韓浦項聯手Persona AI在其鋼厂部署搬運適配鍊鋼環境的人形機器人

（來源：AGV網）

在重工業現場，「高載荷+高風險+重複性強」的物流與吊裝輔助作業，長期面臨安全與人力負荷的雙重挑戰。近日，韓國浦項集團（POSCO Group）宣佈將把人形機器人引入鋼廠物流場景：其服務與IT子公司浦項DX（POSCO DX）、投融資平臺與相關資本機構與美國Persona AI公司簽署業務合作備忘錄，計劃在鋼廠開展概念驗證，共同開發適配鍊鋼環境的人形機器人平臺與自動化系統。

根據公開報道，本次PoC將聚焦鋼廠成品鋼卷的裝卸物流環節。浦項方面計劃讓人形機器人與現場人員協同作業，在卸載過程中完成將起重機吊裝帶固定到大型鋼製品上的關鍵動作；相關鋼卷單卷重量被披露為20—40噸量級，該環節事故風險較高，也容易造成作業人員肌肉骨骼勞損，導入機器人的核心目標之一就是降低傷害風險並提升作業可持續性。

從分工來看，浦項將負責識別鋼廠內適合部署人形機器人的作業點並評估現場適用性；浦項DX承擔機器人自動化系統設計與構建，並聯合開發面向鋼廠的專用模型；浦項技術投資（POSCO Technology Investment）/相關投資平臺支持PoC驗證流程；Persona AI公司則負責開發適配鋼廠工業環境的人形機器人平臺並推進落地實施。 相關簽約儀式於2026年2月3日在浦項DX位於韓國京畿道板橋的總部舉行，報道披露到場人員包括浦項DX社長沈珉錫（Sim Min-seok）、戰略室長鄭圭浩（Jeong Gyu-ho、Persona AI首席執行官尼古拉斯·拉德福德（Nicholas Radford）以及浦項創投總裁金根煥（Kim Geun-hwan）等。

值得關注的是，這並非雙方首次建立資本與業務連接。浦項此前已對美國Persona AI公司進行了合計300萬美元投資，其中浦項DX通過其CVC基金投入200萬美元，另有100萬美元通過集團相關基金投入，浦項方面明確提出將把自身「工業AI」能力與對方機器人技術結合，推動「Physical AI（物理AI）」在重載工業現場的擴散與應用。

在技術路徑上，浦項對Persona AI的若干能力做了更細化的描述：該公司成立於2024年6月，定位於高強度、重載工業場景的人形機器人；聯合創始人包括曾任NASA機器人工程師的Nicolaus Radford與曾在美國人形機器人企業Figure AI擔任CTO的Jerry Pratt。其方案強調基於美國NASA機械手技術並結合自研精密控制系統，同時引入多軸觸覺感知與自適應控制，用於在不平整環境中保持穩定作業；並提出以「Robot Foundation Model（RFM）」為基礎的AI控制算法框架，提升機器人對環境的自主交互與複雜任務執行能力。

浦項集團此次選擇從「吊裝帶固定」等強約束工序切入，背后是典型的重工業導入邏輯：先用PoC驗證機械安全、人與機器人協作的流程穩定性，再依據結果逐步擴大部署範圍。對行業而言，這類驗證的看點不在「演示效果」，而在連續作業條件下的可靠性、與既有起重/物流系統的集成效率，以及對現場安全指標與人員負荷的可量化改善。