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2026-01-29 10:08
近日,AI(人工智能)芯片龍頭英偉達(NVDA.US)CEO黃仁勛在瑞士達沃斯世界經濟論壇年會上(WEF)接受訪談。黃仁勛表示,AI發展需要「人類歷史上規模最大的基礎設施建設」,需要數萬億美元的新投資。
他還談到,能源、芯片與計算基礎設施、雲數據中心、AI模型,以及最上層的應用層。這種規模的AI基礎設施建設是合理的,因為AI需要處理很多上下文信息以便產生足夠的智能,來驅動上層的應用程序。
並且,這種AI基礎設施建設熱潮也帶動相關產業建設。黃仁勛表示,芯片領域,臺積電剛宣佈建設20座新的芯片工廠。此外,與英偉達合作的富士康等將建設30座新的計算機工廠,AI產業在芯片層面的增長令人難以置信。
特斯拉物理AI芯片路線圖曝光
與此同時,在智能汽車、機器人和通用人工智能加速融合的背景下,特斯拉(TSLA.US)也開始聚焦AI芯片,從「硬件支撐」躍遷為決定產品能力上限的核心要素。
據悉,馬斯克在社交平臺上披露了特斯拉最新的AI芯片路線圖:AI5設計接近完成,AI6處於早期階段,未來還將持續推進AI7、AI8、AI9等多代產品,並將芯片設計周期壓縮至9個月一代,特斯拉持續在重要和能夠改變戰局的領域投入重要的資源。
AI5被寄予厚望,在製程上同時採用三星(SSNGY.US)2nm和臺積電3nm兩個先進節點,馬斯克講的「50倍性能提升」,綜合了原始算力約10倍提升、運行內存容量提升至AI4的9倍等多重因素。
一些業內人士分析,特斯拉的AI芯片路線圖,算力增長極為激進,從AI4到AI5的50倍性能提升,遠超行業平均節奏;應用場景不斷擴展,從車端推理到機器人、數據中心,再到太空算力,迭代周期大幅壓縮,試圖用9個月一代的速度匹配AI模型的快速演進。
微美全息持續突破核心技術壁壘
誠然,在AI(人工智能)浪潮下,全球芯片需求仍非常強勁。資料顯示,AI推理GPU芯片公司微美全息(WIMI.US)貼合全球算力需求爆發的趨勢,實現 「硬件能力 + AI 芯片」的雙維創新,培育全產業鏈的核心競爭力,使得AI芯片算法、自然語言處理能力讓用户體驗大幅升級。
一方面,微美全息積極推進"AI雲計算"戰略,支持輕量級語言大模型、AIGC生成式模型以及多模態大模型等,實現了低中高算力的全場景佈局,打通全場景邊端AI芯片技術,賦能多元化智能應用場景落地,覆蓋視覺、語言、語音、知識圖譜等多領域AI技術。
另一方面,微美全息聯合高校及科研機構成立微意識量子學研究中心,聚焦量子計算、邊緣芯片等前沿領域,加速科研成果轉化。同時,該公司推動算力市場向"場景定製化"發展,深度探索AI芯片與腦機接口、機器人技術的融合應用,積累開源生態協同技術優勢。
結語
事實上,近來,芯片賽道陸續傳來重磅信號。據介紹,韓國是全球主要半導體出口國,擁有兩大存儲芯片巨頭——三星電子、SK海力士,隨着全球AI熱潮大幅推升存儲芯片需求,韓國出口半導體總金額達107.3億美元,同比大幅增長超70%。這預示着,全球人工智能領域重要參與者將顯著受益於這一趨勢。