上海算力底座，能否託舉中國AI生態 | 海斌訪談

國產算力有希望在2026年拿到更多的份額。

國模與國芯如何齊頭並進？

今年上海兩會期間，上海市人大代表、優刻得董事長兼CEO季昕華建議，聯動壁仞、沐曦、燧原等本地芯片龍頭企業，復旦、交大、上科大等高校科研機構，優刻得等本地雲服務廠商，「重點攻堅AI大模型、自動駕駛、生物醫藥等領域的深度適配。」

過去一年時間，壁仞、沐曦、天數智芯等數家上海芯片企業上市，架構起了技術和資本的橋樑。未來，上海的算力，有望更好地支撐中國人工智能蓬勃發展的生態。

上海有什麼

「相比國內其他城市，上海的國產芯片產業成熟度更高一些，而且AI企業也比較多，政府支持力度也比較大。」季昕華對第一財經記者表示。

優刻得是一家上海的雲計算廠商，在其位於全國各地的數據中心已經引入了中國本土的AI芯片，它很早就與上海沐曦股份展開了合作。

沐曦股份是一家聚焦於人工智能和圖形渲染的集成電路公司。2024年，沐曦股份收入7.4億元；2025年上半年，它的收入9.15億元。沐曦股份已經在2025年12月份登陸科創板。

對於上海芯片企業來説，2025年是一個豐收年。

除了沐曦股份，上海壁仞科技、上海天數智芯也已經在去年上市了。據上交所官網披露，上海燧原科技科創板IPO已獲得受理。

目前壁仞科技市值約700億元，天數智芯市值約400億元，沐曦股份市值約2000億人民幣。上海的人工智能芯片企業，集體打破了科技與資本市場的壁壘。

這一輪人工智能浪潮到來之前，上海經過多年發展，已經積聚很大體量的集成電路產業。從產業規模來看，上海的集成電路產業位居中國各個城市之首。

據上海經信委，2025年上海集成電路產業營收規模超4800億元。在芯片設計、製造、封測、設備／材料、EDA/IP等環節培養了一批行業細分領域龍頭企業，其中科創板上市企業達35家，位列全國第一。

據世界集成電路協會發布的《2025年全球集成電路產業綜合競爭力百強城市白皮書》，上海在中國大陸的城市中排名第一，全球排名第四。

此前，上海集成電路生態中的大部分產品並非為人工智能而生，但這樣蓬勃的生態，為人工智能芯片產業集聚了大量的人才，以及相對完備的產業鏈條。這為新一代企業如沐曦股份、天數智芯等的崛起奠定了基礎。

目前，雖然深圳有華為海思，北京有崑崙芯、摩爾線程等企業，但上海也已經集聚了壁仞科技、沐曦股份等一大批人工智能芯片公司。在全國範圍內，三足鼎立的格局正隱隱形成。

「上海的芯片產業生態，在全國肯定是非常領先的。」上海政協委員、上海熠知電子科技有限公司董事長黃海清接受第一財經採訪時表示。

人工智能發展需要高質量數據。黃海清認為，上海在人工智能數據方面，在全國範圍內也是領先的，上海率先成立了功能性和市場化雙輪驅動的語料數據公司，即上海庫帕思科技有限公司。

「上海在多模態數據集的建設等方面已經拔得頭籌。」黃海清説：「今年我認為是行業智能體落地的元年。大模型想服務千行百業，必須要有高質量的行業數據集。上海應該還要繼續一個行業一個行業地去夯實行業智能體和行業語料庫的建設。」

生態短板如何補

英偉達是中國芯片企業繞不開的競爭對手。

「從全球看的話，95%的AI軟件開發人員，都是基於英偉達的CUDA做開發,80%的大模型也是基於英偉達芯片進行訓練和推理。」黃海清表示，全球使用中國芯片做AI生態開發的人員不到2%。

大模型的訓練和推理，需要運行在合適的芯片之上，才能發揮最大的效用。英偉達的芯片，在這一波人工智能浪潮里佔盡了先機。中國本土芯片用於訓練大模型，性能會顯得薄弱一些，季昕華認為它們已經能夠較好地完成推理任務了。

目前國產AI芯片還不能大範圍應用。這背后固然因為中國AI芯片還不能達到英偉達芯片那樣的訓練和推理效果，但更大的問題在於目前全球的AI生態幾乎鎖死在英偉達產品上。

黃海清表示，海外芯片的高端製程卡脖子是重要原因，但同樣重要的是中國芯片再好也要有人用起來，才能更快速地進化。

「現在華為也好，寒武紀也好，包括上市的這些GPU公司也好，都有各自的、給開發人員使用的軟件架構平臺。」黃海清説，這就導致每個平臺上使用的人數很少，星星之火難以燎原。

「所以我覺得國家層面或者上海政府層面，或者行業協會層面，應該要有統一的部署，制定異構算力的統一開發平臺標準，或者聯盟。」黃海清表示。

統一的標準，可打破各家芯片企業的軟件棧不兼容問題，在提高效率的同時也能減少浪費。

季昕華與黃海清的觀點基本一致。

「核心是整個生態的問題。英偉達是人工智能的基礎設施，全世界的人工智能科學家都是基於英偉達CUDA生態來做的，開源軟件和各種公開論文也都是基於英偉達芯片來做的分析和研究。」今年上海兩會期間，季昕華對第一財經表示。

季昕華建議研究和制定《國產GPU軟件適配標準》，以推動主流算法框架與國產GPU的原生適配。

「聯動壁仞、沐曦、燧原等本地芯片龍頭企業，復旦、交大、上科大等高校科研機構，優刻得等本地雲服務廠商，重點攻堅AI大模型、自動駕駛、生物醫藥等領域的深度適配。」季昕華認為，可以在政務、金融、醫療等行業率先應用推廣「國產GPU+本地AI框架」全棧方案，通過政府購買服務引導行業應用，培育自主生態的市場土壤。

季昕華認為，科研機構可以是國產芯片的一個重要突破口。

過去十年，中國AI論文數量激增，總體數量已經超過了美國。科研機構不像AI公司，它們對於算力的要求沒有那麼高。季昕華認為，如果中國科研機構能夠普遍在中國芯片基礎上做研究、發論文，那這些成果也可以為全球研究者所參考，並有希望帶動國產芯片被全球研究者所採用。

2026年會怎樣

「我們覺得算力國產化的進程，2026年還會持續，大家也不必太過擔心會因為算力瓶頸使得中國AI進程受到一些阻礙。」瑞銀證券中國互聯網行業分析師熊瑋此前對第一財經記者表示。

熊瑋認為，2026年還是能看到國內的互聯網、科技大廠，包括AI的創業公司繼續推動自己模型的快速迭代，使得中國模型的平均智能水平跟美國最先進的模型能力的差距逐漸縮小。

美國大模型企業追求的是智能水平的全球領先，但最好的模型通常也是非常貴的。大模型的實際落地過程中，不管是企業用户還是普通消費者，都會考慮到價格的可負擔性。中國模型整體的性價比水平，跟美國相比更有競爭優勢。

「中國的人工智能發展非常快速，但非常缺算力。」季昕華説。中國GPU算力當下面臨「高端稀缺、中低端過剩」的結構性矛盾，核心IP核、高帶寬存儲（HBM）等關鍵部件依賴進口，軟件生態與國際主流體系兼容性不足，疊加國際監管政策收緊，算力安全與產業自主發展面臨雙重挑戰。

這種高端芯片的短缺，一定程度上影響了中國大模型企業的發揮，但卻是中國芯片企業向產業上游攀升的機會窗口。

中國大模型開發企業也在積極從算法層面擁抱國產芯片或者更靈活的算力基礎設施。大模型企業，在模型架構或者設計方面，把國產算力支持納入考量，能夠共同提高軟硬件優化程度，提高算力的使用效率。比如同在上海的階躍星辰和壁仞等企業的協同已經在開展了。

季昕華認為，國內芯片企業接下來的工作重點，應該是找到更多應用場景，「從應用場景找到更多的人用國產芯片。」

中國算力芯片企業的目光也不應侷限於本土市場。

中國每年向全球出口接近3000億顆芯片，這些產品的平均價格只有3-4元，大部分還是中低端的產品。中國的AI算力芯片，也應該瞄準海外市場，使之未來成為中國出口的名片。

季昕華認為，國產算力企業、國產雲服務廠商應該組團拓展東盟、中亞等海外市場，通過技術輸出與本地化服務構建國際產業鏈。

「推動與‘一帶一路’沿線國家的算力合作，結合中國雲服務廠商的海外節點，建設‘上海算力出口服務平臺’，在東盟、中亞等‘一帶一路’沿線國家佈局海外算力節點,在海外推廣國產GPU解決方案。」季昕華説，這一方面滿足出海中資企業在海外的算力需求，同時積極打造國產GPU的海外生態。

集成電路是人才密集、資本密集、技術密集的行業。中國集成電路產業，作為全球市場的后來者，想要突出重圍，尤其需要高精尖人才發揮關鍵性作用。

季昕華建議實施「GPU產業高端人才計劃」，針對核心IP設計、高端算法優化等海外高端人才，採取高校科研機構與企業「雙掛」「雙聘」的柔性人才引進機制，支持海外高端人才通過項目合作、技術諮詢等方式參與產業發展。

「2025年中國國產算力一直在穩步紮實地發展，無論是單卡性能還是超節點技術。國產算力有希望在2026年——無論是推理的工作需求，還是模型訓練環節——拿到更多的份額。」熊瑋表示。