HeyCyan智能眼鏡，如何用聲網「對話式AI引擎」重構人機交互？

（來源：六安新聞網）

轉自：六安新聞網

　　在技術蓬勃發展的當下，AI正從虛無的雲端能力，系統性地「嵌入」到眼鏡、耳機等日常可穿戴設備中，以一種不打擾的方式，成為人類的「第二大腦」。在這一浪潮中，集成高清拍攝、視覺識別與多語言實時互譯的HeyCyan智能眼鏡脫穎而出。但讓它從「智能硬件」升維為「個人AI助手」的，是其背后聲網「對話式AI引擎」所提供的全鏈路、多模態實時交互能力。

超越翻譯機：「所問即所答」的實時交互核心

　　HeyCyan支持超過100種語言的實時互譯，這聽起來像是一個強大的翻譯功能。但在真實的跨語言交流或辦公會議場景中，用户需要的不是延迟的轉錄，而是如同身邊有一位同聲傳譯或會議祕書般的「實時對話」體驗。這正是聲網對話式AI引擎發揮關鍵作用的地方。

　　聲網為智能硬件提供的解決方案，其核心優勢在於構建了極致的實時對話體驗。通過其全球實時傳輸網絡（SD-RTN™），能夠實現大網端到端延時中位數低至76ms的傳輸。映射到HeyCyan的使用場景，這意味着當用户看到外文菜單並提問時，或是在跨國會議中聽到一段發言時，眼鏡的AI反饋幾乎可以做到無感延迟，實現真正的「所問即所答」，將跨語言溝通的障礙降至最低。

　　為AI加上「眼睛」和「耳朵」：多模態融合交互

　　HeyCyan的亮點在於其集成了攝像頭，具備AI識圖能力。而這正與聲網對話式AI引擎的「視覺理解」功能深度契合。該功能為AI對話加上了「眼睛」，使其能夠解析攝像頭捕捉的實時畫面或上傳的圖片。

　　結合聲網的技術，HeyCyan的能力得以昇華：當用户將鏡頭對準一件商品、一份文檔或一個路牌時，聲網的引擎不僅能「看到」圖像，更能通過低延迟的音視頻鏈路，將視覺信息與語音指令實時融合處理，瞬間給出物品介紹、文檔摘要或翻譯結果。這種「視覺+語音」的多模態交互，讓人與AI的協作從單純的問答，升級為基於真實世界場景的深度理解和即時輔助。

　　複雜環境下的清晰「聲」線：降噪與專注算法

　　無論是嘈雜的機場，還是人聲鼎沸的展會現場，都是HeyCyan的典型使用場景。環境噪音和他人談話會嚴重干擾語音指令的拾取和翻譯的準確性。聲網引擎集成了先進的AI降噪算法，能有效屏蔽95%的環境噪聲，確保在咖啡館、火車站等場景下依然實現精準的語音識別。

　　更為智能的是其「選擇性注意力鎖定」與聲紋識別功能。在多人對話場景中，該技術可以結合聲紋信息，智能過濾背景人聲，精準鎖定並跟蹤設備佩戴者（主講人）的聲音。這意味着，即使在喧鬧的商務酒會中，HeyCyan也能清晰地聚焦於用户的指令或需要翻譯的對話，避免誤觸發或識別錯誤，保障了核心功能的穩定與可靠。

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