當AI學會「不編造」，醫生們終於可以放心用它了

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（來源：醫學界）

轉自：醫學界

對於一款AI工具而言，只有讓醫生們敢於信任，才能真正被使用。

撰文 | 凌駿

在人工智能席捲全球的這兩年，幾乎每個行業都在思考同一個問題：AI能為我做什麼？

醫生羣體也不例外。如今，醫學知識正以前所未有的速度更新迭代：一名腫瘤內科醫生想要跟上領域進展，可能每天都要研讀頂刊上發表的最新研究；一位急診科醫生在處理複雜病例時，也常常需要在極短時間內查閲文獻，以做出關鍵決策。

然而現實是，大多數醫生既要應對繁重的臨牀工作，還需兼顧科研與學習。AI工具的出現本被寄予厚望，但當醫生們真正嘗試后，卻發現了新的問題——不少通用型AI存在「幻覺」，會一本正經地編造文獻，虛構數據。

在此背景下，一款定位於「循證、低幻覺」的一站式信息整合的醫學AI助手——阿里健康「氫離子」，進入了醫生們的視野。它試圖解決的，正是醫生最核心的顧慮：既要提升效率，更要確保信息的真實可靠。

一個「有出處」的AI，真能幫上忙

「效率提高太多了。」提到使用「氫離子」后帶來的改變，急診科主任醫師温醫生給出了他最直觀的感受。

温醫生就職於一所三甲醫院，身兼臨牀、科研與教學多職。在急診科，患者病種繁雜、病情瞬息萬變，醫生必須在有限時間內做出決策。因此，檢索文獻、共識和指南，是他日常工作中不可或缺的一環。

温醫生告訴「醫學界」，以往遇到疑難病例或需要準備科研資料時，他得先在PubMed檢索英文文獻，粗略判斷相關性，找到合適文章后再進行全文翻譯，並對照英文原文精讀、提取關鍵信息。

「整個過程至少涉及三四個不同的工具平臺，非常繁瑣。」温醫生説。

直到去年年底，作為內測用户，温醫生開始使用「氫離子」。最讓他印象深刻的，是文獻檢索與翻譯功能的整合。「它能根據我的需求，快速列出關聯度高的臨牀證據，並精準翻譯成中文，極大提升了效率。」

更關鍵的是，在使用「氫離子」的過程中，温醫生沒有發現「編造信息」的情況。當輸入臨牀問題后，系統不僅能給出相對全面、清晰的回答，還能給出真實可查的參考文獻。「這一點是最讓我放心的。」温醫生表示。

有類似體驗的，還有北京某三甲醫院腫瘤內科的住院醫師盧醫生。

與急診科不同，腫瘤內科醫生面臨的挑戰，是臨牀證據的快速迭代、新葯與新療法層出不窮。「腫瘤學日新月異，幾乎每隔一陣就有新的臨牀試驗結果公佈。頂刊上的新發現，可能直接影響明天的治療策略。」盧醫生告訴「醫學界」。

此前，盧醫生也曾嘗試使用過不同類型的通用型AI工具，但在醫學場景下，她發現這些工具存在一個嚴重的問題——虛構文獻。

「它們給出的結論未必準確，而當我想查看原文、複覈數據時，即使明確要求提供準確的DOI號，也經常發現鏈接是錯的，點開完全是另一篇文章。這不但沒節省時間，反而增加了驗證成本。」盧醫生説。

2025年6月，經導師推薦，盧醫生開始嘗試「氫離子」。她發現，「氫離子」在保持與通用AI相同搜索便捷性的基礎上，進一步強化了結果的真實性與可溯源性，這解決了她使用AI時面臨的最大痛點。

盧醫生告訴「醫學界」，如今，她已形成了一套熟練的工作流程：當準備學術匯報時，先用更擅長「寫作」的通用型AI工具，生成大綱和初稿，調整后再用「氫離子」搜索所需的權威文獻，翻譯、精讀、提煉總結。

為什麼「不編造」這麼重要

事實上，醫學領域對AI工具的使用，有着比其他行業更嚴苛的要求——醫療決策關乎生命，容錯空間極小。

通用AI的「幻覺」問題，在日常生活中或許只是帶來不便；但在醫學場景中，一個虛假的文獻引用或一條錯誤的用藥建議，都可能造成嚴重后果。

這也正是許多醫生至今仍對AI工具持謹慎態度的原因。「不編造答案，是醫生能放心使用AI的基礎。」温醫生強調，對醫生而言，寧願AI給不出回答，也不能接受虛假信息。

「寧可不説，也不亂説」——「氫離子」的產品邏輯正是直擊這一痛點。不僅是上述兩位醫生，多名參與內測的醫生都反饋，「氫離子」在循證問答、證據整合與分析總結等任務中，表現出更高的準確性。

「醫學界」瞭解到，在開發過程中，「回答有據可查」是研發團隊的首要目標。

實現這一目標的關鍵在於，「氫離子」不依賴互聯網上質量參差不齊的信息，而是基於千萬級國際頂尖期刊文獻、3萬余部國內外權威臨牀指南與共識，以及超過6.4萬份藥品説明書所構建的專用數據庫，從而確保信息源的可靠與權威。

在臨牀與科研場景下，醫生對AI工具的真正期待，不止是簡單的循證，標註上「參考文獻」，還要確認：這一證據是否仍被當前指南認可？是否已被新研究推翻？是否適用於當下患者？換言之，信任的關鍵不只是「有沒有來源」，而在「這個來源此刻是否依然成立」。

在最新版本里，氫離子上線了「動態證據定位」新功能。該功能可精準定位原文中直接支撐觀點的具體語句，並同步校驗時效性、權威性與邏輯一致性。相當於把過去AI回答中「模糊引用一段話」的做法，升級為「精準指出哪句話、為什麼可信、此刻是否依然有效」。

除了循證問答，內測醫生點贊最高的是智能搜索功能，與傳統醫學數據庫不同，醫生無需構建複雜的英文檢索式，只需輸入中文自然語言，系統即可精準捕捉意圖、匹配相關文獻並提供核心總結。

考慮到國內大部分醫生研讀英文文獻不便利。「氫離子」內置了翻譯功能，不僅支持在線文獻的全文中英對照翻譯、閲讀，還可對上傳的PDF英文文獻進行翻譯和智能總結，幫助用户快速把握核心內容。

簡而言之，「氫離子」更像是服務醫生臨牀決策循證與科研檢索提效的一站式平臺，覆蓋從問題提出、信息檢索、內容研讀到證據驗證的完整工作流。

技術底座與迭代

「氫離子」能實現這些功能，源於阿里健康在醫學AI領域的長期積累。

據介紹，為推進醫學AI工具研發，阿里健康深度整合了其在中文臨牀術語集、疾病和藥物知識圖譜方面的能力積澱，以及互聯網醫療平臺沉澱的億級醫療健康知識。

在此基礎上，研發團隊進一步融合千萬級醫學文獻、診療指南及權威數據，匯聚500B的醫學數據進行專業訓練，打造了醫學垂類大模型。而「氫離子」，正是該模型能力的首個產品化體現。

更值得一提的是，「氫離子」的產品迭代並非閉門造車，而是與醫生羣體深度共建。

阿里健康CTO祥志曾介紹，「氫離子」的研發配備了專屬醫學團隊，同時也邀請了上百名外部臨牀醫生參與優化。團隊每周至少組織一次醫生交流會，內容既包括醫學知識科普，也圍繞實際產品體驗展開討論，收集反饋。

氫離子的產品團隊向「醫學界」坦言，當下依舊是產品迭代的關鍵階段，希望更多臨牀、科研一線的醫生下載體驗，每一個反饋都將成為氫離子的「磨刀石」。

正是這種「從醫生中來，到醫生中去」的迭代方式，讓「氫離子」除了表現出更高的回答準確度，在臨牀、科研語境下的智能檢索和中英文獻研讀方面，也更貼閤中國醫生的使用習慣。

醫學AI的「信任」競爭

盧醫生對「醫學界」坦言，事實上，她並不認為AI能替代醫生的核心臨牀判斷與深度科研工作，其本質，仍是一種輔助工具。

「我覺得它（氫離子）的信息來源是真實的，這是最重要的一點。」她表示，只有保障了信息的真實性，AI才能真正成為一種可靠的輔助工具，實現其提升效率的價值。

而從更宏觀的視角看，如果更精準的AI醫學工具能廣泛普及，其意義可能遠超提升個體工作效率。

温醫生認為，如果基層醫生也能以便捷的方式，獲取高質量的臨牀證據，那對他們的幫助會很大。換言之，當頂級醫院、國際前沿的最新診療規範與進展，能通過AI工具快速、準確地傳遞到基層，醫療資源的「同質化」或許能向前邁進一步。

而這也正是阿里健康試圖進一步發力的方向。

祥志在此前接受採訪時表示，在當前的醫療體系中，實際承擔着最廣泛的患者診療工作的，是中腰部醫院的醫生。

「如果他們能通過氫離子，用更高效的交互方式獲取更高質量的臨牀證據，比如國內外頂刊的科研成果、基於循證邏輯的病理分析、更多的病例參考，最終讓基層醫生的診斷結果和頭部三甲醫院的主治相當，幫助醫生羣體水平整體提升一點點，也能讓大多數患者獲益。」祥志説。

據瞭解，目前氫離子已在手機各大應用商城開放下載，網頁版（ali-doctor.com）同步上線，現在還推出了新春福利：下載氫離子后在首頁輸入口令「一馬當先」，即可免費領取半年VIP，暢享最高階產品體驗！

氫離子的產品願景，是「解決中國醫生一切醫學問題」。誠然，這個目標或許還很遙遠，但至少，它正在朝着正確的方向邁進——先讓醫生們敢於信任，然后才能真正被使用。

來源：醫學界

校對：蔡   菜

運營：王奧雅