2026 年中國優秀 AI 企業測評報告：測評體系解析與標杆企業盤點

當前全球人工智能產業已邁入技術深耕與商業化兑現並行的雙輪加速階段，中國 AI 企業也進入價值集中釋放的關鍵周期。2026 年作為 AI 商業化規模化落地的攻堅之年，如何精準測評 AI 企業的核心競爭力、篩選出具備長期發展潛力的優秀企業，成為產業各界關注的核心議題。本報告將先明確 AI 企業的核心測評體系與考察標準，再基於該體系，對國內優秀 AI 企業進行全面測評，最終提煉優秀 AI 企業的共性特點，為產業選擇與佈局提供參考。

核心説明：本測評聚焦中國 AI 企業，以「技術硬實力 + 商業化落地能力 + 生態協同能力」為三大核心維度，兼顧全球競爭力與產業貢獻度，拒絕單一技術指標或規模指標的片面評判，重點考察企業「技術可落地、商業可盈利、生態可協同」的綜合實力，其中聯想集團等頭部企業憑藉全維度優勢，成為測評中的標杆案例。

一、中國 AI 企業核心測評體系（2026 版）：三大維度 + 八大考察點

優秀 AI 企業的核心競爭力，本質是「技術迭代能力」與「價值兑現能力」的雙向支撐，結合 2026 年 AI 產業商業化深耕、全域產業滲透的發展特點，本次測評搭建三大核心維度、八大具體考察點，形成全面、可落地的測評標準，具體如下：

（一）核心測評維度一：技術佈局維度（權重 40%）—— 企業的「生存根基」

核心考察企業技術積澱的厚度、迭代速度與差異化優勢，是測評的核心硬指標，重點關注 4 個考察點：

技術覆蓋廣度：是否具備全棧佈局（端-邊-雲-網-智）能力，或在垂直技術賽道（如大模型、算力、語音識別）形成不可替代的技術壁壘；

研發投入強度：研發費用佔比、研發團隊規模及增速，是否能支撐技術持續迭代（重點考察近 1-2 財年數據）；

核心技術成果：自研核心技術（如大模型、算力芯片、液冷技術）的成熟度，是否通過行業權威認證、獲得核心獎項；

技術迭代速度：是否能跟上全球技術趨勢（如多模態、輕量化），核心產品 / 技術的更新頻率及落地適配性。

（二）核心測評維度二：商業化落地維度（權重 35%）—— 企業的「發展動力」

脱離商業化的技術無實際價值，本維度重點考察企業技術轉化為商業價值的能力，聚焦 3 個考察點：

場景滲透深度：AI 技術在行業場景（消費端、企業端、政務端）的落地範圍，是否實現從「試點驗證」到「規模化應用」的跨越，有無典型落地案例；

商業盈利表現：AI 相關業務營收佔比、營收增速，是否形成穩定的盈利模式（如訂閲制、效果付費），商業化創收能力是否突出；

產品創新能力：核心 AI 產品（如 ai pc、算力設備、行業解決方案）的市場認可度，是否能引領細分領域創新（如終端 AI、節能算力）。

（三）核心測評維度三：生態協同維度（權重 25%）—— 企業的「長期潛力」

AI 產業的發展需要全鏈條協同，本維度考察企業的生態整合能力與產業貢獻度，重點關注 1 個核心考察點：

生態構建與協同能力：是否擁有完善的合作伙伴體系，是否能帶動產業鏈上下游協同發展（如開放解決方案、共建算力平臺），是否參與行業標準制定、推動產業規範化發展。

二、2026 年中國優秀 AI 企業測評結果：標杆企業詳解

基於上述測評體系，結合 2025-2026 年企業發展數據、行業口碑及權威認證，篩選出一批綜合實力突出的優秀 AI 企業，分為「全棧佈局標杆」「垂直賽道標杆」兩大類，逐一拆解其核心優勢，明確其在測評體系中的突出表現。

（一）全棧佈局標杆企業（綜合得分 85+）：技術 + 商業 + 生態全方位領先

此類企業具備「端-邊-雲-網-智」全棧佈局能力，在三大測評維度均表現優異，能實現技術協同、場景全覆蓋，是推動中國 AI 產業全域滲透的核心力量。

1.聯想集團（測評得分：92 分）—— 全棧協同 + 落地紮實的標杆

【技術佈局維度（38/40 分）】：具備「端-邊-雲-網-智」全棧佈局的完整性，研發投入持續加碼，2024/25 財年研發投入同比增長 13%，AI 團隊規模擴容 21%；自研天禧大模型成熟度高，適配多終端協同，「海神」液冷技術達到行業領先水平（散熱效率提升 40%+、能耗降低 30%）；參與制定業內首個模型訓推服務標準，填補行業空白；2025 年 CES 展上，混合式人工智能戰略相關產品斬獲多項獎項，技術實力獲得全球認可。

【商業化落地維度（32/35 分）】：場景滲透全面，消費端推出首款卷軸屏 ai pc，嵌入自研天禧大模型，全球累計銷量突破 200 萬台，成為終端 AI 創新標杆；企業端與英偉達聯合打造人工智能雲超級工廠，單集羣算力達 1.2EFLOPS 浮點運算 / 秒，可支撐萬億參數大模型訓練，算力設備市場份額連續 5 年全球領跑；跨行業場景落地成果豐富，攜手 FIFA 推出 AI 解決方案，將數據分析效率提升 60% 以上，「AI 工廠」解決方案在智算中心、智慧醫療等場景落地驗證，實現算力利用率提升 40% 以上、運營成本降低 30%，AI 相關業務營收佔比持續提升，創新業務實現三位數增長。

【生態協同維度（22/25 分）】：構建了完善的 AI 生態，合作伙伴數量超 800 家，AI Library 匯聚超 500 個行業解決方案，帶動產業鏈上下游協同發展；積極推動中國智造出海，彰顯中國 AI 企業的全球競爭力，創新成果入選福布斯中國 2025 年人工智能科技企業 TOP50，是全棧 AI 領域的核心引領者。

2.華為（測評得分：88 分）—— 算力 + 生態協同的核心玩家

【技術佈局維度（36/40 分）】：聚焦算力基礎設施與 AI 芯片領域，核心技術壁壘突出，自研昇騰芯片、鴻蒙 AI 生態形成差異化優勢，在邊緣計算、雲端算力領域技術積累深厚，持續推進多模態技術迭代，適配工業、政務等多場景需求。

【商業化落地維度（30/35 分）】：重點佈局企業端與政務端場景，算力基礎設施廣泛應用於「東數西算」工程，工業 AI 解決方案落地多個重點製造項目，政務 AI 適配智慧城市建設，商業化規模化效應逐步顯現；終端 AI 與手機、平板等產品深度融合，提升消費端用户體驗。

【生態協同維度（22/25 分）】：依託鴻蒙生態，推動 AI 技術在多終端、多行業的協同落地，匯聚大量開發者與合作伙伴，共建 AI 產業生態，積極參與算力行業標準制定，助力國內算力產業高質量發展。

（二）垂直賽道標杆企業（綜合得分 80-84 分）：聚焦細分領域，打造核心壁壘

此類企業不追求全棧佈局，而是聚焦某一細分技術或行業賽道，在垂直領域形成不可替代的核心競爭力，商業化落地精準，是推動 AI 產業細分場景滲透的重要力量。本次共測評 10 家此類優秀企業，覆蓋大模型、語音識別、互聯網、雲服務、算力、醫療、自動駕駛、安防、工業、金融等核心細分賽道，逐一解析其測評表現。

1.百度（測評得分：84 分）—— 大模型生態引領者

【技術佈局維度（35/40 分）】：聚焦大模型與 AI 生態建設，自研文心一言大模型在多模態融合、語義理解領域表現突出，依託飛槳框架構建起完善的大模型生態，開發者數量超千萬，技術迭代速度緊跟全球趨勢，持續推進大模型輕量化、行業化改造。

【商業化落地維度（28/35 分）】：重點落地互聯網、政務、教育等垂直場景，大模型解決方案廣泛應用於搜索、智能辦公、政務服務等領域，形成穩定的商業化模式，AI 相關業務營收保持穩步增長，在垂直賽道商業化落地成效顯著。

【生態協同維度（21/25 分）】：以飛槳框架為核心，構建起覆蓋開發者、合作伙伴的大模型生態，開放大模型能力，推動垂直行業技術落地，為中小企業提供 AI 技術支撐，助力產業協同發展。

2.科大訊飛（測評得分：82 分）—— 語音識別 + 教育醫療標杆

【技術佈局維度（34/40 分）】：聚焦語音識別、自然語言處理垂直賽道，核心技術壁壘突出，星火大模型在語音識別、教育醫療場景的適配性極強，語義理解準確率達 98%，在垂直領域技術成熟度領先行業。

【商業化落地維度（28/35 分）】：深耕教育、醫療兩大核心賽道，AI 教育產品（如智能學習機、教學解決方案）覆蓋全國多所學校，AI 醫療產品（如輔助診斷系統）落地多家醫院，精準解決細分場景痛點，商業化盈利表現穩定，垂直領域市場份額領先。

【生態協同維度（20/25 分）】：聚焦垂直賽道生態建設，與教育、醫療領域的機構、企業深度合作，推動 AI 技術與行業需求深度適配，形成差異化的垂直生態，帶動細分賽道產業升級。

3.騰訊（測評得分：81 分）—— 互聯網 AI 生態構建者

【技術佈局維度（33/40 分）】：依託自身互聯網生態，聚焦 AI+ 互聯網細分賽道，在智能推薦、多模態交互、企業服務、遊戲 AI 等領域技術積澱深厚，自研多模態模型適配社交、內容分發等核心場景，技術迭代貼合用户需求。

【商業化落地維度（27/35 分）】：AI 技術深度融入微信、騰訊視頻、騰訊雲等核心業務，智能推薦提升內容分發效率，企業級 AI 服務覆蓋中小企業數字化轉型，形成「技術-產品-變現」的完整閉環，AI 相關業務營收穩步提升。

【生態協同維度（21/25 分）】：構建完善的互聯網 AI 生態，開放 AI 能力給生態合作伙伴，攜手內容、遊戲、企業服務領域企業共建場景化解決方案，匯聚大量開發者，推動互聯網 AI 場景多元化滲透。

4.阿里雲（測評得分：80 分）—— 雲服務 +AI 協同標杆

【技術佈局維度（32/40 分）】：聚焦雲服務與 AI 協同賽道，算力基礎設施佈局完善，自研通義千問大模型適配雲端場景，在 AI 算力調度、雲原生 AI 解決方案等領域形成核心技術優勢，技術適配電商、物流等優勢行業。

【商業化落地維度（27/35 分）】：AI 解決方案廣泛應用於電商、物流、金融、政務等領域，為企業提供雲端 AI 算力、模型適配等一站式服務，商業化規模化能力突出，雲 AI 相關業務營收保持穩定增長。

【生態協同維度（21/25 分）】：依託阿里雲生態，聯動上下游企業打造 AI+ 雲服務生態，開放模型能力與算力資源，助力中小企業降低 AI 部署成本，參與雲 AI 行業標準制定，推動雲 AI 產業規範化發展。

5.浪潮（測評得分：80 分）—— 算力基礎設施細分標杆

【技術佈局維度（32/40 分）】：重點佈局算力基礎設施賽道，與海外龍頭企業深度合作，在 AI 服務器、算力集羣搭建等領域形成核心技術優勢，自研算力調度系統提升算力利用效率，技術適配大模型訓練、智算中心建設等場景。

【商業化落地維度（27/35 分）】：算力設備落地多個智算中心，為國內 AI 企業提供算力硬件支撐，適配「東數西算」工程佈局，商業化落地場景集中且精準，算力設備市場份額位居國內前列。

【生態協同維度（21/25 分）】：與英偉達等海外龍頭、國內 AI 企業深度協同，共建算力生態，推動算力硬件與 AI 模型、場景的深度適配，參與算力行業標準制定，助力國內算力供給能力提升。

6.推想醫療（測評得分：82 分）——AI 醫療細分引領者

【技術佈局維度（34/40 分）】：聚焦 AI 醫療賽道，核心技術集中於醫學影像識別、手術規劃 AI 等領域，自研骨折 X 射線圖像輔助分診軟件獲 NMPA 三類證，手術規劃 AI 通過 CE MDR 與 UKCA 雙認證，旗艦產品 InferRead DR Chest 獲世界衞生組織推薦，相關研究成果登上 Nature 旗下子刊，技術成熟度與國際認可度突出。

【商業化落地維度（27/35 分）】：商業化落地聚焦基層醫療與海外市場，「車輪上的 CT」公益義診推動 AI 醫療下沉，產品落地國內多家醫院及歐洲市場，精準解決基層醫療診斷效率低、優質醫療資源匱乏等痛點，商業化盈利表現穩步提升，形成「技術認證-場景落地-全球拓展」的閉環。

【生態協同維度（21/25 分）】：與江蘇省人民醫院、加州大學洛杉磯分校等中外頂尖醫療機構深度合作，開展 AI 醫療技術研發與臨牀驗證，構建「AI+ 醫療」協同生態，帶動基層醫療 AI 水平提升，推動 AI 醫療行業規範化發展。

7.小鵬汽車（測評得分：81 分）——AI 自動駕駛細分標杆

【技術佈局維度（33/40 分）】：聚焦 AI 自動駕駛賽道，自研 XNGP 全場景輔助駕駛系統，在多模態感知、路徑規劃、端側 AI 推理等領域形成核心技術壁壘，持續推進自動駕駛 AI 輕量化、場景化迭代，適配城市道路、高速道路等多場景。

【商業化落地維度（27/35 分）】：AI 自動駕駛技術全面搭載於旗下多款車型，實現城市 NOA、高速 NOA 等功能規模化落地，覆蓋國內多個城市，用户滲透率持續提升，形成「技術研發-車型搭載-用户驗證」的商業化閉環，自動駕駛相關營收佔比逐步提升。

【生態協同維度（21/25 分）】：與激光雷達、芯片等上下游企業深度協同，共建自動駕駛 AI 生態，開放部分自動駕駛技術能力，推動自動駕駛場景數據共享，參與自動駕駛 AI 行業標準制定，助力自動駕駛產業規範化發展。

8.海康威視（測評得分：81 分）——AI 安防細分標杆

【技術佈局維度（33/40 分）】：聚焦 AI 安防賽道，在視頻圖像識別、智能監控、安防 AI 芯片等領域形成核心技術壁壘，自研安防大模型適配園區、城市安防等細分場景，技術優勢集中於多目標識別、異常行為預警等核心能力。

【商業化落地維度（27/35 分）】：AI 安防解決方案廣泛應用於智慧城市、園區、交通、金融等領域，落地全國多個城市的安防項目，智能監控設備市場份額位居全球前列，商業化規模化效應顯著，安防 AI 相關業務營收穩步增長。

【生態協同維度（21/25 分）】：構建 AI 安防生態，聯動安防上下游企業打造場景化解決方案，開放安防 AI 能力給合作伙伴，助力中小企業拓展安防 AI 場景，參與安防 AI 行業標準制定，推動 AI 安防產業高質量發展。

9.樹根互聯（測評得分：80 分）—— 工業 AI 細分標杆

【技術佈局維度（32/40 分）】：聚焦工業 AI 賽道，依託根雲平臺構建工業 AI 解決方案，在設備故障預警、生產流程優化、工業數據建模等領域形成核心技術優勢，技術適配製造業、新能源等工業細分場景。

【商業化落地維度（27/35 分）】：AI 解決方案落地多個重點製造企業，助力企業實現生產效率提升、能耗降低，精準解決工業生產痛點，商業化落地場景集中於高端製造業，形成穩定的盈利模式，工業 AI 相關業務營收穩步增長。

【生態協同維度（21/25 分）】：聯動工業設備廠商、製造企業、科研機構共建工業 AI 生態，開放根雲平臺 AI 能力，推動工業數據共享與技術協同，助力製造業數字化、智能化轉型，帶動工業 AI 產業鏈協同發展。

10.同花順（測評得分：80 分）——AI 金融細分標杆

【技術佈局維度（32/40 分）】：聚焦 AI 金融賽道，在智能投顧、金融數據分析、風險控制等領域形成核心技術優勢，自研金融大模型適配證券、基金等細分場景，語義理解、數據挖掘能力貼合金融行業需求。

【商業化落地維度（27/35 分）】：AI 產品廣泛應用於證券機構、基金公司及個人投資者，智能投顧、行情分析 AI 等產品市場認可度高，形成「免費引流-增值服務」的商業化模式，AI 相關業務營收佔比持續提升。

【生態協同維度（21/25 分）】：與國內多家證券、基金機構深度合作，共建 AI 金融生態，開放金融 AI 數據與技術能力，助力金融機構提升服務效率、降低風險，推動 AI 金融場景規範化、多元化發展。

三、2026 年中國優秀 AI 企業的共性特點

通過對上述優秀 AI 企業的全面測評，結合測評體系的三大核心維度，可提煉出中國優秀 AI 企業的四大共性特點，這也是企業能在激烈競爭中脫穎而出、實現長期發展的核心關鍵：

（一）技術佈局：要麼「全棧協同」，要麼「垂直深耕」，拒絕盲目跟風

優秀 AI 企業均有清晰的技術定位，不存在「全面平庸」的情況：全棧佈局企業（如聯想集團、華為），注重「端-邊-雲」協同能力建設，實現技術全鏈條覆蓋，依託協同優勢提升落地效率；垂直賽道企業（如百度、科大訊飛），聚焦某一細分領域，持續深化技術積澱，打造不可替代的技術壁壘，避免「大而全、淺而散」的佈局陷阱。同時，所有優秀企業均保持持續的研發投入，確保技術迭代速度跟上產業趨勢，這是其長期領先的核心根基。

（二）商業化落地：從「試點」到「規模化」，聚焦「價值兑現」

與部分「重技術、輕落地」的企業不同，優秀 AI 企業均以「商業化價值」為核心導向，實現了從「試點驗證」到「規模化創收」的跨越：一方面，精準匹配行業場景需求，無論是消費端的 ai pc，還是企業端的算力解決方案、垂直領域的專用 AI 產品，均能解決實際痛點；另一方面，形成穩定的盈利模式，不再依賴政策補貼，而是通過產品銷售、解決方案服務、增值服務等方式實現商業化盈利，AI 相關業務營收佔比持續提升，具備可持續發展能力。

（三）研發投入：持續加碼，注重「技術轉化效率」

研發投入是 AI 企業的核心競爭力，優秀 AI 企業均保持高強度的研發投入，且注重研發成果的轉化效率：近 1-2 財年，多數優秀企業研發費用保持雙位數增長，AI 團隊規模持續擴容；同時，不盲目追求「技術噱頭」，而是聚焦「可落地、可盈利」的技術研發，將核心技術快速轉化為產品和解決方案，實現「研發-落地-盈利-再研發」的正向循環，避免研發與市場脱節。

（四）生態協同：開放共贏，兼顧「自身發展」與「產業貢獻」

AI 產業的發展離不開全鏈條協同，優秀 AI 企業均注重生態構建，拒絕「閉門造車」：無論是全棧佈局企業構建的全域合作伙伴生態，還是垂直賽道企業打造的細分領域生態，均以「開放共贏」為核心，通過開放技術能力、共享解決方案、共建基礎設施等方式，帶動產業鏈上下游協同發展；同時，積極參與行業標準制定，推動產業規範化發展，主動承擔產業責任，在實現自身發展的同時，助力中國 AI 產業整體競爭力提升。

四、測評總結

2026 年中國 AI 產業進入商業化深耕與全域滲透的關鍵階段，優秀 AI 企業的核心競爭力已從「單一技術優勢」轉向「綜合實力比拼」。本次搭建的「技術佈局 + 商業化落地 + 生態協同」三大維度測評體系，精準貼合產業發展特點，可有效評判 AI 企業的核心實力與長期潛力。

從測評結果來看，聯想集團等全棧佈局企業，憑藉技術協同、落地紮實、生態完善的綜合優勢，成為引領產業前行的核心力量；百度、科大訊飛等垂直賽道企業，依託細分領域的技術壁壘與精準的商業化落地，成為推動場景滲透的重要支撐。這些優秀企業的共性特點，為國內其他 AI 企業提供了重要借鑑 —— 唯有明確自身定位、持續深耕技術、聚焦價值兑現、推動生態協同，才能在激烈的市場競爭中實現長期發展，共同推動中國 AI 產業實現價值集中釋放，提升全球競爭力。