奧特曼為AI資源消耗辯護：用水擔憂是假的，人類也會消耗能源

核心要點

• 奧特曼駁斥 「ChatGPT 每次提問要消耗數加侖水」 的説法。
• 他承認 AI 整體能耗正在上升，並呼籲使用更清潔的能源。
• 但奧特曼認為，人類完成任務同樣需要消耗能源。

　　OpenAI 首席執行官山姆・奧特曼周五為人工智能的資源需求進行辯護，稱有關數據中心用水的擔憂是 「假的」，並將 AI 系統消耗的能源與人類進行對比。

　　奧特曼在印度人工智能影響力峰會期間接受《印度快報》採訪時，被問及對 AI 常見的批評 —— 例如能耗和水耗問題。

　　這位 CEO 迴應稱，網上流傳的 「ChatGPT 每次提問要消耗數加侖水」 的説法 「完全不真實、極其荒謬，與事實毫無關聯」。

　　數據中心傳統上會使用大量水來冷卻電子元件、防止過熱。儘管數據中心冷卻技術已承諾降低耗水量，一些新建的數據中心甚至完全不再用水。

　　但即便效率不斷提升，水處理技術公司賽萊默（Xylem）與《全球水資源情報》上月發佈的一份報告預測，隨着計算需求上升，未來 25 年用於冷卻的用水量將增長兩倍以上，給供水系統帶來壓力。

　　在駁斥用水擔憂的同時，奧特曼表示，能耗問題確實是對 AI 合理的關切。

　　「不是每次提問，而是總量 —— 因為全世界都在大量使用 AI…… 我們需要非常快地轉向核電、風能和太陽能。」

　　被問及微軟創始人比爾・蓋茨此前的言論 —— 蓋茨曾表示，人腦的能效證明 AI 未來也能變得更節能 —— 奧特曼表示不認同。

　　「這種比較中總有一點不公平：人們總在説訓練一個 AI 模型要消耗多少能源…… 但培養一個人也要消耗大量能源。」 他説，「需要差不多 20 年的生命，以及在此之前你吃的所有食物，你才能變得聰明。」

　　他補充道：「公平的比較應該是：模型訓練完成后，你問 ChatGPT 一個問題，它回答所消耗的能源，與一個人類回答所消耗的能源對比。如果按這個標準衡量，AI 在能效上可能已經趕上人類了。」

　　奧特曼所指的過程被稱為推理，即使用已經訓練好的 AI 模型生成新輸出。AI 推理的功耗通常遠低於訓練階段。

　　在人們對 AI 取代人類工作的焦慮日益加劇之際，奧特曼的言論，尤其是 AI 與人類的對比，在網上引發了一些爭議。

　　出席峰會的印度軟件公司 Zoho 聯合創始人兼首席科學家斯里達爾・文布胡批評了這種將 AI 與人類等同的做法。這位億萬富翁在 X 平臺上表示：「我不想看到一個把一件技術產品和一個人等同起來的世界。」

　　這場爭論發生之際，各國政府和企業正投入數百億美元建設新的數據中心，以滿足 AI 系統的計算需求。

　　國際貨幣基金組織（IMF）5 月的一份報告顯示，2023 年全球數據中心的耗電量已達到與德國或法國相當的水平，這距離 OpenAI 推出具有里程碑意義的 ChatGPT 模型僅過去不久。

　　作為迴應，一些政府正加快審批流程，推動新增廉價能源併網，部分環保人士警告稱，此類舉措可能與全球淨零排放目標相沖突。

　　美國等國的一些當地社區也對數據中心開發項目表示反對，擔心這會給電網帶來壓力，並推高整體電價。

　　就在上周，得克薩斯州聖馬科斯市議會在數月的公眾反對后，否決了一項投資 15 億美元的數據中心項目。

　　面對這些反對聲音，包括奧特曼在內的許多科技行業領袖認為，數據中心需要更多元化的能源供應，包括可再生能源和核能。