獵聘2025年度人才供需趨勢報告 ——新質生產力躍遷、AI人才重構與中國職場變革

2025年，中國經濟正處在新舊動能深度轉換的關鍵階段。以新質生產力為代表的新一輪科技創新持續推進，人工智能、新能源、高端製造等領域加速突破，正在系統性重塑產業結構，並同步引發人才需求的深層變化。與此同時，傳統行業通過數字化、智能化和技術改造不斷煥新，在穩增長、穩就業中持續釋放活力。

在此背景下，獵聘大數據研究院基於獵聘平臺億級人才大數據，並結合針對企業與職場人的專項調研，對2025年中國人才供需趨勢進行了系統研究。研究發現，中國人才市場正呈現出由規模擴張轉向結構升級、由經驗驅動轉向AI驅動、由單一技能轉向複合能力的顯著特徵。本報告旨在為政府、高校、企業及職場人提供前瞻性參考。

Part 1 全行業人才需求新機會：新質生產力成新增就業第一驅動力

新質生產力已成為2025年新增就業崗位的主要來源，中國就業結構正由「消費互聯網驅動」轉向「硬科技與實體經濟驅動」。就業增長的重心，正在從以流量和平臺擴張為主的模式，轉向以技術突破、工程能力和產業體系升級為基礎的新階段。

一、新質生產力行業崗位加速釋放，傳統行業在轉型中承擔穩就業功能

從獵聘平臺新發職位來看，最集中的前六大行業分別為互聯網、電子/半導體/集成電路、機械/設備、製藥、計算機軟件以及新能源。其中，電子/半導體/集成電路和新能源行業尤為引人注目，作為新質生產力的代表性領域，展現出強勁的發展勢頭。在職位增長方面，新質生產力同樣表現突出，人工智能行業以43.1%的增幅居首。新材料和航空/航天設備位居第九和第十。這表明以科技創新為核心驅動的產業升級已從戰略佈局階段進入加速落地階段，高技術、高附加值崗位正在成為新增就業的主要來源。

與此同時，多個傳統行業職位佔比名列前茅（如機械/設備、製藥等），增長率也較為顯著（如學術/科研、保險、家電等）。在新興產業快速擴張的同時，傳統行業並未出現明顯萎縮，而是在數字化、智能化轉型過程中持續釋放就業需求，成為吸納就業、穩定就業的重要「壓艙石」。

二、崗位結構變化：工程技術與系統能力成為核心需求

從2025年獵聘平臺新發職位同比增長最快的職能TOP20來看，就業機會呈現出明顯的技術導向。新能源汽車與智能製造成為最突出的增長風口，汽車研發、設計與製造全鏈條崗位集體上榜，反映出產業仍處於高速擴張與技術升級並行階段；同時，算法工程師、數字后端、數據科學家、全棧等崗位持續高增長，顯示具備工程化落地與系統集成能力的人才成為市場「硬通貨」。此外，生物醫藥、遊戲內容、金融科技等領域保持活躍，高端技術管理崗位進入榜單，表明企業正同步強化技術能力與戰略治理水平。

Part 2 AI人才奇點到來：人工智能正重構中國人才金字塔

2024—2025年是中國人工智能產業從「技術突破期」邁向「系統落地期」的關鍵轉折點。AI正在從少數技術崗位的專業能力，演變為覆蓋組織、崗位與個人的通用型生產力底座，並由此引發人才結構、組織模式與職業路徑的系統性重構。

一、AI人才「三角結構模型」下分層體系逐步成型

基於對數百萬職位標籤與人才畫像的分析，獵聘大數據研究院構建了AI時代的人才「三角結構模型」的三層體系：依次由塔尖層——AI思維導向的管理人才、中堅層——AI技術人才、基礎層——被AI系統性賦能的應用型人才構成。三類人才相互支撐、協同作用，共同決定AI對產業升級和就業結構的實際影響。

1、AI管理人才需求激增，企業轉型進入「一把手工程」階段

獵聘大數據顯示，近一年具備AI思維導向的CXO級人才需求同比增長達281.6%，主要集中於計算機軟件、電子/半導體/集成電路、互聯網、人工智能、新能源等行業。此類人才主要負責將AI能力轉化為企業戰略、業務模式和組織流程。在供給側，該類人才同比增長53.2%，其中CEO與CTO/CIO合計佔比超過七成，表明AI轉型已成為企業「一把手工程」。企業家和高管的AI認知能力、組織變革能力和戰略判斷能力，正在成為影響企業長期競爭力的重要生產要素，也對高層次複合型管理人才的培養提出了更高要求。

2、AI技術人才高知化特徵顯著，供給約束仍然存在

AI技術人才供需兩端增長均超25%。分職能看，算法工程師、機器學習和深度學習崗位在供需兩端均保持高速增長，共同構成AI技術落地的「黃金三角」。

從人才結構看，AI技術人才呈現出明顯的高知化與集中化特徵，高學歷、重點高校及海外背景人才佔據較高比例。這一結構性特徵表明，儘管AI技術崗位需求快速增長，但優質供給仍然相對有限，高端技術人才的培養和引進，仍是制約AI產業進一步擴張的重要因素。

3、被AI賦能的應用型人才規模最大，成為吸納就業的主力羣體

這一層人才近一年的需求同比增長超過160%，他們廣泛分佈於產品、設計、運營、市場、人力資源等職能。其價值不在於「會不會用AI」，而在於能否將AI深度嵌入業務流程，形成穩定、可複製的效率提升機制。大量實踐表明，AI並未簡單替代崗位，而是通過重塑崗位能力結構、降低技能門檻、提升單位人效，顯著擴大了中高質量就業空間。

二、企業AI化由工具應用升級為長期競爭力基礎設施

1、企業系統性加碼AI投入，AI人才佈局明顯前置

獵聘調研顯示，66.3%的企業在2025年進一步加大研發投入，AI成為最主要投入方向；93.4%的企業已啟動未來1-3年的人才前瞻佈局，AI相關人才位居首位。AI正從「降本增效工具」升級為企業長期競爭力的基礎設施。在具體落地層面，已有81%的企業在組織和人才方面使用AI賦能、提效，而AI面試、招聘、培訓和人才盤點成為AI應用最集中的領域。

2、AI向實體經濟深度滲透，傳統產業加速邁向智能化

AI正加速向製造業、汽車、能源等實體經濟滲透，家電、整車製造等行業的AI技術崗人才需求2025年1-10月同比增速均超過100%，標誌着中國製造業正由自動化邁向智能化階段。

三、薪酬與職場結構變化：能力分化加速

1、AI技能成為薪酬溢價的重要來源

AI技能已從「加分項」轉變為提升薪酬的關鍵因素。獵聘數據顯示，具備AI技能的崗位年薪平均高出7.8萬元。

AI技術崗年薪50萬元以上的佔比為30.9%。企業願意為具備AI應用能力的人才支付溢價，AI技能已成為獲得高薪的重要競爭力。

2、職場呈現結構性分化趨勢

AI的廣泛應用正在加速職場結構分化。一方面，能夠將AI深度融入業務流程、顯著放大個人產出的高適配人才，其市場價值持續提升；另一方面，重複性強、技術含量低且AI適配度不足的崗位，面臨一定調整壓力。AI人才爭奪本質上是企業通過AI實現決策加速、成本重構與認知升級，從而贏得長期競爭優勢。

四、職場人羣變化：AI全齡化與應屆生「原生化」趨勢顯現

1、職場人態度：AI作為生產力「倍增器」

獵聘調研顯示，隨着AI應用不斷深化，職場人對人工智能的態度已由早期的「技術焦慮」轉向主動擁抱，2025年已有87.9%的職場人表示正在使用AI，並普遍將其視為提升個人競爭力和工作效率的「生產力倍增器」。在實際應用中，AI不僅在信息搜索、資料整理和內容創作等高頻場景中顯著降低了重複性勞動成本，還加速滲透至數據分析、可視化及基礎代碼編寫等原本由技術崗位主導的領域，使非技術背景人員也能通過自然語言指令完成複雜任務，模糊了崗位能力邊界，推動職場能力實現系統性補齊與重構。

2、AI全齡化成為中國職場新特徵，簡歷標會AI工具人數激增81.8%

獵聘大數據顯示，近一年在簡歷中標註AI技能的人數同比增長81.8%，且覆蓋25歲以下至45歲以上全部年齡段。AI不再是少數技術崗位的專屬工具，而是逐步成為職場通用能力，中國職場正在進入明顯的「AI全齡化」階段。

隨着AI在職場中的普及，不同年齡段的人才適配路徑正明顯分化：年輕職場人藉助AI顯著縮短成長周期，使「潛力」在招聘中的權重持續上升；中堅職場人通過AI補齊數據分析、代碼與複雜文檔處理等能力，突破原有能力天花板；資深職場人則因AI接管重複性工作而放大經驗與判斷力價值，延長職業生命周期。

3、應屆生加速「AI原生化」

2026屆高校畢業生正成為真正的「AI原生代」。獵聘大數據顯示，該屆畢業生中標註具備AI技能的人數同比增長76.5%，AI能力已從求職「加分項」轉變為職場「出廠配置」，並已從技術類專業快速擴展至商科、設計、法律等應用學科，體現出就業市場對複合型數字人才的基礎性需求正在形成。

總體而言，新質生產力與人工智能的深度融合，正在系統性重塑產業結構、人才結構與職業路徑。新一輪的人才結構調整並非短期波動，而是一場深層次、長期性的變革。對企業而言，必須同步推進組織AI化與人才內生培養；對高校而言，應將AI能力、工程能力與產業認知深度融入人才培養體系；對個人而言，唯有將AI內化為思維方式而非簡單工具，才能在結構性變化中實現長期發展。