物理AI時代重磅芯片IPO！5年干到「全球第一」，美團騰訊聯手押注

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（來源：智東西）

智東西

作者 李水青

智東西2月2日報道，1月30日，中國邊緣AI芯片獨角獸企業愛芯元智啟動全球招股，預計於2月10日在香港聯交所掛牌上市。該公司擬全球發售約1.05億股H股，其中中國香港發售股份1049.16萬股，國際發售股份9442.36萬股。

這是物理AI浪潮下來自「邊端側大腦」領域的重要IPO進展。成立於2019年的愛芯元智主要供應AI推理系統芯片（SoC），專注於為邊緣計算與終端設備AI應用打造高性能感知與計算平臺。

據招股書披露，以2024年出貨量計，愛芯元智在全球視覺端側AI推理芯片市場位列前五，全年芯片出貨約912萬顆，市場份額約6.8%；在中高端視覺端側AI推理芯片細分市場，其市佔率達24.1%，位居行業首位。

愛芯元智的股東包括美團旗下的北京酷訊科技和深圳龍珠、騰訊投資、聯想之星，以及連續多年蟬聯中國芯片首富的豪威集團創始人、董事長及控股股東虞仁榮等。在2024年底完成C輪融資后，愛芯元智的投后估值達到106億元。

生成式AI引發的算力競賽正在進入新階段。行業關注焦點逐漸從雲端算力規模，轉向推理能力能否以更低成本、更高能效落地部署到邊緣側和終端。愛芯元智在邊緣AI算力上的路線選擇和技術積累，使其在當下「雲-邊-端」算力結構重新分工的節點上，佔據了更優勢的身位。

一、乘風物理AI，讓「邊端側大腦」看得清、算得準

近來，物理AI（Physical AI）頻繁出現在具身智能、智能終端與智能輔助駕駛等場景討論中。和以文字、圖片生成為核心的大語言模型不同，物理AI更強調模型在真實世界中的連續感知與行動能力。邊緣側算力正從輔助角色轉變為物理AI系統的基礎設施。

隨着推理能力向邊緣側、端側下沉，模型架構也隨之演進。據瞭解，將視覺、語言與動作深度耦合的VLA（Vision-Language-Action）架構，已成為具身智能領域的主流技術路線之一，而這也對邊緣側推理能力提出了更高要求：需要在支持主流模型架構的同時，兼顧能效和穩定性。

不同於數據中心，邊緣側AI的核心關注點並非算力峰值，而是單位能耗下的穩定輸出。這也是邊緣AI芯片架構與通用GPU逐漸分化的主要原因。在功耗、散熱和成本受限的邊緣計算場景中，面向AI負載原生設計的AI芯片，通常以能效為首要約束，強調長期運行的穩定性與可靠性。

愛芯元智的技術路徑即圍繞這一目標展開。據招股書披露，其核心算力單元愛芯通元混合精度NPU採用以算子為指令集的設計，強調對主流視覺與多模態模型結構的原生支持。這顆NPU相比通用GPU，在執行同樣的推理任務時，能獲得更高的能效比。

愛芯智眸AI-ISP則將傳統圖像信號處理與AI算法結合，使視覺數據在進入推理階段前完成降噪、增強與結構化處理，減少數據在系統內部的無效搬運，降低對外部算力與帶寬的依賴。

兩者的結合，可以讓邊緣終端「看得更清晰、算得更省力」。

此外將感知與推理放在同一SoC內協同處理的設計，有助於降低系統級時延、提升功耗表現，這也使得愛芯元智的芯片產品更適配端側設備對長期穩定運行的需求。

根據招股書，截至2025年9月30日，愛芯元智累計交付量已突破1.65億顆SoC，已獨立開發五代SoC（即AX630A、AX620A、AX650N、AX620E及AX520C系列）並實現商業化。

二、1.65億顆SoC背后：從驗證到放量，商業化落地加速

從已披露數據來看，愛芯元智的端側AI推理芯片已跨過概念驗證階段，進入量產周期。截至2025年9月30日，愛芯元智已獨立開發的五代SoC已實現商業化，在視覺終端計算、智能汽車和邊緣AI推理應用中實現大規模生產；累計交付的SoC超過1.65億顆。

根據灼識諮詢的數據，按2024年出貨量計，愛芯元智是全球第一大中高端視覺端側AI推理芯片提供商（市佔率為24.1%）、全球第五大視覺端側AI推理芯片提供商（市佔率為6.8%）、中國第二大國產智能駕駛SoC供應商（售出超過51.8萬顆智能汽車SoC）、中國第三大邊緣AI推理芯片供應商（市佔率為12.2%）。

從應用端看，根據招股書，其AI推理芯片的應用場景涵蓋個人設備、智能汽車、信息系統等領域，這些細分市場預計到2030年將在全球市場實現54.4%、48.9%及19.7%的出貨量年複合增長率，在中國市場有望以更高增速發展，分別達到59.9%、55.3%、22.5%。

智能汽車是端側AI率先規模化落地的場景之一。車輛對實時性、可靠性、安全性要求極高，同時具備明確的規模化需求和成本約束，這也為像愛芯元智這樣的端側算力平臺提供了現實檢驗環境。根據招股書，愛芯元智已推出覆蓋不同層級需求的智能汽車SoC產品矩陣，包括已量產的M55H、面向全球化ADAS開發的M57系列，以及面向中高階行泊一體、高速領航等需求的M76H。

而從更長周期看，智能輔助駕駛絕非物理AI的全部。隨着AI在包括具身智能在內的各類智能終端中應用的不斷拓展，對高效穩定的端側算力的需求也勢將持續增長。愛芯元智在這方面也有豐富的技術儲備。據瞭解，公司面向邊緣計算推出邊緣智能芯片AX8850，並基於該芯片提供M.2算力卡等即插即用的算力擴展方案；同時在端側大模型適配與部署層面進行探索，推動多模態與推理模型在邊緣終端落地。

結語：物理AI風起，邊緣與終端側AI算力價值凸顯

當前AI產業的關注重心，正逐漸從以模型規模為核心的雲端AI，轉向更強調實時性、可靠性與環境適應能力的物理AI。無論是CES 2026上被反覆提及的端側智能，還是圍繞VLA等路線展開的端到端探索，都指向同一方向：AI需要在真實世界中形成穩定、可持續的運行閉環。

在這一趨勢下，愛芯元智憑藉在邊緣與端側AI領域的技術積累和量產經驗，在能效、實時性與規模化之間取得平衡，為物理AI和多模態智能在邊端側落地提供可複製的算力底座。隨着AI持續走向更廣泛的應用場景，愛芯元智這樣的邊端側AI算力提供平臺的價值也將進一步凸顯。