Meta的AI反擊戰：「牛油果」模型計算效率提升百倍，號稱迄今最強基座

2月5日消息，Meta最新曝光的內部備忘錄顯示，AI新部門「超級智能實驗室」開發的新一代大語言模型已完成預訓練，並稱其為「Meta迄今能力最強的預訓練基座模型」。

這份標註日期為1月20日的備忘錄指出，在未進行精調（或稱后訓練，post-training）的情況下，代號「牛油果」（Avocado）的模型已在知識、視覺感知和多語言表現上媲美當前領先的精調模型，且計算效率較前代大幅提升。

Meta超級智能實驗室產品經理Megan Fu聲稱，在文本任務上，「牛油果」相比Llama 4「Maverick」版本的效率提升10倍，對比未發佈的「Behemoth」版本更是高達100倍。

Meta將這一進步歸功於更高質量的數據、對模型基礎設施的投資以及「確定性訓練」方法的採用。在Meta預計其2026年資本支出將因AI投入而激增至1150億至1350億美元的背景下，這種效率提升若能兑現，對於控制其追趕競爭對手過程中的天價成本至關重要。

內部樂觀情緒與高管的公開表態形成了呼應。在達沃斯，Meta CTO安德魯·博斯沃思（Andrew Bosworth）稱這支成立僅約六個月的團隊所開發的模型「非常出色」。但他也立刻補充，技術「尚未完全成熟」，從模型訓練完成到最終可供用户使用，中間還有「大量的精調工作」要做。

博斯沃思坦言，2025年是Meta建設實驗室、搭建基礎設施和保障算力資源的「極其混亂的一年」，但巨大的投入已開始顯現回報。博斯沃思預測，未來兩年將是消費者AI產品定型並推向市場的關鍵時期。

Meta對當前進展的高調宣示，需要放在其近期的AI發展史中審視。2025年，被Meta寄予厚望的Llama 4模型曾因性能問題推迟發佈，最終面世的「Maverick」和「Scout」版本也讓部分開發者感到失望。

這次挫折直接引發了公司AI戰略的重大調整。核心舉措之一是在2025年6月，Meta斥資143億美元投資Scale AI，並將該公司CEO汪滔引入，由其統領新整合成立的「Meta超級智能實驗室」，旨在集中力量實現突破。

在近期的財報電話會議上，Meta首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）對超級智能實驗室的產出表達了務實且前瞻的看法。他表示：「我預計我們的首批模型會不錯，但更重要的是，它們將展示我們快速前進的軌跡。隨着我們在今年持續發佈新模型，我期待我們能穩步推動技術前沿。」

從內部備忘錄的泄露到達沃斯論壇上的官方證實，Meta正試圖向外界傳遞一個明確的信號：在經歷重組、投入創紀錄資金並引入新領導層后，其AI研發已取得階段性突破。

無論是號稱性能比肩精調模型的「牛油果」，還是被CTO評價為「非常出色」的首批交付模型，都承載着Meta打一場AI翻身仗的希望。

本文來自「騰訊科技」，作者：金鹿，編輯：曉靜，36氪經授權發佈。