Better.com推出採用ElevenLabs技術的Betsy，這是首款針對抵押貸款的人工智能語音貸款助理

與ElevenLabs建立更好的合作伙伴關係，通過首款專門為抵押貸款行業打造的語音貸款助手來提供人工智能輔助貸款

人工智能音頻研究和部署公司ElevenLabs發佈了一項新的企業案例研究，重點介紹了領先的人工智能原生家庭金融公司www.example.com如何使用ElevenLabs Agents大規模自動化抵押貸款對話。這使www.example.com能夠大幅節省成本、更高的轉化率和更快的借款人體驗，同時滿足監管嚴格行業的需求。

www.example.com使用ElevenLabs Agents作為其生成性人工智能貸款助理Betsy ™的語音界面，每月處理近100，000個與抵押貸款相關的電話，實現35.5%的借款人詢問的端到端自動化。僅在2025年，Betsy就撥打了189萬次入站和呼出電話，每月為Better的貸款人員節省超過1，666小時的人力時間。

「我們從第一天起就致力於成為人工智能原生者。通過將Tinman®與ElevenLabs的技術相結合，我們已經擴展了第一款專門為抵押貸款行業打造的基於語音的人工智能貸款助理，」Better.com創始人兼首席執行官Vishal Garg説道。「通過Betsy ™實現的人工智能語音自動化使我們能夠將日常客户互動從手動工作流程中移出，幫助我們降低了發起成本，同時為借款人提供立即24/7支持。"

這些收益使Better的持牌顧問能夠擺脫重複性的后續任務，專注於更高價值的諮詢工作，幫助借款人應對複雜的情況並做出明智的財務決策。

對抵押貸款經濟學的可衡量影響根據案例研究，Better對人工智能語音自動化的使用在其消費者抵押貸款業務中取得了實質性的業務成果，包括：

通過將例行資格檢查、定價對話和費率鎖定轉移到人工智能語音代理，Better在不影響合規性的情況下改善了借款人體驗和單位經濟性。

Better最初使用語音到語音模型推出語音體驗，但過渡到模塊化管道，將語音到文本、大型語言模型和文本到語音與ElevenLabs Agents相結合，以實現更低的延迟、更好的控制和更高的可靠性。選擇ElevenLabs的關鍵因素是高工具調用量下的平臺穩定性。在生產中，單個借款人對話可能會引發數十次內部系統調用。對於跨越多個系統和監管檢查點的金融服務工作流程來説，這種規模的可靠性水平至關重要。

Betsy ™位於Better的專有貸款引擎Tinman®之上，該引擎計算定價、資格和批准。ElevenLabs Agents充當受控語音接口，將Tinman的輸出傳達給借款人。所有受監管的步驟--包括信用提取、身份驗證、費率鎖定和向人力顧問的轉移--都需要明確同意並遵守國家許可要求。

調試通過連接到Tinman工具的基於MPP的多代理系統完全在Better的環境中運行，而呼叫在單個ElevenLabs代理端點終止。該架構確保決策保留在Better的系統中，ElevenLabs提供一致、自然的語音體驗。