谷歌押注TPU並加碼數據中心投資對抗英偉達

谷歌正在探索擴大其人工智能芯片市場的新方式，試圖利用自身的資金實力構建更廣泛的AI生態系統，以更好地與市場領導者英偉達競爭。

　　該公司的芯片正在獲得更廣泛的AI工作負載採用，包括初創公司Anthropic在內的客户都在使用。但據知情人士透露，谷歌在擴張過程中面臨諸多挑戰，包括製造合作伙伴的產能瓶頸，以及來自雲計算競爭對手的興趣有限——而這些競爭對手正是英偉達處理器的最大買家之一。

　　為擴大潛在市場，谷歌正加大對數據中心合作伙伴網絡的財務支持，使其能夠向更廣泛的客户羣體提供算力。

　　據知情人士稱，谷歌正洽談向雲計算初創公司Fluidstack投資約1億美元，該交易對Fluidstack的估值約為75億美元。Fluidstack是越來越多「新雲（neocloud）」公司之一，這類公司向AI企業等客户提供計算服務。CoreWeave是此類新雲運營商中規模較大的之一，主要提供來自英偉達的圖形處理器（GPU）資源。

　　知情人士表示，谷歌希望放大Fluidstack的增長潛力，並鼓勵更多算力提供商使用其AI芯片。谷歌的AI芯片被稱為張量處理單元（TPU）。

　　此外，谷歌還與其他數據中心合作伙伴討論擴大財務承諾，可能帶來更多TPU需求。知情人士稱，谷歌已為Hut 8、Cipher Mining和TeraWulf相關項目提供融資擔保。這些公司此前是加密貨幣挖礦企業，如今正在開發數據中心。Cipher Mining拒絕置評，Hut 8和TeraWulf未迴應置評請求。

　　據知情人士透露，谷歌雲計算部門的一些管理人員最近重新討論了一個長期存在的內部議題，即是否將TPU團隊重組為一個獨立部門。該計劃可能允許谷歌拓展投資機會，包括引入外部資本。

　　不過，一些人士表示，潛在獨立運營的一大挑戰在於，谷歌的雲業務高度依賴英偉達芯片。

　　谷歌發言人表示，目前沒有重組TPU部門的計劃。將芯片團隊與公司其他部門緊密整合具有優勢，例如可以讓谷歌Gemini AI模型的開發人員更方便地調整芯片設計。

　　谷歌自2018年起通過其雲服務銷售TPU算力。傳統上，公司通過雲計算部門吸引TPU用户，但據行業研究機構SemiAnalysis稱，谷歌也在直接向外部客户銷售TPU芯片。

　　這些舉措代表着谷歌為擴大芯片潛在市場所作的努力。AI客户稱讚TPU在某些模型訓練和推理任務方面表現出色。所謂「推理」，是指AI利用訓練成果生成輸出，例如聊天機器人的回答。

　　TPU團隊重要性上升的一個跡象是，長期負責谷歌芯片與網絡開發的Amin Vahdat近日被晉升爲AI基礎設施首席技術官，直接向首席執行官桑達爾·皮查伊匯報。

　　去年4月，谷歌推出第七代TPU——名為Ironwood，並稱其專為AI推理設計。與最初為遊戲設計的GPU相比，工程師表示TPU在處理大規模、無需極高精度的AI計算任務時有時更具優勢。

　　Alphabet目前與博通（Broadcom）合作設計和生產TPU，並使用臺積電作為代工廠。

　　不過，谷歌在擴大TPU出貨量方面可能面臨障礙。半導體供應鏈知情人士表示，在AI需求激增導致先進產能緊張的情況下，臺積電可能會優先滿足其最大客户英偉達，而非谷歌。此外，谷歌也受到全球存儲芯片短缺的影響，而存儲芯片是AI芯片的關鍵組成部分。

　　過去一年，越來越多開發和運營AI的公司對谷歌TPU表現出興趣，希望獲得更具成本效益的算力，並減少對英偉達的過度依賴。

　　去年11月有報道稱，Meta Platforms曾討論使用谷歌芯片。本周，Meta又加深了與英偉達的合作，計劃採購價值數百億美元的芯片和其他硬件。今年10月，Anthropic表示將擴大對谷歌雲計算技術的使用，包括最多100萬顆TPU芯片。

　　不過，據行業人士稱，來自大型雲服務提供商的興趣似乎較為冷淡，部分原因是它們將谷歌視為競爭對手。亞馬遜旗下雲部門Amazon Web Services也已開發自己的AI芯片。