Gartner預測：到2028年能全球規模化部署人形機器人不超過20家

（來源：AGV網）

隨着人工智能與機器人技術的快速融合，人形機器人（Humanoid Robot）一度被視為可解決勞動力短缺、提升倉儲與製造效率的理想「通用自動化」解決方案。但來自美國諮詢公司-Gartner-最新發布的研究卻給出了更為謹慎的現實評估：預計在2028年前，全球僅有不足20家企業能夠實現人形機器人在製造與供應鏈領域的規模化生產部署，大部分仍停留在概念驗證或試點階段。

Gartner報告指出：「截至2028年，通過試驗階段並推進人形機器人項目超出初步驗證的企業不會超過100家，而真正能夠將人形機器人投入製造與供應鏈生產現場的大規模部署企業預計少於20家。」這些部署多數仍將侷限在高度受控的環境中，例如封閉的測試島、特定工序鏈路，而難以覆蓋動態變化、高吞吐量的倉儲及製造場景。

　　所謂「人形機器人」是指設計上模仿人類體態與運動方式的機器人，其典型具備雙足行走能力、多自由度關節、基於AI的感知與學習系統，能夠完成諸如物體抓取、裝配、搬運等多種任務。顧能報告中強調，這類機器人目前受技術成熟度、成本效益與系統集成等多重因素制約，尚未具備廣泛替代傳統自動化設備的條件。

　　這一預測背后的核心分析來自Gartner供應鏈實踐部高級首席分析師Abdil Tunca。Tunca在報告中指出：「人形機器人的承諾非常有吸引力，但現實是技術仍未成熟，並遠未達到在多樣複雜工況下實現通用性和經濟性的預期。」他特別提醒供應鏈高管在做技術投資決策時需謹慎評估技術準備度，避免對未能真正交付生產價值的解決方案過度投入。

Gartner分析報告同時指出，當前人形機器人在多項關鍵性能指標上仍存在挑戰。例如，在複雜SKU（庫存單位）混合環境下進行拾取和處理的敏捷性不如輪式或模塊化自動化設備；電池續航能力限制了其連續作業時間；此外，與傳統倉儲執行系統的兼容性和整體系統集成的複雜性也是制約大規模部署的重要因素。

相比之下，Gartner認為「多功能機器人（Polyfunctional Robots）」在當前階段依然是更適合多數倉儲與物流場景的自動化解決方案。這類機器人往往採用輪式或特殊形態設計，通過模塊化抓手、傳感器與路徑規劃系統，高效執行如掃碼、搬運、分揀等常規任務，在系統集成、能耗管理和維護成本等方面比人形機器人更具優勢。

　　不過，報告也並非完全否定人形機器人的未來潛力。分析師指出，對於具備高風險容忍度和創新戰略的企業而言，繼續探索人形機器人在受控工況下的能力仍具有價值，尤其是在代替危險重複性勞動、提升現場柔性及人機共融協作等方面。Gartner的預測在一定程度上反映了行業對人形機器人從技術驗證到工程化生產的謹慎態度，而不是全面否定這一技術路線。

　　總的來看，這份由美國顧能諮詢公司發佈的預測既是對當前人形機器人技術成熟度的客觀評估，也是對市場過度樂觀預期的現實修正。雖然業界對人形機器人寄予厚望，但在頭部企業之外，大規模落地應用尚需時間。未來幾年，伴隨技術迭代、成本下降和標準化解決方案的成熟，更多企業或將逐步跨越「試點—生產部署」的門檻，但在2028年前進入規模化應用的企業數量仍將極為有限。