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2026-02-05 08:56
近期,隨着智譜華章、MiniMax與天數智芯、壁仞科技等企業密集登陸港交所與科創板,中國AI產業正式邁入了商業驗證與規模化應用的新階段。
然而,回到產業現實中,在英偉達構建的生態高牆下,國產芯片面臨的「卡脖子」困境依然存在。部分已上市GPU公司股價在經歷大幅上漲后出現明顯回調,一定程度上也反映出市場對其商業化路徑和長期成長邏輯的審視。
既然國產芯片在絕對算力上難以短期追平英偉達,那就從系統效率、場景貼合度上尋求超越。近期芯片企業和大模型企業的發佈中,都在強調「國產適配」,即通過聯合優化提升算力利用效率,加速大模型在各行業場景中的應用落地。
智通財經APP獲悉,業內普遍認為,單點技術的突破不足以贏得這場競爭,生態的協同,尤其是模型與芯片的「雙向奔赴」,正成為國產AI能否真正自主的關鍵。
中金指出,回顧2025年,全球大模型技術能力向前演進,逐步攻克生產力場景,在推理、編程、Agentic以及多模態等能力方向取得明顯進步,但模型通用能力在穩定性、幻覺率等方面仍存在短板。
展望2026年,中金認為大模型在強化學習、模型記憶、上下文工程等方面將取得更多突破,從短context生成到長思維鏈任務,從文本交互到原生多模態,並向實現AGI長期目標更進一步。
廣發證券此前認為,在AI輔助編程工具給企業帶來研發效率提升和業務優化的商業價值逐漸被認識的趨勢下,企業用户在軟件開發、數據分析、業務流程自動化等場景為其付費的意願有望增強,國產AI大模型有望受益於此趨勢,實現較好的商業化落地。
AI大模型涉及相關港股:
MINIMAX-WP(00100)、智譜(02513)、快手-W(01024)等。