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2026-02-04 11:39
財聯社2月4日訊(編輯 馬蘭)隨着人工智能熱潮的繼續推進,英偉達很可能失去如今的主導地位,因為越來越多的大型數據中心運營商為降低成本,正在採購定製芯片(ASIC),這將讓英偉達的通用型芯片「跌落雲端」。
研究公司Counterpoint在一份報告中指出,博通預計將在2027年繼續保持其作為頂級AI服務器計算ASIC設計合作伙伴的領先地位,市場份額進一步擴大至60%。
與此同時,與博通合作緊密的臺積電也將快速擴張。作為定製芯片的主要代工選擇,該公司幾乎完全吃下全球前十大數據中心及ASIC客户的晶圓製造訂單,市場份額接近99%。
Counterpoint由此預測,在英偉達通用型GPU獨佔鰲頭的階段之后,人工智能芯片熱潮的第二階段將變成ASIC與GPU的激烈競爭,且博通和臺積電有望成為最大贏家。
英偉達GPU的核心優勢是大規模並行計算能力,適合處理矩陣乘法、卷積運算等人工智能任務。但隨着數據中心投入和能耗問題的不斷加劇,各大數據中心所有公司正在思考更加高效簡約,且符合自身需求的解決方案。
如博通為谷歌設計的TPU,其核心是脈動陣列架構,專注於矩陣乘法等張量運算,其能效比是英偉達H100的2到3倍,而推理成本則低30%至40%。高盛分析師James Schneider指出,TPU技術從v6發展到v7還將幫助每個token的成本下降70%。
亞馬遜的Trainium芯片也在推理成本上有優勢,相較於H100低30%至40%,其單位算力成本是H100的60%,推理吞吐量則比H100高25%,
另一家設計公司Marvell則與微軟合作了Maia芯片。Marvell曾經也與亞馬遜合作了Trainium 2的項目,但由於表現不佳失去了Trainium 3的設計合約,另一家臺灣公司Alchip最后參與了Trainium 3的開發。
這也讓Marvell的處境有些尷尬,其此前被視為博通的主要挑戰者,但目前卻面臨設計訂單增長受阻的困境。Counterpoint估計,即使Marvell的總出貨量持續增長,其設計服務市場份額到2027年仍可能下滑至8%。
相比於ASIC設計領域中尚有懸念的競爭,臺積電的成功則確定性更強,因為無論是GPU還是ASIC,臺積電都是下游壟斷性的製造廠商。
不過,高盛的Schneider指出,定製芯片雖然在成本上更具優勢,但英偉達的CUDA軟件仍然是其維護企業客户的關鍵護城河。CUDA是英偉達推出的通用並行計算平臺,覆蓋全球95%以上的AI開發者。
業內預期,未來幾年市場更可能是ASIC和GPU並存的局面,現在仍無法斷言哪種策略會被最終淘汰。