公司在2025年完成了多項重大收購,包括以約1.11億美元的總對價收購AI乳腺健康解決方案領導者iCAD公司,以加強其在數字健康領域的競爭力。

七、公司業務展望及下季度業績數據預期

公司在報告中未披露業務展望及下季度業績數據預期。

八、公司簡介

快網(RadNet, Inc.)是美國一家領先的獨立、固定地點的門診診斷成像服務提供商。截至2025年12月31日,公司通過直營或與醫院及衛生系統合資的形式,在亞利桑那州、加利福尼亞州、特拉華州、佛羅里達州、馬里蘭州、弗吉尼亞州、新澤西州、紐約州和德克薩斯州共運營418個影像中心。公司的服務範圍廣泛,包括磁共振成像(MRI)、計算機斷層掃描(CT)、PET掃描、核醫學、乳腺X光檢查、超聲、診斷放射學(X光)、透視及其他相關檢查。公司業務分為影像中心和數字健康兩大板塊,后者專注於開發和應用人工智能(AI)產品及解決方案,以增強放射影像的解讀能力。

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