政策紅利持續釋放 AI製藥發展提速

（來源：經濟參考報）

近段時間，AI（人工智能）製藥領域迎來密集利好政策。

記者獲悉，日前印發的《江蘇省「人工智能+」行動方案》提出：增強生物醫藥研發創新能力；推動人工智能在藥物靶標篩選、藥物分子設計、醫療器械製造等場景中的推廣應用；建設「人工智能+」公共服務平臺，打造合成生物元件、小分子藥物、類器官測評等專家模型，面向中小企業開放分子設計、蛋白質預測、虛擬篩選等工具鏈。

前不久，廣西也發佈了《廣西深入實施「人工智能+」三年行動方案（2026—2028年）》，提出加快建設「AI+天然藥物」等標杆級應用平臺，加速新材料、新工藝、新產品研發驗證。

在國家層面，覆蓋AI製藥全鏈條的政策支持體系正在形成。「十五五」規劃建議明確提出「全面實施‘人工智能+’行動」，為行業發展劃定了清晰目標；2025年4月，工信部、國家衞生健康委等七部門聯合發佈《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030年）》，提出到2027年建設10個以上醫藥大模型創新平臺，打造100個以上醫藥工業數智技術應用典型場景；當年12月，工信部等八部門又聯合印發《「人工智能+製造」專項行動實施意見》，將「提升醫藥智能研發」明確為AI賦能的重點攻堅領域。

專家表示，AI製藥已被納入「人工智能+」專項行動，隨着政策支持不斷完善，行業也將從自發探索進入政策引導的規範化發展階段。在以人工智能為引領的創新技術驅動下，未來製藥行業的標準、商業模式、監管方式以及行業競爭都將迎來新變化。

值得關注的是，2025年12月30日，國內AI製藥代表企業英矽智能完成港股IPO，上市首日股價上漲24.66%，成為年內募集資金最高的港股生物醫藥IPO。Wind數據顯示，截至2月3日收盤，英矽智能報69港元/股，上漲14.52%，展現出市場對本土AI製藥的堅定信心。

AI製藥的核心優勢在於，通過數據和算法，能顯著克服傳統新葯研發所面臨的高投入、長周期、高風險三大核心挑戰，打破「雙十定律」困境（一款新葯從最初的研發到最終上市，通常需要大約10年的時間和超過10億美元的資金投入），並開始重塑整個行業。記者瞭解到，作為一家主打「AI製藥」的公司，英矽智能主要通過AI平臺自主開發新葯並進行管線推進，以其AI原創藥物Rentosertib為例，這一候選藥品從靶點發現到IIa期臨牀僅用了18個月，耗時為傳統研發的三分之一，研發成本降至傳統模式的十分之一。

貝克曼庫爾特醫學診斷全球副總裁兼中國區總經理陳淮表示，在體外診斷試劑領域，以往用傳統技術篩選生物標誌物大概需要5年，而藉助AI技術可縮短至18個月，大幅提升了研發效率。在癌症疫苗研發領域，AI驅動的技術突破同樣顯著。

「從醫藥魔方發佈的2025年度BD（商務拓展）交易數據來看，相比前兩年的零星試水，我國AI製藥已走向規模化產出，並在交易生態中佔據重要位置。」醫藥魔方創始人周立運説。

據周立運介紹，在國內市場，晶泰科技、英矽智能兩家AI製藥企業穩居授權合作交易數量前列，三優生物、華深智藥等企業也憑藉核心AI能力斬獲多筆重磅交易，恆瑞、石藥等傳統藥企的AI驅動BD項目佔比同樣顯著提升。在全球範圍內，2026年開年半個月內，跨國藥企AI製藥相關合作已超9起，總額超60億美元。

「從近兩年的交易趨勢來看，AI製藥相關合作交易還將繼續爆發，我國AI製藥公司仍有很多機會」。周立運説。

業內人士分析認為，中國AI製藥公司已基於自身定位分化出不同的發展路徑，各自面對獨特的機遇與挑戰。

以晶泰科技為代表的服務業務為主的公司，主要採用類似CXO（涵蓋藥物研發、生產及商業化全流程的醫藥外包服務組織）的商業模式，提供AI技術與解決方案，其發展關鍵在於如何超越易被替代的算法工具層，構建更深的服務壁壘。

而英矽智能等自研型公司，則將AI深度內化為研發引擎，主動承擔從發現到臨牀的全鏈條風險，本質上已成為新一代生物科技公司，其最終價值將嚴格接受傳統藥物研發規律的檢驗，即取決於臨牀中后期的真實數據表現。

與此同時，如華深智藥、元思生肽這類垂直型公司，選擇在大分子/雙抗、多肽等數據與設計壁壘較高的細分領域建立專業優勢，它們雖面臨市場天花板的限制，但憑藉難以複製的專業能力，更易在生態中佔據不可或缺的協作位置。

專家表示，從政策頂層設計到企業技術突破，從資本密集加註到產業生態成型，AI製藥正以本土化路徑破解傳統新葯研發「雙十定律」困境，推動我國醫藥產業邁向新的高度。