Robotaxi迎來重磅催化! 奔馳攜手英偉達、優步 共同部署全球Robotaxi車隊

美東時間周四，在歐洲豪車領軍者梅賽德斯-奔馳(Mercedes-Benz )與英偉達(NVDA.US)、優步科技公司(UBER.US)重磅宣佈一項三方重大合作項目后，全球Robotaxi(完全無人自動駕駛出租車)參與者陣容可謂進一步擴大。據瞭解，三方將合作打造一個覆蓋全球的Robotaxi平臺，該平臺將使用梅賽德斯-奔馳的全新S級車型、英偉達AI算力體系的自動駕駛硬件與軟件堆棧，以及優步的大型網約車網絡，在全球主要市場提供無人駕駛出行服務。

該Robotaxi服務將運行在梅賽德斯-奔馳所開發的MB.OS操作系統之上，使英偉達以及其他自動駕駛技術合作夥伴們能夠在其上層疊加高階自動駕駛應用，同時這家德國汽車製造商仍將掌控核心車輛軟件與集成系統。

就英偉達而言，其將提供DRIVE Hyperion架構車端高性能自動駕駛芯片、Alpamayo AI自動駕駛模型，以及獨家的仿真與安全工具，以實現具備L4能力的自動駕駛系統;這也建立在此前相關聯的重大發布之上——其AV堆棧將與梅賽德斯一起上路，並納入優步計劃在本十年后期階段部署大型自動駕駛車隊的規劃之中。

據悉，美國網約車巨頭優步的角色則是將三方合作的Robotaxi體系直接納入或者集成至其現有網約車平臺，使人類駕駛車輛與自動駕駛S級Robotaxi能夠並行運營。

儘管各公司未給出具體的上線時間表，但該項合作被稱為邁向在全球多個全球城市實現大規模Robotaxi商業化部署的重要步伐。

「梅賽德斯-奔馳、英偉達與優步將共同打造一個讓自動駕駛惠及所有用户們的全球化平臺。」英偉達CEO黃仁勛在梅賽德斯一場活動上播放的視頻中表示。

英偉達的「AI+自動駕駛」雄心壯志

根據英偉達CEO黃仁勛的見解，「物理AI」強調讓機器人/自主操作系統在真實世界進行感知、推理並完成一整套行動。在黃仁勛看來，一個由「物理AI」輔助人類文明演變的時代即將到來。包括完全自動駕駛技術在內的「物理AI」應用，強調讓機器人/自主系統在真實世界感知、推理並行動，而這三類能力正是把模型從「只會對話」推進到「能在物理世界干活」的關鍵工具鏈。

在 CES 2026期間，英偉達重磅公佈開源自動駕駛AI大模型Alpamayo家族。黃仁勛將Alpamayo稱為「物理AI的ChatGPT時刻」。旗艦自動駕駛大模型產品Alpamayo 1是一個擁有100億參數的視覺-語言-行動(VLA)模型。與傳統自動駕駛系統僅檢測物體和規劃路徑不同，Alpamayo採用「鏈式AI推理系統」的突破式方式，它集中於處理視頻輸入並生成行駛軌跡，但更關鍵的是，它還會輸出決策背后的邏輯。

黃仁勛表示：「這不僅僅是一個駕駛模型，而是一個能解釋自己思考過程的模型。」展會上黃仁勛播放了一段演示視頻，Alpamayo不僅能駕駛汽車，還能用自然語言解釋自己的決策邏輯，例如「前方車輛剎車燈亮起，它可能減速，所以我應該保持距離」。

除了Alpamayo 家族(開放/開源的推理型VLA模型)，英偉達還最新推出了AlpaSim 仿真工具 + Physical AI Open Datasets 數據集：官方口徑把它們與Alpamayo組合成「模型+仿真+數據」的完整開發閉環，以提升完全自動駕駛技術安全性與可驗證性。

對於英偉達而言，開源策略聚焦於生態入口，盈利則集中在算力與企業級交付。比如開放模型與工具鏈會顯著降低開發門檻，推動更多車廠/機器人開發與製造公司把研發與量產路線綁定在英偉達獨創的計算平臺上，從而帶動數據中心整機櫃AI算力平臺、車載端側算力平臺(DRIVE)、機器人邊緣側計算平臺(Jetson)的強勁需求。CES上英偉達同時主推「Rubin 六芯合一」的機櫃級AI算力基礎設施平臺，強調把token成本大幅打下去，本質就是用平臺化算力供給承接「物理AI」浪潮帶來的巨大新增AI訓練/推理工作負載。