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2026-01-27 11:57
當前,零售商家尤其是服飾類品牌面臨線上渠道客户消費決策較難,以及退換率居高不下等難題,微盟推出的AI試衣解決方案核心搭載了阿里千問大模型、整合了微盟自研的服裝商品識別模型和深厚的行業know-How,擁有「還原真實試穿效果」、「智能穿搭推薦」等組合能力。這不僅解決了消費者購衣決策痛點,還將幫助商家提升轉化效率、降低退換率,從而實現更好的業績增長。
「AI應用在垂直行業場景有巨大價值」,微盟集團技術副總裁肖鋒表示,」通過提供高度還原的‘虛擬試穿’體驗,AI試衣能力將有望為零售品牌在關鍵業務環節的痛點解決帶來積極影響。」
阿里雲方面表示,「阿里雲高度重視與AI大模型應用廠商的技術合作,微盟在零售電商等垂直行業擁有領先的行業洞察、成熟的商户生態以及比較紮實的場景化應用能力,是阿里千問大模型落地產業應用的重要夥伴之一。伴隨未來千問大模型技術能力,與微盟在垂直行業的應用積澱深入結合,希望共同為零售電商等行業打造更智能、更高效的AI應用解決方案,真正釋放AI技術的產業價值和商業潛力。」
過去兩年多,微盟圍繞自身在零售電商垂直行業的核心場景,不斷迭代AI應用能力,通過深入挖掘AI應用價值提升零售客户的經營效率與業績增長。業內認為,通過不斷拓展AI應用場景這一「金鏟子」,微盟有望在助力客户成功的同時,迎來新一輪價值重估。
AI試衣成零售行業破局關鍵
對零售電商尤其是服飾行業而言,「高退貨率」與「低轉化率」是長期困擾商家利潤的核心難題。傳統線上購物缺乏試穿體驗,尺碼不標準、貨不對板等問題頻發。
微盟此次推出的AI試衣功能正瞄準這一痛點。在C端,消費者只需在品牌商城上傳個人照片,即可獲得實時的服裝搭配;未來微盟還計劃賦能B端零售客户,將旗下導購Agent與AI試衣能力打通。AI導購可洞察用户需求,根據季節、材質和穿衣風格進行智能推薦,實現「所見即所得」的消費體驗。
「AI試衣能力將成為服飾行業的趨勢,而微盟過去在零售服飾行業有天然的優勢。真正的競爭壁壘在於對零售場景和客户需求的理解深度,以及能否將其轉化為AI應用能力」,肖鋒表示。
據悉,依託包括阿里千問大模型在內的底層能力,微盟自研的服裝識別模型與積澱的行業Know-How,微盟正在AI試衣賽道走出一條差異化競爭之路。在AI試衣能力上,微盟不僅覆蓋C端消費者、賦能B端品牌及導購,未來還將探索線下硬件場景,致力於提供更一體化的服務。
首先,通過自研的 「服裝商品識別模型」 ,該能力有效解決了服裝識別的行業通用難題。基於商品圖和標題、SKU描述等多維信息,微盟將商品識別準確率從50%提升至95%以上。這既提升了C端用户試穿體驗,又為商家大幅減少人工運營成本,以及無效調用AI接口的額外費用。
其次,微盟接入了千問模型-AI試衣OutfitAnyone。在AI試衣領域,該模型具有響應速度快、服裝生成效果好、支持高併發需求等優勢。微盟正攜手阿里通義團隊共同優化模型應用效果、提升使用體驗。
此外,微盟通過服務眾多品牌沉澱了服飾領域的行業Know-How。AI試衣深度融合了業務場景,從商品識別、試衣體驗到加購下單和效果分析,形成了完整數據閉環,能夠反哺模型優化。微盟將持續迭代形成「飛輪效應」。這也有利於微盟構築數據與場景壁壘,在試衣場景形成護城河。
「賣鏟人」有望迎來價值重估
當前,AI應用賽道正處於爆發期,AI產業鏈投資邏輯正由「算力競賽」向「應用價值」遷移。伴隨資本市場對AI的關注正從底層模型轉向能夠實現商業化閉環的應用層,具備真實業務場景、海量商户數據及成熟服務生態的SaaS企業,正成為AI價值落地的最佳載體。而微盟通過對AI大模型的持續應用與迭代,已經形成了一套以AI Agent為核心載體,成熟而完善的AI產品矩陣。
過去三年,聚焦AI Agent應用生態佈局,微盟集團不斷用AI「重塑核心SaaS和精準營銷業務的商業模式「,同時積極探索AI在TO C和出海領域的發展機遇:2023年5月微盟推出首款大模型應用型產品微盟WAI佈局「AI+SaaS」;2024年10月推出面向中小微電商從業者的多模態生成式人工智能產品WIME和麪向企業客户的AI定製解決方案WAI Pro;2025年初推出一站式智能辦公平臺iwork365;2025年9月戰略投資北美AI創新公司Genstore.ai併成立「微盟出海」全新業務單元。
除了完善的產品矩陣,微盟更全面擁抱AI Agent技術路線。通過打造一批AI員工,將單一任務的自動化執行轉向複雜任務的自主決策。截止目前,微盟WAI已經擁有包括系統客服、設計師、商城運營、裝修專家、營促銷策劃等共計15大AI Agent的產品矩陣。
推出AI試衣功能,是微盟AI技術深入產業毛細血管的關鍵一步。隨着AI應用層競爭的加劇,微盟已率先完成多場景佈局、並擁有真實商户效能驗證,伴隨產品價值與市場競爭力重塑,其有望獲得新一輪價值重估。