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2026-02-03 20:30
從智能汽車SoC到邊緣AI
智能汽車SoC已經不再只是車用芯片,智能汽車的計算架構正在經歷三個根本性轉變。
①從分佈式ECU→中央計算+區域控制,這意味着SoC不再是功能芯片,而是系統級算力樞紐。
②從規則算法→AI原生負載,感知、決策、交互被模型接管;CNN→Transformer→多模態模型,算力利用率、內存帶寬、能效比成為核心指標。
③從功能安全→持續進化,OTA成為常態,芯片生命周期被拉長到8-10年,軟件定義能力開始反向決定芯片價值。
在這三點疊加之下,智能汽車SoC本質上已經演化為一個車規級的邊緣AI計算平臺。
智能汽車只是邊緣AI的第一個規模化落點,邊緣AI的本質是在靠近數據源的地方完成高實時性、高可靠性的AI計算。
而智能汽車具備天然優勢,數據密度極高、實時性要求極端、單機算力價值巨大,所以它成為邊緣AI的[第一戰場],但絕不是終局。
一旦芯片能力被驗證,外延空間會被迅速打開。從技術棧角度看,車規級SoC在可靠性、能效、安全性上的要求,遠高於大多數邊緣場景。
一旦在汽車中被驗證,向外擴展反而是[降維打擊],潛在外延包括工業機器人、高端工業視覺、智能交通、邊緣服務器等。
這正是[邊緣AI芯片第一股]這個敍事真正的價值所在,它不是在講當下,而是在講[可複製的未來]。
構建[感知+計算+開發]閉環壁壘
2019年5月,清華大學校友、前紫光展鋭CTO仇肖莘創辦愛芯元智,確立了專注邊緣計算與終端設備AI應用的核心定位。
與單純的芯片設計商不同,愛芯元智從一開始就致力於構建完整的技術閉環,形成了三大核心技術支柱,構築起難以複製的競爭壁壘。
作為全球首款實現規模化商用的AI圖像信號處理器,愛芯智眸AI-ISP堪稱邊緣AI的[感知之眼]。
它突破傳統ISP依賴固定規則的侷限,通過AI算法在像素級別實時優化視覺數據,有效解決夜間、逆光、動態抖動等極端場景下的成像難題。
如果説AI-ISP是[眼睛],那麼愛芯通元混合精度NPU就是邊緣AI的[計算之腦]。
這款自研神經網絡處理器支持INT4、INT8、INT16等多種精度的動態切換,能根據任務複雜度靈活調整。
這種設計大幅突破了[內存牆]與[熱瓶頸],在相同芯片面積下,每瓦吞吐量較傳統GPU架構提升10倍。
可高效適配Transformer、CNN等主流AI架構,甚至能支持DeepSeek、Qwen等國內主流大模型在邊緣端的部署。
截至2025年9月30日,公司已獨立開發五代SoCAX630A、AX620A、AX650N、AX620E及AX520C系列並實現商業化,累計交付量突破1.65億顆。
其中視覺終端計算SoC累計出貨量超1.57億顆,廣泛應用於檢測、交通管理等終端AI推理場景。
多賽道躋身行業前列
在視覺端側AI推理芯片領域,愛芯元智實現了全球第五、中高端第一的突破。
根據灼識諮詢數據,按2024年出貨量計算,公司以6.8%的市佔率位列全球第五。
而在算力不低於1 TOPS的中高端市場,其市佔率高達24.1%,穩居全球首位。
避開中低端價格戰,聚焦安防、工業視覺等對性能要求更高的B端市場,用技術溢價替代價格競爭。
智能汽車賽道成為公司增長最快的第二曲線,自2021年切入該領域以來,愛芯元智已推出M55H、M57、M76H三款車規級SoC,分別覆蓋L2至L2+級ADAS場景。
M55H作為高性價比一體機方案已實現超十萬出貨量,M57拿下6項設計訂單,M76H則支持LLM運行的行泊一體方案,獲得3家Tier1定點。
截至2025年9月30日,公司智能汽車SoC累計出貨超51.8萬顆,年底更是接近100萬顆,按2024年安裝量計算,成為中國第二大國產智能駕駛SoC供應商。
該業務2025年前三季度毛利率高達49.5%,顯著高於公司整體水平,成為未來盈利提升的關鍵動力。
在邊緣AI推理領域,2023年推出的8850系列SoC採用多芯片級聯技術,支持客户積木式堆疊算力,在滿足數據隱私需求的同時降低部署門檻。
2024年該系列銷量較2023年增長400%,截至2025年9月30日累計出貨19.6萬顆,公司以12.2%的市佔率成為中國第三大邊緣AI推理芯片供應商。
2022年至2024年,公司營收從0.50億元飆升至4.73億元,複合年增長率達206.8%,2025年前三季度營收同比增至2.69億元。
其中,智能汽車產品與邊緣AI推理產品的銷售收入同比增幅均超過250%,正快速成長為新的增長引擎。
明星投資方雲集的獨角獸
IPO前,公司已獲得韋豪創芯、啟明創投、沄柏資本、美團、騰訊、聯想之星、紀源資本等知名機構,以及多地地方國資的投資。
其中韋豪創芯和啟明創投是持股超10%的兩大機構投資方。
美團通過北京酷訊科技和深圳龍珠合計持股5.14%,騰訊投資持股2.98%,重慶政府旗下兩江投資和重慶產業投資母基金各持股3.29%,聯想之星持股1.84%。
有[芯片行業首富]之稱的豪威集團創始人虞仁榮也持股1.12%,為公司背書。
2025年4月完成超10億元C輪融資后,愛芯元智投后估值達到106億元,成為名副其實的百億獨角獸。
本次IPO中,公司進一步引入豪威集團、雅戈爾、德賽西威、均勝電子等產業方,以及JSC International Investment Fund SPC等地方國資和教育基金會,累計獲得1.85億美元基石投資,彰顯了資本市場對邊緣AI賽道及公司競爭力的認可。
根據招股書,本次IPO公司計劃發行104,915,200股H股,其中香港公開發售10,491,600股,國際發售94,423,600股,以每股28.20港元的發行價計算,募資總額可達29.58億港元,IPO市值為165.75億港元。
募集資金將主要用於技術平臺優化、研發項目投資、銷售擴張、產業鏈股權投資及營運資金補充。
高增長背后的盈利迷局
儘管業績與市場地位雙豐收,但愛芯元智仍未擺脫AI芯片行業高研發、低毛利、持續虧損的典型困境。
財務數據顯示,2022年至2024年,公司經調整淨虧損分別為4.44億元、5.42億元、6.28億元,2025年前三季度經調整淨虧損達4.62億元,累計虧損超20億元。
持續虧損的核心原因之一是高額的研發投入,作為技術驅動型企業,愛芯元智在研發上毫不吝嗇。
2022年至2024年研發支出分別達4.46億元、5.15億元、5.89億元,2025年前三季度研發開支為4.14億元,研發費用長期高於營收。
公司也在招股書中坦言,由於研發投入仍將保持高位,2025年預計繼續虧損。
毛利率承壓是另一大挑戰,2022年至2024年,公司整體毛利率從25.9%降至21.0%,2025年前三季度微升至21.2%,低於芯片行業30%的[及格線]和高性能AI芯片公司40%-50%的毛利率水平。
這一方面源於行業價格戰加劇,邊緣AI芯片單顆均價從2023年的240.39元降至2025年的176.43元,單位毛利空間被持續壓縮。
另一方面,作為Fabless模式企業,公司生產依賴臺積電、中芯國際等晶圓代工廠,晶圓採購成本受供應鏈影響較大,且流片等環節單次費用高達數千萬美元,進一步推高了成本。
客户與供應商集中也帶來潛在風險,2022年至2025年前三季度,公司前五大客户的營收佔比分別為91.5%、85.4%、75.2%、75.0%。
前五大供應商的採購額佔比分別為78.1%、43.0%、64.2%、66.4%,客户與供應商的高度集中使得公司在定價權上處於被動地位,也面臨供應鏈波動和客户流失的風險。
萬億邊緣AI市場的黃金機遇
隨着AI應用從雲端向邊緣、終端下沉,低延迟、高隱私、高能效的邊緣計算需求急劇增長,邊緣與端側AI市場正迎來確定性爆發。
根據灼識諮詢數據,全球邊緣及終端AI推理芯片市場規模預計將從2024年的3,792億元,以27.3%的複合年增長率增至2030年的16,123億元。
其中,視覺終端計算、智能駕駛和邊緣推理等核心應用場景增長潛力尤為突出。
預計至2030年,全球視覺終端計算市場規模將達75億元,智能駕駛市場規模將達1,146億元,邊緣推理市場規模更是將達到7,262億元。
2024年中國AI推理芯片市場規模達1608億元,其中邊緣推理芯片市場規模為322億元,端側推理芯片市場規模為804億元。
隨着AI推理任務從雲端為中心轉向雲-邊-端協同的分散模式,邊緣和端側AI推理需求將持續激增,為國產芯片企業提供了廣闊的替代空間。
在技術研發上,公司將持續優化現有產品性能與效率,推進艙駕一體化方案及高階智能汽車芯片研發,下一代車規級智能汽車SoC M97系列預計將於2026年第三季度發佈,將支持高速和城市領航輔助等功能。
同時,公司將加大邊緣AI推理技術的研發投入,拓展機器人、可穿戴設備等新場景,實現平臺化能力的橫向遷移。
在商業化層面,公司將進一步擴大智能汽車業務規模,利用該業務的高毛利率特性拉動整體盈利水平提升。
同時加速邊緣AI推理產品的市場滲透,降低對終端計算產品的依賴,優化收入結構。
結尾:
這家國內第二大智能汽車SoC廠商衝刺IPO,並不是爲了證明[我現在有多強],而是試圖回答一個更長期的問題:未來10年,邊緣AI的計算平臺,應該長什麼樣?
在智能汽車、AI、邊緣計算三條浪潮交匯的地方,它賭的是從[芯片供應商],躍遷為[算力平臺定義者]。
而這,纔是[邊緣AI芯片第一股]真正的含義。
部分資料參考:IPO早知道:《愛芯元智今起招股:獲豪威等1.85億美元基石認購,將成「中國邊緣AI芯片第一股」》,CPS中安網:《出貨突破1.65億顆!估值百億的國產AI芯片廠商開啟IPO》,高工智算:《端側視覺AI芯片跑出一個IPO:普惠AI會是一個突破口嗎?》,硅基觀察Pro:《國內AI推理芯片龍頭衝刺IPO!年入4.73億,兩年增長超8倍》