獨家報道：「推理基礎設施差距擴大」-比特幣礦工Cango的人工智能支點預示着ETF機會

行業向人工智能基礎設施轉型的步伐不再是算法和軟件的問題，而越來越成為電力、計算硬件和基礎設施的問題。Cango Inc的最新發展再次將這種轉變推向了風口浪尖。s（紐約證券交易所代碼：CANG）計劃從比特幣（BTC）採礦過渡到分佈式人工智能推理計算，這可能是該行業更大轉變的一部分。

Cango通訊主管Juliet Ye告訴Benzinga，該公司認為人工智能和計算資源需求之間的差距越來越大。「我們相信人工智能推理能力的供需失衡將成為未來三到五年的決定性基礎設施挑戰之一，」她説。

她引用了MarketsandMarkets的估計，該估計表明，在實時人工智能應用和分佈式計算需求的推動下，到2030年，人工智能推理市場的規模可能接近約2550億美元。

對於ETF投資者來説，這不僅意味着人工智能軟件公司的持續順風，也意味着半導體、公用事業和數字基礎設施的基礎設施提供商的持續順風。

Cango預計將推出混合人工智能基礎設施模型。「超大規模模型訓練將繼續主導大規模模型訓練……我們認為未來是混合的：超大規模校園為前沿訓練提供動力，並輔之以分佈式網絡，提供更接近需求的本地化、節能推理。"

這支持多元化AI ETF的投資案例，例如：

這些基金吸引了廣泛的人工智能生態系統風險，包括基礎設施受益者。

能源可用性正在成為人工智能競爭力的決定性因素。「權力已成為人工智能時代的硬通貨。行業估計表明，到2030年，美國數據中心的電力需求可能會增加一倍以上，從而使獲得即時、可靠的電力容量成為該行業的主要瓶頸之一，」葉指出。

這種轉變將人們的注意力轉向公用事業、電網基礎設施和清潔能源解決方案。相關ETF包括：

這些基金為實現電力傳輸、電網現代化和能源穩定的公司提供了投資機會，所有這些都對人工智能的部署越來越重要。

人工智能推理的擴展繼續推動對專用GPU和服務器硬件的需求。「推理工作負載需要高VRAM，專業級GPU，以實現24/7穩定性......我們預計對推理優化GPU的需求將持續增長，」Ye説。

這一前景強化了半導體ETF的相關性，例如：

這些基金持有英偉達公司（納斯達克股票代碼：NVDA）等主要芯片製造商，提供人工智能加速器、網絡硬件和先進處理器。

隨着數字基礎設施的重要性持續增長，Cango的戰略部分依賴於將能源連接的採礦場重新利用為人工智能計算中心。

符合這一趨勢的ETF包括：

此類資金受益於不斷增長的數據中心建設、邊緣計算擴展和連接需求。

Cango的重新定位也反映了尋求比特幣周期之外穩定收入的加密礦商的更廣泛轉變。葉指出：「與加密貨幣採礦的大宗商品波動性相比，機構資本正在轉向人工智能基礎設施，因為人工智能基礎設施具有可預測的、經常性的收入來源。」

跟蹤這一轉變的投資者通常會關注專注於區塊鏈的ETF，例如：

這些基金包括探索人工智能計算多元化的公司。

也許最重要的收穫是人們越來越認識到人工智能的增長取決於物理限制。葉表示，「能源和基礎設施越來越被認為是人工智能價值的關鍵驅動力，因為物理能力限制限制了軟件部署。"

這一觀點與更廣泛的主題轉變相一致：

隨着人工智能周期的成熟，跨越這三個領域的ETF可能會越來越多地結合在一起。

人工智能熱潮正在從軟件故事演變為基礎設施建設。加密貨幣礦商轉向人工智能計算、不斷增長的電力需求以及持續的半導體投資共同指向了多部門的機會。

對於ETF投資者來説，新興的「人工智能電網」主題表明，隨着人工智能在全球範圍內擴展，半導體、公用事業、數字基礎設施和人工智能平臺的多元化投資可能比純粹的軟件押注更具彈性。