百億美金藍海，國產「動力+智控」如何切入價值高地？｜OpenTalk回顧

文 | 劉婧瓊 

編輯 | 阿至 

1月28日，36氪舉辦了以「重塑海上出行：當船舶裝上「電動心臟」 與 「AI 大腦」」為主題的OpenTalk直播活動，特別邀請擎波探索創始人&CEO董江、博鰩科技創始人&CEO李博作為本場分享嘉賓，就高性能電動舷外機、新能源出海、全航程自主航行任務、全場景智能航行解決方案等話題展開了深入分享，並與觀眾進行了在線互動。

以下是本場直播的乾貨總結，歡迎閲讀、分享與收藏。

以創新技術高能推進全球船艇電動化體系

分享嘉賓：董江，擎波探索創始人&CEO，擁有多年新能源汽車行業從業經驗，在可持續能源戰略、產業分析以及技術研發與應用方面具備系統性的認知與豐富的實踐基礎。在長期關注水面出行與海洋環境議題的過程中，他認識到傳統水面交通方式對海洋生態帶來的持續性污染。隨着新能源汽車行業電動化與智能化技術的快速發展並逐步成熟，他創立了擎波探索（ExploMar），致力於推動水面交通的電氣化與智能化升級，為行業提供高性能、可持續的清潔動力解決方案。

分享關鍵詞：#水面出行 、#高性能電動舷外機 、#新能源出海、#研發創新

Founder思考

董江對全球船艇（Boat）電動化市場進行了全面分析。

從市場基本面看，全球中小型船艇市場規模超過500億美元，屬於成熟且產業鏈完善的市場。其中，15米以下船艇佔比達90%，採用舷外機驅動的產品佔60%，市場年增長率約為5%。全球舷外機動力系統是一個規模超過100億美元的細分市場，年新增裝機量約為82萬艘，存量改裝需求約為76萬艘，預計到2027年電動化滲透率可達20%，顯示出顯著的市場潛力。

從驅動因素分析，當前船艇電動化的推動力主要來自兩個方面：一是政策推動，多國通過設立水域環保禁行區或電動船專屬行駛區，營造了有利的政策環境；二是經濟性驅動，電動化在經濟性方面具有顯著優勢，為商業化普及奠定了根本基礎。就直接成本而言，電動船艇的使用成本約為燃油船艇的五分之一，維護成本約為十分之一，使用壽命可達燃油船艇的兩至三倍。在投資回報周期方面，商業運營船艇約2個月即可實現更低的綜合成本，10年內可為用户節省近百萬美元的能源成本；個人休閒船艇約17個月可達到成本平衡，10年內可為用户節省50%的使用成本。

儘管船艇市場整體電動化潛力巨大，但董江指出，其價值分佈高度集中。在規模達百億美元的舷外機市場中，50馬力以上的中大馬力產品貢獻了80%的銷售額，構成市場價值核心。該功率段產品適用性更強，能夠滿足更大船型、更重載重和更高航速的使用需求；然而，受限於較高的技術壁壘長期被日美品牌壟斷，其電動化滲透率目前仍處於極低水平，因而形成了一個典型的「高價值藍海市場」。

基於這一市場判斷，擎波探索推出了三款電動舷外機產品WAVE 70+、WAVE 150+和WAVE 300，峰值功率分別為70馬力、150馬力和300馬力。除中大馬力舷外機產品外，公司還同步推出5S能量站與超級能量島電池平臺，共同構成了完整的電動動力產品矩陣及配套能源解決方案。

擎波探索電動船艇「滑板底盤」產品

船舶智能航行技術及智能船舶裝備發展與展望

分享嘉賓：李博，博鰩科技創始人兼CEO，大連海事大學博士。深耕船舶智能航行領域近十年，現為中國自動化學會、中華海事聯盟會員。曾參與國家重點研發計劃等十余項科研項目，發表多篇學術論文，申請發明專利10余項，牽頭編制團體標準1項。2023年創立博鰩科技，率領團隊成功自主研發船舶「智能航行控制系統」，實現了從核心算法、控制軟件到關鍵硬件的100%自主化與國產化設計，現已通過中國船級社認證並完成實船驗收。

分享關鍵詞：#全棧自研、#智能船舶裝備、#全航程自主航行任務、#全種類船舶適用、#全場景智能航行解決方案

Founder思考

李博指出，船舶智能化是明確的發展趨勢，實現該目標的關鍵在於構建自主可控的全國產智能航行裝備體系，以應對當前國產化率低、供給不足的市場局面。

從市場空間來看，全球活躍商船數量約為37.8萬艘，中國約佔18.5萬艘。僅就駕駛台智能航行相關設備（如綜合導航系統、自動舵等）進行估算，單船裝備價值約為150萬元人民幣，對應全球市場規模超過5600億元，中國市場年規模約185億元（考慮更新替代需求），這構成一個清晰的增量市場。

就船舶智能航行系統的發展進程而言，可大致劃分爲三個階段：1960年至2000年為航向控制時代，依賴人工操舵，基於陀螺羅經的航向保持技術可實現船舶航向偏差控制在±3°以內，該階段技術主要由英國、印度、巴西、法國主導；2000年至2020年進入航跡控制時代，船舶實現輔助駕駛（即MASS 1級），融合GPS/北斗定位與電子海圖技術，航線跟蹤精度可達±30米，中國、馬來西亞、荷蘭、加拿大逐步參與國際市場競爭，但中國進入時間較晚，歐美國家仍保持主導與領先地位；自2023年起，行業發展進入全場景智能航行時代，船舶智能化將逐步邁向遠程駕控、有條件自主至完全自主（分別對應MASS 2至MASS 4級）。目前，美國、日本、英國、挪威已進入MASS 3級試驗階段，中國國產替代產品仍在持續追趕中。

博鰩科技的戰略是提供一站式全國產智能航行裝備產品體系，而非單一設備。其核心產品為船舶智能航行控制系統，並針對三類市場提供差異化解決方案：無人艇整體解決方案、有人船舶無人化改造方案，以及大型船舶智能化升級方案。李博判斷，在當前及未來較長時期內，市場將呈現「有人船舶輔助/遠程駕駛」與「無人艇自主作業」並存發展的格局。

針對不同市場，博鰩科技推出的差異化解決方案

關於船舶，大家都在討論什麼？

我們挑選了直播互動環節部分代表性問題和嘉賓解答，經編輯整理呈現：

Q1：船舶電動化是否是未來必然發展趨勢？混合動力是否仍具發展空間？

董江：在10米以下小型船艇領域，電動化將成為必然的替代方向。此類船艇通常活動範圍不超過20海里，現有電動技術已能滿足其續航需求。對於10至20米左右的快艇，若續航需求在100海里以內，電動化趨勢明確。

Q2：新能源船舶市場的發展多大程度上依賴於政策推動？

董江：政策推動在早期階段具有關鍵作用，但並非普遍性決定因素。政策能加速商業化進程，但市場的廣泛接受最終仍需依靠商業邏輯支撐。我們選擇聚焦快艇而非低速貨船領域，是因為快艇汽油發動機長期高轉速工況效率僅為15%，而低速貨船可達40%-60%。在效率最低的場景推進電動化，其對比優勢更為顯著，商業化路徑也更為成熟。因此，快艇電動化的核心商業邏輯不僅基於政策支持，更依靠商業運營中客户無法拒絕的高經濟性、高節能性及更優的TCO（總擁有成本）。

Q3：電動船艇的普及對未來運營管理系統將產生哪些影響？

董江：主要體現於以下方面：首先，船艇使用常見於碼頭與家庭兩類場景。在碼頭場景，現有岸電設施可逐步升級為快速充電網絡。其次，為緩解早期用户對安全的顧慮，運營中可將電動船與燃油船分區管理，併爲電動船配備專項應急消防措施。電動船穩定性較高，而燃油船因汽油易燃易爆，事故風險相對更大。此外，碼頭運營需推進綠色基礎設施轉型，例如建設光儲充一體微電網，實現綠色能源供給與快速充電保障。對家庭用户而言，消費級快艇使用頻率低於乘用車，且搭載高性能電池，未來可通過車網互動（V2G）功能為家庭儲能提供支持。

Q4：擎波探索下一代電動推進系統的研發重點與發展方向是什麼？

董江：我們的研發重點主要包括以下三個方面：一是提升功率密度，以替代V6、V8、V12等高端汽油舷外機；二是優化電動化所帶來的用户體驗與價值感知；三是依託已積累的全球20多個國家用戶數據，推動產品硬件與軟件持續迭代，增強核心產品競爭力。目前，公司產品在中等馬力電動船艇領域已具備國際競爭力，與燃油發動機相比仍存在一定差距，我們將持續努力縮小該差距。

Q5：在全球化拓展，尤其是海外市場開拓方面，有哪些經驗可分享？

董江：首先，船艇（Boating）行業天然具有全球化屬性，歐美地區擁有更為成熟的海洋文化和市場基礎，因此我們自創立之初就定位為國際化企業。相關經驗可總結為以下幾點：第一，產品定義應緊密圍繞目標用户需求；第二，提前開展專利檢索，規避知識產權風險；第三，在產品設計階段即符合目標市場法規准入要求；第四，明確營銷模式（直銷或分銷）、產品定位（To B或To C）及定價策略，確保合理利潤空間與渠道吸引力；第五，篩選合作伙伴，包括現有渠道與潛在跨界渠道；第六，通過全生命周期品牌矩陣開展宣傳，適應海外文化語境，提升社交媒體接受度；第七，建立客户溝通機制，明確通過設立海外公司或直銷團隊與客户對接；最后，在完成渠道開拓后，需構建完善的渠道運營體系，包括如何賦能渠道、如何協同達成目標等。

Q6：AI目前在船舶領域的具體賦能體現在哪些方面？

李博：從船舶操縱自動化角度來看，AI目前主要在以下層面發揮作用：在感知層面，提升對海上各類目標的識別能力；在決策層面，基於大數據優化航線設計，提升其精準度。

Q7：博鰩科技如何開展智能航行技術的數據採集與仿真訓練？如何解決仿真數據與實際應用之間的差異？

李博：在數據採集與算法迭代訓練方面，我們採用自建模擬仿真平臺的方式。具體流程為：首先採集實船航行數據（如從零加速至全速、滿舵轉向等實際航行軌跡），基於這些數據構建船舶運動學數學模型，進而在計算機中建立仿真度超過90%的船舶模擬對象。隨后，將該模型置於虛擬航行場景中，生成複雜航行局面。

在此環境中，我們可設計算法並將其載入船舶模型的控制環節進行持續迭代，以提升算法性能。此外，客户採購設備后，我們也會獲取其實船數據，加載至仿真平臺，並通過設置不同海況、洋流等干擾條件，調試出最適合該船舶的算法參數。

關於仿真數據與實際應用之間的差異，首先要確保仿真數據與實船數據高度一致，通常仿真度需超過90%，關鍵部分甚至需達到97%-98%。儘管仿真與實船存在一定差異，但在設備實際上船后，我們通過一次簡短的現場調試即可使船舶達到良好的航行狀態，這種方式避免了在實船上進行大量耗時調試。

Q8：在海外供應鏈不穩定的背景下，如何保障智能航行系統核心零部件的供應安全？

李博：我們產品的核心理念是軟件定義硬件。目前，所有核心組成單元均已實現國產化，並保持充足儲備。同時，我們具備較強的算法移植能力，可跨平臺適配多種通用芯片，僅需調整外部接口即可完成部署。在傳感器方面，船舶本身已配備雷達、GPS等設備，這些屬於船舶既有配置。從供應鏈角度看，國內外傳感器供應鏈均較為完善，因此在這一層面無需過度擔憂。

Q9：在複雜海洋環境中，如何向市場與監管機構證明AI決策在極端情況下比人類駕駛更安全可靠？

李博：船舶行業具備嚴格的試航規範與要求，包括明確的測試步驟、前置條件及量化指標（如航向保持精度、加減速性能等）。我們會在安全水域嚴格按照這些指標進行驗證。船舶作為高價值資產，任何新設備或技術的應用均需經過嚴格論證，並形成相應的標準、法規與測試體系，這是一套完整的科學認證流程。只有在國際海事組織等相關機構推薦的框架下，通過認證的產品才能逐步擴大在實船上的裝配規模。

Q10：智能船舶領域的未來競爭格局，將更接近手機行業（少數主導的操作系統平臺）還是工業軟件（高度分散、專業化）？

李博：我認為，在該領域，產品需要裝備足夠多數量的船舶。這就要求產品具備極高的可靠性與品質，同時建立完善的全天候、全球化服務與保障體系，因為船舶航行範圍覆蓋全球。因此，未來格局更可能趨向於手機行業，即由少數平臺型公司主導。這是一個需要持續大規模投入、並與行業夥伴深度協同的領域，難以依靠小型或初創企業在短期內快速成長為行業巨頭。它需要長期迭代、積累，並形成正向循環。構建強大的生態體系，將成為未來該領域頭部平臺型公司的關鍵。

（掃碼看直播回放）